""" 装饰器: 不改变原函数的调用方式和函数的前提下, 增加额外的功能, 其本质就是一个闭包 ---输出函数的运行时间 """ import time from functools import wraps def get_running_time(func): # 使用wraps, 保证被装饰过的函数__name__的属性不变 @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): start_time = time

上节课复习:1.函数的对象    函数可以被当作数据取处理2.函数嵌套    嵌套调用:在调用一个函数时,函数体代码又调用了其他函数    嵌套定义:在一个函数内部又定义了另一个函数 def foo() def inner(): pass return inner #拿到inner的内存地址 f=foo() #foo全局变量可以通过返回的inner地址调用inner 3.名称空间与作用域    名称空间:存放名字与值的内存地址绑定关系的地方    x=1    x    内置名称空间    全局

flask路由中的endpoint 与自定义转化器 ''' endpoint主要用于 反向解析, 例如:login函数中配的路由是/login,其中endpoint='lg' 则在其他函数,可以用 url=url_for('lg'),redirect(url)直接访问login函数 ''' ''' 自定义转化器,可以用来动态更新url_for 的跳转路由 其中 to_python主要是给后端的,可以对路由参数做修改 to_url是给前端url的,可以更新指定的url ''' flask与djan

python利用装饰器记录每个http请求 设置装饰器 from functools import wraps from datetime import datetime """ @function 用于记录每个http请求 """ def record_http_request(func): @wraps(func) def record(self, *args, **kwargs): request_time = str(datetime.n

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()

在演示实际代码前,先说明我们的目标:能对函数参数类型进行断言,类似下面这样: @typeassert(int, int) ... def add(x, y): ...     return x + y add(2, 'hello') Traceback (most recent call last):     File "<stdin>", line 1, in <module>     File "contract.py", line 33

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(

装饰器:不改变原函数的基础上,给函数增加功能的方式,称为装饰器 即:为已经存在的对象添加额外的功能 装饰器其实就是一个闭包,把一个函数当做参数后返回一个替代版的函数 decos.py:(装饰器的参数类)代码如下: class Locker1: def __init__(self): print('locker1...') @staticmethod def acquire(): print('locker1 acquire...') @staticmethod def unlock(): pri

历史 以前做后端时,接触过一点Spring,也是第一次了解DI.IOC等概念,面向切面编程,对于面向对象编程还不怎么熟练的情况下,整个人慌的一批,它的日志记录.数据库配置等都非常方便,不回侵入到业务代码中,后来转战前端,就没怎么关注了..... JS引入DI编程概念 学习 redux 时,看到语法里面有 @ 符号,卧槽,后端已经侵入到前端啦,不知不觉中,前端已经这么NB了,再也不是写写页面,用个框架,绑定个事件啦,已经把后端的一些经典设计思想融入进来了 对于前端开发而言,如果有一种方式,能够将一

函数装饰器装饰类 单例模式 from functools import wraps def singleton(cls): instances = {} @wraps(cls) def get_instance(*args, **kw): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return get_instance 函数装饰器装饰类方法 添加异常处理 def catch_e

import time def time_value(dec): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() get_str = dec(*args,**kwargs) end_time = time.time() print("函数运行共耗时:",end_time-start_time) return get_str return wrapper @time_value def test(): i = 0 while i

Stream接口,它直接负责字节流的传输. Reader/Writer接口,它本身不能读直接读写数据,而是以Stream接口为内部核心,在外围装饰增强,负责字符流的读写.字符和字节的转换过程必须指定字符编码方式. 为了提高Reader/Writer接口的效率,又在外围装饰,加上了Buffer,以提高读写效率.

装饰器 装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作. 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 例:如果一个公司有运维部,开发部,测试部,设计部,等,并且公司具有基础平台架构,为公司各个部门提供数

一,迭代器 1.迭代器  (1)迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.  (2)对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭

一,迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器提供两种方法: (1)__iter__()返回迭代器对象本身 a = iter([1,2,3,4,5]) print(a) # <list_iterator o

总目录 从C#到TypeScript - 类型 从C#到TypeScript - 高级类型 从C#到TypeScript - 变量 从C#到TypeScript - 接口 从C#到TypeScript - 类 从C#到TypeScript - function 从C#到TypeScript - 装饰器 从C#到TypeScript - Promise 从C#到TypeScript - Generator 从C#到TypeScript - async await 从C#到TypeScript -

在上一篇博文的经典案例中,我想你应该对装饰器有很好的了解了,不过光有那些还不够真的,还需要总结和进阶一下,所以本篇博文解析装饰器进阶. 装饰器 1.什么是装饰器? 个人理解:装饰器又叫语法糖,指的是对原程序内部整个代码不作任何更改,在外部写好一个带某种功能的程序来作用于原程序,对其进行修饰或者叫装饰,这就是装饰器. 还有两种理解是: 1).在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器” 2).装饰器,允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构.作为现有对象的一个包装 2.格式: d

包子来了[4],被[mayun]吃了! 包子来了[4],被[mahuateng]吃了! 做了两个包子 包子来了[5],被[mayun]吃了! 包子来了[5],被[mahuateng]吃了! 做了两个包子 包子来了[6],被[mayun]吃了! 包子来了[6],被[mahuateng]吃了! 做了两个包子 包子来了[7],被[mayun]吃了! 包子来了[7],被[mahuateng]吃了! 做了两个包子 包子来了[8],被[mayun]吃了! 包子来了[8],被[mahuateng]吃了! 做了

笔者QQ 360212316 迭代器&生成器 生成器: 一个函数调用返回一个迭代器,那这个函数叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那么这个函数就会变成生成器 生成器的特点: 1.生成器必须从前往后一次访问,不能跳着取 2.生成器只记录访问的数据,其他数据释放 3.生成器的作用就是预想可能用到那么多的数据 生成器的两种方式: 方式一: data = (x * 2 for x in range(5)) # 获取结果的两种方式 print(data.__next__()) print(next(

在装饰器函数里传入参数 # -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/2 21:38 # 这不是什么黑魔法,你只需要让包装器传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) function_to_decorate(ar

闭包 1.函数引用 def test(): print('--test--') # 调用函数 test() # 引用函数 ret = test print(id(ret)) print(id(test)) # 通过引用调用函数 ret() #输出结果 --test-- 1718807047704 1718807047704 --test-- 2.什么是闭包 # 定义一个函数 def test(num): # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到外部函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变