Gabor变化属于加窗傅里叶变换,Gabor函数可以在频域不同尺度.不同方向上提取相关的特征.Gabor函数与人眼的生物作用相仿,所以经常用于纹理识别上,并取得了较好的效果. 二维Gobor滤波函数: ​ 其中: xp = x*cos(theta)+y*sin(theta) yp=y*cos(theta)-x*sin(theta) function [ G,gabout ] = gaborfilter(I,Sx,Sy,f,theta) % gaborfilter定义,I为输入图像,Sx.Sy是变

第14章 利用SVD简化数据 SVD 概述 奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition): 提取信息的一种方法,可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征.从生物信息学到金融学,SVD 是提取信息的强大工具. SVD 场景 信息检索-隐形语义检索(Lstent Semantic Indexing, LSI)或 隐形语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA) 隐性语义索引:矩阵 = 文档 + 词语 是最早的 SVD 应用之一,我们

由于需要在一个Android项目中使用神经网络,而经过测试发现几个Github上开源项目的训练效果就是不如Matlab的工具箱好,所以就想在Android上使用Matlab神经网络代码(可是...) 这个问题大概处理了两天,原本预计5个小时的... 过程遇到了诸多一手坑以及看到相关资料的对新手不友好,所以就把过程记录下来希望能给后来者一些帮助 这个教程从0开始讲如何在Android App中使用Matlab的神经网络代码 整个过程大概可以分成这么几步: 首先你要在Matlab中写一个完整的神经网

转自:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽

******************************************************** ***数据集下载地址 :http://pan.baidu.com/s/1geb8CQf**** ********************************************************* zhangtao1698@126.com 一次模式识别课中的关于SVM用法的一个简单的实例(训练集和测试集简单的划分): 一.实验目的 1．掌握支持向量机(SVM)的原理.核

传统的OLS(普通最小二乘)方法无法解决样本数据的共线性(multicollinearity)问题,如果你的数据样本中每个特征变量具有共线性,那么使用基于PCA的PCR和PLSR方法对数据样本进行回归建立模型将会是一个不错的选择.PCA是一种数据降维方式,但同时保持了原始数据降维后的特性:PCR是在降维后的数据空间(英文里常称为score)上进行OLSR(普通最小二乘回归),然后将回归系数矩阵转化为原始空间:PLSR则可以看成改进版的PCR,该方法通过X和Y数据集的交叉投影方法使得回归模型兼顾到

转载请标明出处:专注matlab代码下载的网站http://www.downma.com/ 本文主要给大家分享使用matlab编写代码,完成课程设计.毕业设计或者研究项目时,matlab调试程序的技巧和方法. 快速完成一个项目,最简单的方法就是利用前人的开源代码,然后根据自己项目的具体需求和参数,对已有代码进行调试,并增加或删减部分功能,最终实现自己项目的全部功能.所谓"站在前人的肩膀上". 闲话少叙,我们先从最基本的matlab软件安装开始,已经成功安装matlab软件的可以直接跳过

一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面.混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的. 混淆矩阵(confusion matrix)刻画一个分类器的分类准确程度.“混淆”一词也形象地表达了分类器面对多个分类时可能造成的混淆. (二).混淆矩阵(Confusio

在之前的文章中,我们获得了豆瓣爬取的短评内容,汇总到了一个文件中,但是,没有被利用起来的数据是没有意义的. 前文提到,有一篇微信推文的关于词云制作的一个实践记录,准备照此试验一下. 思路分析 读文件 利用with open() as...将文件读进来.这里需要注意文件内容的大小. 分词 由于获取的是大量的短评文字,而制作词云需要的是各种词语,有了词,才能谈词云,所以目前第一步需求的就是讲短评内容拆分成一个个的中文词汇. 这里就用到了我所听过的一个库jieba,可以将中文语句拆解成一个个的词汇.这

