前言 软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812/homework/11155 作业目标 代码实现.性能分析.单元测试.异常处理说明.记录PSP表格 本文涉及代码已上传个人GitHub 题目:论文查重 描述如下: 设计一个论文查重算法,给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的

由于要用到对无序的文件进行重命名,以下写了一个脚本,进行批量进行重命名. 基本格式是  i.后缀名 ( i  循环条件下的数 ) 1 #coding:utf8 2 import os; 3 4 def rename(): 5 i=0 6 path="F:\test"; 7 filelist=os.listdir(path)#该文件夹下所有的文件(包括文件夹) 8 for files in filelist:#遍历所有文件 9 i=i+1 10 Olddir=os.path.join(p

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

前言 文章抄袭在互联网中普遍存在,很多博主都收受其烦.近几年随着互联网的发展,抄袭等不道德行为在互联网上愈演愈烈,甚至复制.黏贴后发布标原创屡见不鲜,部分抄袭后的文章甚至标记了一些联系方式从而使读者获取源码等资料.这种恶劣的行为使人愤慨. 本文使用搜索引擎结果作为文章库,再与本地或互联网上数据做相似度对比,实现文章查重:由于查重的实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似,从而轻易的扩展出情感分析功能(下一篇将在此篇代码的基础上完成数据采集.清洗到情感分析的整个过程). 由于近期时间上并不充

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个

SimHash 事实上,传统比较两个文本相似性的方法,大多是将文本分词之后,转化为特征向量距离的度量,比如常见的欧氏距离.海明距离或者余弦角度等等.两两比较固然能很好地适应,但这种方法的一个最大的缺点就是,无法将其扩展到海量数据.例如,试想像Google那种收录了数以几十亿互联网信息的大型搜索引擎,每天都会通过爬虫的方式为自己的索引库新增的数百万网页,如果待收录每一条数据都去和网页库里面的每条记录算一下余弦角度,其计算量是相当恐怖的. 我们考虑采用为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹

    9月1号,导出sql文件后,想到了awk,但很复杂.想到了用sed前期处理+python排序比较的区间查重法.编写加调试用了约3小时. 9月2号,编写C代码的sql语句过程中,发现排序可以交mysql,于是,又使用了约一个小时,学习并写出了一句命令行区间查重. 所以,方法不止一种,经验多了,才能快速找到最正确最快的方向. 重点记录第二种方法,此时是9月3号早上了.一行命令查重: $ mysql -upublic -ppublic ia_gcms_2014 -e "select Fgcms

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并

最近在学习python,恰好老大最近让我搞个基于post请求测试web服务是否正常启用的小监控,上网查了下资料,发现强大的Python恰好能够用上,所以自己现学现卖,顺便锻炼下自己. 由于本人也刚接触这块不久属于菜鸟级别,所以在任务之前,只能上网把基于post请求的web监控了解清楚,这些资料网上很多,因为本人认为完成这类任务最重要的就是要将实现的原理研究清楚,写程序只是实现的工具,如果大的逻辑不正确,后面的都是白忙活. 了解post发送请求的原理后,利用Python的httplib模块进行逻辑

操作系统.编程环境及其他: window7  cpu  python2.7  pycharm5.0  django1.8x 说明:本blog是上一篇blog(http://www.cnblogs.com/deeplearning1314/p/7137737.html)的后继.本blog要解决的问题是利用Python的web框架,将faster-rcnn的demo程序以网页形式展现出来,简而言之是基于B-S架构的编程,直观地以网页形式展示目标检测的功能.由于本人才疏学浅,暂时未能习得Django精

思路 首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版,获取可以识别好友身份的数据.这里是需要分别登录两人微信的,拿到两人各自的好友信息存到列表中. 这样一来,查共同好友就转化成了查两个列表中相同元素的问题.获取到共同好友信息后,可以通过命令行窗口print出来,也可以写入txt文件. itchat tchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单——其开发文档 https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/#itchat

概述 今天产品反映有个5000条数据的页面的保存按钮很慢,查看代码看到是因为点击保存按钮之后,进行了查重操作,而查重操作是用2个for循环完成了,时间复杂度是O(n^2).没办法,只能想办法优化一下了. 主要参考了这篇文章:JavaScript 高性能数组去重 源码 简单来说,这个页面的要求是查找一个数组中的重复项,并且返回重复项的行号.源码简化后如下: checkData(tableData) { // console.time('数组检查重复项时间'); // 检查重复项,检查空值(全局)

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

引子我想大家应该都很熟悉DNS了,这回在DNS前面加了一个D又变成了什么呢?这个D就是Dynamic(动态),也就是说,按照传统,一个域名所对应的IP地址应该是定死的,而使用了DDNS后,域名所对应的IP是可以动态变化的.那这个有什么用呢? 比如,在家里的路由器上连着一个raspberry pi(树莓派),上面跑着几个网站,我应该如和在外网环境下访问网站.登陆树莓派的SSH呢? 还有,家里的NAS(全称Network Attach Storage 网络附属存储,可以理解为私有的百度网盘)上存储着

大家好,我是四毛,最近开通了个人公众号“用Python来编程”,欢迎大家“关注”,这样您就可以收到优质的文章了. 今天跟大家分享的主题是利用python库twilio来免费发送短信. 先放一张成品图 代码放在了本文最后的地址中,欢迎有需要的自取,有任何也可以在评论或者后台直接私聊我. 正文 眼尖的小伙伴已经发现了上面的短信的前缀显示这个短信来自于一个叫Twilio的免费的账户,今天我们用到的库就是twilio,既然是免费的账户,那么肯定是有一些限制的,这个会在后面提到. 另外要注意的是这个网站从

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载.清理.转换以及重塑上.这些工作会占到分析时间的80%或更多.有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务.研究者都选择使用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的.灵活的.快速的工具,可以让你轻松地将数据变为想要的格式. 在本部分,我们会讨论处理缺失数据.重复数据.字符串操作和其他分

数据测试001:利用python连接数据库插入excel数据 最近在做数据测试,主要是做报表系统,需要往数据库插入数据验证服务逻辑,本次介绍如何利用python脚本插入Oracle和Mysql库中: 1)Oracle部分 #coding=utf-8import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #这个很重要,不写会报错import cx_Oracleimport pandas as pd#连接oracle数据库c

<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报