归并排序(非递归):自底向上 public class MergeSort { /** * @param arr 待排序的数组 * @param left 本次归并的左边界 * @param mid 本次归并的中间位置,也就是分界线 * @param right 本次归并的右边界 * @param <T> 泛型 * @local aux 辅助空间(Auxiliary Space) */ private static <T extends Comparable<? super T&g

DFS将递归改为非递归这个方法的需求来自于一道三维积木组合的题目,还在苦苦调试中,暂且不提. 普通的认识对于递归向非递归的转化无非是使用栈,但是结合到深度搜索如何将栈很好利用,如何很好保存现场,都不是很轻松(自身感觉). 网上大部分转化都是基于图的搜索进行,总是引出邻接点的概念,让人越看越迷,毕竟不是每个DFS都是图(不可否认都可以看成是图). 在众多资料中看到了CSDN上的一个转化方法很新颖(结构之法,算法之道):http://blog.csdn.net/v_july_v/article/de

树的定义具有递归特性,因此用递归来遍历比较符合特性,但是用非递归方式就比较麻烦,主要是递归和栈的转换. import java.util.Stack; /** * @author 李文浩 * @version 2017/7/30. */ public class BinaryTree { public static class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } pub

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有前序.中序以及后序三种遍历方法.因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁.而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现.在三种遍历中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点. 节点分布如下: import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; imp

最近在学C#的文件系统, 发现C#的文件系统貌似比java的东西少一点, 居然连删除目录都直接做好封装了, 想到学java的时候还要自己写递归删除, 好像没写过非递归的,就在网上查了下, 关于非递归删除目录代码没几个, 我就写了一个,递归网上一大堆, 就不粘上来了. 下面是代码非递归的方法: package demo1; import java.io.File; import java.util.ArrayList; public class Demo1 { /** * 不使用递归删除目录 *

在上面一篇博客当中,我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大.作为一个100万的数据,如果使用普通的查找方法,那么每一个数据查找平均下来就要几十万次,那么二分法的查找呢,20多次就可以搞定.这中间的差别是非常明显的.既然排序有这么好的效果,那么这篇博客中,我们就对排序算做一个总结. 按照我个人的理解,排序可以分为两种:一种是非递归排序,它主要按照非递归的方法对数据进行排序,也就是说主要数据的移位和循环来完成:另外一种就是递归方法,我们在排列当前数据的时候首先把子数据排列有序,然后才会排列当前的数

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有前序.中序以及后序三种遍历方法.因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁.而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现.在三种遍历中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点. 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问. 1.递归实现 void preOrder1(BinTree

快速排序一般采用递归方法(详见快速排序及其优化),但递归方法一般都可以用循环代替.本文实现了java版的非递归快速排序. 更多:数据结构与算法合集 思路分析 采用非递归的方法,首先要想到栈的使用,通过阅读递归调用部分的代码,思考如何用栈来代替.递归调用的核心代码是 pivot = partition(a, low, high); 每次循环都必须包含这句核心代码,可以想到,如果要对该行代码实现循环,只能对low和high采取操作,所以我们在栈中压入low和high,每个循环弹出一对low和high

ZT 二叉树的非递归遍历 二叉树的非递归遍历 二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有前序.中序以及后序三种遍历方法.因为树的定义本身就 是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁.而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现.在三种遍历 中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点. 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问. 1.递归

http://poj.org/problem?id=1780 题意:有个保险箱子是n位数字编码,当正确输入最后一位编码后就会打开(即输入任意多的数字只有最后n位数字有效)……要选择一个好的数字序列,最多只需按键10n+n-1次就可以打开保险箱子,即要找到一个数字序列包含所有的n位数一次且仅一次.序列要为字典序. 思路: 对于当前长度为n-1的序列,其后添加一个数字,使得添加后的序列没有在前面出现过.这样的话,以n-1位数为顶点,新增一个数后构成n位数为边,到达后n-1位数的新顶点.这样一来,就构

[145-Binary Tree Postorder Traversal(二叉树非递归后序遍历)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [3,2,1]. Note: Recursive sol

[144-Binary Tree Preorder Traversal(二叉树非递归前序遍历)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Recursive solut

1.后序遍历的非递归实现.(左右根) 难点:后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种.因为在后序遍历中,要保证左孩子和右孩子都已被访问并且左孩子在右孩子前访问才能访问根结点,这就为流程的控制带来了难题.下面介绍两种思路. 思路:有个关键的就是unUsed这个标识符. 当unUsed=1时,表示该节点未遍历过,即以该节点为根节点的左右孩子不曾遍历. 当unUsed=0时,表示该节点的左右孩子都已经被访问过. 由于入栈的顺序和出栈的顺序相反,所以若unUsed=1,则左根右节点依次入栈,且根节

import java.io.File; import java.util.LinkedList; public class FileSystem {    public static int num;       public static void main(String[] args) {                 long a = System.currentTimeMillis();         //String path="c:";         num=0;

非递归按照 层序 创建二叉树,利用 队列(即可先进先出特点)存放已访问的结点元素的地址. 初始化:front=rear= -1: 每储存一个结点元素 rear+1 ,利用 rear%2==0 来使 front+1 回车表示结点输入完毕 // 结构体 struct Node { char data; Node * lchild; Node * rchild; }; /* 类 class Tree中的私有构造方法 Node * Create() 注:该方法需要 以层序遍历的方式输入 */ Node

排序算法是数据结构中的经典算法知识点,也是笔试面试中经常考察的问题,平常学的不扎实笔试时候容易出洋相,回来恶补,尤其是碰到递归很可能被问到怎么用非递归实现... package sort; import java.util.Stack; public class SortTest { /** * 插入排序 * @param a */ public static void insertSort(int[] a){ if(a!=null){ int temp,j; for(int i=1;i<a.l

汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说. 开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小,依次叠上去,庙里的众僧不倦地把它们一个个地从这根棒搬到另一根棒上,规定可利用中间的一根棒作为帮助,但每次只能搬一个,而且大的不能放在小的上 面.计算结果非常恐怖(移动圆片的次数)18446744073709551615,众僧们即便是耗尽毕生精力也不可能完成金片的移动了. 算法介绍:其实算法非常简单,

二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 4,层级遍历 二叉树的查找,求高度,求个数,求父节点,复制二叉树,释放二叉树 编译方法,用gcc编译不过去,用g++编译,命令如下: g++ -g nodestack.c nodequeue.c bintree.c

二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 4,层级遍历 二叉树的查找,求高度,求个数,求父节点,复制二叉树,释放二叉树 编译方法,用gcc编译不过去,用g++编译,命令如下: g++ -g nodestack.c nodequeue.c bintree.c

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil

    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排