在基于MVC4+EasyUI的Web开发框架里面,大量采用了Jquery的方法,对数据进行请求或者提交,方便页面和服务器后端进行数据的交互处理.本文主要介绍利用Jquery处理数据交互的几种方式,包括获取数据并显示,插入新数据到服务器,更新数据,删除数据等操作. 1.利用Jquery获取数据并显示 为了顺利获取数据,我们需要保持页面端调用和服务器端保持一致,并相应的把数据转换或者封装为对象实体进行处理. 下面我们以一个简单的全国省份.全国城市.全国城市行政区的案例进行Demo代码的介绍.   总

在Android开发过程中,很多人都熟悉Intent,这是个用于在多个View之间共享数据的类.本节主要是继承上节,通过点选ListView中的文本,把文本中的URL加载到一个新的页面上,并且打印出来.为了方便,我先把上一节的代码重新贴一下,因为在上一节后,代码做了少许修改: Codetry { doc = Jsoup.parse(new URL("http://www.51yam.com"), 5000); } catch (MalformedURLException e1) { e

MainActivity如下: package cc.testfilterable; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import android.os.Bundle; import android.widget.ListView; import android.app.Activity; import android.content.Context; /** * Demo描述: * 利用Filter过滤数据 * 可用于

原文:[百度地图API]如何利用自己的数据制作社交地图?只显示可视区域内的标注 摘要:如果你自己的数据已经超过1万个,如何进行合理的显示?除了聚合marker外,还有一个办法.那就是,只显示可视区域内的标注. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 成品图: 工具描述: 移动地图时(或改变地图级别时),只显示可视区域

背景: 上一篇写到利用jtds连接数据库获取对应的数据,本篇写怎样用poi将数据到处到excel中,此程序为Application 正文: 第三方poi jar包:poi驱动包下载 代码片段: /** * 将数据导出到excel中 * @param data 将要被导入到excel中的数据 * @throws IOException */ public void crateTempFile(ArrayList<LinkedHashMap<String, String>> data)

http://www.crocro.cn/post/286.html 利用朴素贝叶斯算法进行分类-Java代码实现  鳄鱼  3个月前 (12-14)  分类:机器学习  阅读(44)  评论(0) Java package cn.crocro.classifier; import java.util.ArrayList; /** * 朴素贝叶斯分类器,只能针对有限个情况的分类下面是实例代码 * * @author 鳄鱼 * */ public class NaiveBayesClassifie

今天,分享一个利用fputcsv导出数据备份数据的方法,我也时看到些零零散散的代码,想着拼起来,所以我只提供些思路,以及简单的代码,至于怎么组合能够让它更强大,尽情去探索吧 讲之前先上一段获取数据库里面的所有表以及表对应的字段的代码. 获取数据库所有表和字段 $i = 0; $tables = $db->getAllTables(); foreach ($tables as $key => $value) { $rooters[$i]['tab'] = $value; $fields = $d

小故事 在开始讲这篇文章之前,我们来说一个小故事,纯素虚构(真实的存钱逻辑并非如此) 小刘发工资后,赶忙拿着现金去银行,准备把钱存起来,而与此同时,小刘的老婆刘嫂知道小刘的品性,知道他发工资的日子,也知道他喜欢一发工资就去银行存起来,担心小刘卡里存的钱太多拿去"大宝剑",于是,也去了银行,想趁着小刘把钱存进去后就把钱给取出来,省的夜长梦多. 小刘与刘嫂取得是两家不同的银行的ATM,所以两人没有碰面. 小刘插入银行卡存钱之前查询了自己的余额,ATM这样显示的: 与次同时,刘嫂也通过卡号和

昨天说了,今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化.并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化. 一.直方图均衡化概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等.这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果.[1] 根据香农定理关于信息熵的定义:

labelme_to_dataset 指令的代码实现: show.py文件 #!E:\Anaconda3\python.exe import argparse import json import os import os.path as osp import PIL.Image import yaml from labelme import utils def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('jso

本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师 在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要