课堂练习-hash 要求: 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,23(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 1 . 开放寻址法: 过程: 此题我采用线性探查法 线性探查法: 用值除以表的模数(表长的最大素数)后取余数,从而确定表中的一个位置. 如果该位置非空,则探测下一个位置,到达表最后一项时,折回表头. 如果

SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程,支持单表或多表结查集分页,存储过程如下: /******************/ --Author:梦在旅途(www.Zuowenjun.cn) --CreateDate:2015-06-02 --Function:分页获取数据 /******************/ create procedure [dbo].[sp_DataPaging] ( @selectsql nvarchar(200),-

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

1.算法描述 经典的Douglas-Peucker算法(简称DP法)描述如下: (1)在曲线首尾两点A,B之间连接一条直线AB,该直线为曲线的弦: (2)得到曲线上离该直线段距离最大的点C,计算其与AB的距离d: (3)比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小,如果小于threshold,则该直线段作为曲线的近似,该段曲线处理完毕. (4)如果距离大于阈值,则用C将曲线分为两段AC和BC,并分别对两段取信进行1~3的处理. (5)当所有曲线都处理完毕时,依次连接各个分割点形成的折线,即

最近工作中使用Echarts开发报表的时候遇到了这样的一个问题,需求是一个div中左边是一个环形图表,右边是一个表格,表格中展示图表中每个类别占用的百分比.存在的问题:1.当存在四舍五入的时候,Echarts的百分比算法和自己写的百分比算法不同,导致相加后不等于100%.2.当Echarts图中比如有3个类型值都是13.888,其中有一个类型需要加百分之0.1可以满足100%,无法确定自己程序是否和Echarts百分比相同.如下图: 解决办法:遇到问题后,先是百度Echarts百分比算法,只有j

例子: const set = new Set(); [2, 3, 5, 4, 5, 2, 2].forEach(x => set.add(x) ); const arr = [...set]; console.log(arr); // [ 2, 3, 5, 4 ] 稍做一下解释: 因为,ES6 提供了新的数据结构 Set.它类似于数组,但是成员的值都是唯一的,没有重复的值. 所以,可以做出这样的方法:

已经爬取到的斗破苍穹文本以TXT形式存储 代码 import jieba.analyse path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/bishe/doupo.text' fp = open(path,'r') content = fp.read() try: jieba.analyse.set_stop_words('C:/Users/Administrator/Desktop/bishe/aa.txt') tags = jieba.analyse.extrac

题目要求 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 实现思路 线性探测开放寻址法: 1.调用哈希函数处理键得到哈希值,用值除以表的长度后取余数,从而确定表中的一个位置. 2.如果该位置非空,则探测下一个位置,到达表最后一项时,折回表头. 3.如果回到原来哈希位置上时还未找到空闲

课堂要求:利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75)关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92.完成计算并提交计算过程. 实践要点:通过课上对hash方法以及散列函数的学习,了解散列冲突的机制,并学习解决散列冲突的方法.主要学习和实践的方法是开放地址法和拉链法,首先需要理解这两种方法的实现过程,然后运用到实际的题目中去解决

题目要求: 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 实现过程 1.首先除留余数法分为用数组和链表实现 2.实现这个方法我们需要下列公式(图片) 3.当我们把想要的数字(素数.H(key).m)求出来后,首先我们需要对所有数字:85,75,57,60,65,24(你的8位学号相

题目 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 开放寻址法基本思想:在散列表中形成一个探查序列,沿此序列逐单元进行查找,直到找到一个空的单元时将新结点放入. 拉链法基本思想:将所有关键字为同义词的结点链接到同一个单链表中. 解答

要求 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 我的学号为20162303,相加得17 做法如下:

20162307 课堂测试 hash 作业要求 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 实验知识点 开放寻址法 基本思想 在散列表中形成一个探查序列,沿此序列逐单元进行查找,直到找到一个空的单元时将新结点放入. 拉链法 基本思想 将所有关键字为同义词的结点链接到同一个单链表中

课堂练习--Hash 20162305 课堂练习要求 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值20162305-19),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 题目解析 想要做好这个题,先要弄清楚开放寻址法和拉链法的原理.拉链法相对简单,拉链法的关键是将所有关键字为同义词的结点链接到同一个单链表中.对于除数取余法,就是

Hash课堂测试补写 测试要求: 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92 - 在这堂课上,我们主要学到了散列表的使用.利用关键码值而直接进行访问的数据结构,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表 -

[Java心得总结七]Java容器下——Map 在自己总结的这篇文章中有提到hashCode,但是没有细究,今天细究整理一下hashCode相关问题 1.hashCode与equals 首先我们都知道hashCode()和equals()函数是java基类Object的一部分,我查阅了java7文档,其中对于两者的描述如下: 解读这里对hashCode的描述,不难发现: 首先hashCode必须是一个整数,即Integer类型的 其次满足一致性,即在程序的同一次执行无论调用该函数多少次都返回相同

学了这么些天的基础知识发现自己还是个门外汗,难怪自己一直混的不怎么样.但这样的恶补不知道有没有用,是不是过段时间这些知识又忘了呢?这些知识平时的工作好像都是随拿随用的,也并不是平时一点没有关注过这些基础知识,只是用完了也就忘了.所以写笔记也是个好习惯,光看一个概念不容易记住,整理写成文那就好许多,以后查起来也方便一些. 为什么要用Hash Table? 这就想到了以前工作中遇到的一个事情.多年前我还在写delphi,软件功能中有许多的批量数据运算,由于数据要拉取到内存中,然后多个数据集合间进行遍

最近都在研究数据结构,关于hashtable,或者叫做散列表,过去一直不了解是什么东西,现在终于明白了. 所谓hashtable,就是某组key,通过某个关系(函数),得到一个与之对应的映射值(在计算机中一般是地址),而且这组映射值最好是连续的,并且是有限的,将key和value写成表的形式,就是hashtable.特别,在此需要注意的是,每个key只能对应一个value,但是可以有多个key,对应同一个值,当多个key对应同一个值的时候,这个时候叫做冲突(collision),这两个key叫做

双十一注定是忙碌的日子,所以到了现在我才将今天自己学习的内容拿出来跟大家分享.搜索机是我自己暂时取的名字,其实简单的说就是场景里提供搜索的一个工具,负责场景对象的范围搜索和获取.空洞的理论总是让人一头雾水,如果玩过游戏的朋友不妨想一想查看附近的玩家.选择附近的玩家.点击任务怪物名称就可以自动寻路打怪这些功能就大致有个印象了. 一张截图 搜索机 1.数据 1. 状态 typedef enum operator_status_enum { kOperatorStatusContinue, //扫描继

1.hash表 哈希表,也叫散列表,是根据关键码(Key)而直接访问的数据结构,也就是它把Key映射到表中一个位置来访问记录,即,把key计算成hashcode,把hashcode存到表中.这个把key映射成hashcode的函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表.2.Hash table是数组3.给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数.4.散列函数常