利用ALBERT对x值(文本)进行编码

2024-08-18

NLP（二十八）多标签文本分类

本文将会讲述如何实现多标签文本分类. 什么是多标签分类? 在分类问题中,我们已经接触过二分类和多分类问题了.所谓二(多)分类问题,指的是y值一共有两(多)个类别,每个样本的y值只能属于其中的一个类别.对于多标签问题而言,每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别. 举个简单的例子,我们平时在给新闻贴标签的时候,就有可能把一篇文章分为经济和文化两个类别.因此,多标签问题在我们的日常生活中也是很常见的. 对于多标签问题,业界还没有很成熟的解决方法,主要是因为标签之间可能会存在复杂的依赖关系

NLP（二十二）利用ALBERT实现文本二分类

在文章NLP(二十)利用BERT实现文本二分类中,笔者介绍了如何使用BERT来实现文本二分类功能,以判别是否属于出访类事件为例子.但是呢,利用BERT在做模型预测的时候存在预测时间较长的问题.因此,我们考虑用新出来的预训练模型来加快模型预测速度. 本文将介绍如何利用ALBERT来实现文本二分类. 关于ALBERT ALBERT的提出时间大约是在2019年10月,其第一作者为谷歌科学家蓝振忠博士.ALBERT的论文地址为:https://openreview.net/pdf?id=H1

NLP（二十四）利用ALBERT实现命名实体识别

本文将会介绍如何利用ALBERT来实现命名实体识别.如果有对命名实体识别不清楚的读者,请参考笔者的文章NLP入门(四)命名实体识别(NER) . 本文的项目结构如下: 其中,albert_zh为ALBERT提取文本特征模块,这方面的代码已经由别人开源,我们只需要拿来使用即可.data目录下为我们本次讲解所需要的数据,图中只有example开头的数据集,这是人民日报的标注语料,实体为人名(PER).地名(LOC)和组织机构名(ORG).数据集一行一个字符以及标注符号,标注系统采用BIO

NLP（十八）利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试

前沿在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署kashgari模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用kashgari模块实现了经典的BERT+Bi-LSTM+CRF模型结构,在标注了时间的文本语料(大约2000多个训练句子)中也达到了很好的识别效果,但是也存在着不足之处,那就是模型的预测时间过长,平均预测一个句子中的时间耗时约400毫秒,这种预测速度在生产环境或实际应用中是不能忍受的. 查看该模

IOS 实现TXT文本自动识别编码的方法

from :http://kyoworkios.blog.51cto.com/878347/1344013 TXT识别编码是个复杂的问题.幸好有c/c++的一个库能识别. 库的叫uchardet,可以自己去github下载.但是没有具体的使用手册什么的.小研究了下 . 把uchardet文件夹下的.h和.cpp和.tab文件全部copy到自己的应用里面.然后在要自动识别编码的地方 #include "uchardet.h" 如下代码实现. // // EBOOKReadViewCon

值集&快速编码（Lookup_code）

--值集 SELECT ffv.flex_value, ffv.description FROM fnd_flex_values_vl ffv, fnd_flex_value_sets ffs WHERE ffv.flex_value_set_id = ffs.flex_value_set_id AND ffs.flex_value_set_name = 'HSST_ACCOUNT' --值集名; AND ffv.enabled_flag = 'Y' AND SYSDAT

利用Python计算π的值，并显示进度条

利用Python计算π的值,并显示进度条第一步:下载tqdm 第二步;编写代码 from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print("π值是{:.10f} 运行时间为{:.4f}秒".

jquery操作checkbox方法（全选、全不选、至少选择一个、选择值/文本）

原文:http://blog.csdn.net/u014079773/article/details/52371382 在实际开发中我们经常操作checkbox,不仅仅要获得checkbox选中的值,还有获得选中的文本,以下给出demo,使用jQuery方法操作checkbox demo: <!DOCTYPE html> <html> <head > <meta http-equiv="Content-Type" content="t

[dx11]利用SpriteFont绘制中文--本地化文本

1.下载DirectX11 Tool Kit SDK,解压后编译,生成DirectXTK.lib库文件和MakeSpriteFont应用工具; 2.在Dx11环境基础上,用生成的库文件搭建XTK环境; 3.利用MakeSpriteFont.exe生成想要的字体纹理库; 命令格式: path "字体名" "生成路径" /参数:值如 C://MakeSpriteFont.exe "微软雅黑" "G://wryh.sfont" /

一个利用sed和awk处理文本的小栗子

这两天做<Linux操作系统>课程的作业,碰到了一个题目,感觉很有意思,很考验对awk掌握的熟练度,故特意拿来分享. 首先说题目是这样的,有这样一段文本: RECORD #这是多余的注释行one #record_type students #这是多余的注释行two F sno F name 王铁蛋 F gender 男 F age F class 网络工程01 F region 湖北省武汉市 . RECORD #这是多余的注释行one #record_type scores #这是多余的注释行

利用checkbox的到值，并且存到数据库修改的话要显示之前选择的

在前台当然是利用checkbox来得到复选框的语言:{% for language in languages%}<input type="checkbox" name="language" value='{{ language.id }}' >{{ language.name }}{% endfor %}而复选框如果是已经选的在前台就展示的是选择的,那么input的属性就应该有checked 那么就可以通过在前台if来判断language.id跟已经选择

工控随笔_02_西门子_WinCC的IO域利用C脚本返回值

WinCC的输入输出域用来显示信息或者接受操作人员的输入.当作为显示功能时,只有直接的变量连接才能正常的显示,如果使用动态对话框进行设置且用了表达式则不能正确显示. 但是有时候我们在WinCC变量管理器里面已经有一个相关的变量A,而通过这个变量A可以经过一个固定的计算方式可以得到一个我们想要的量B,我们有两种选择: 选择1.在PLC侧计算这个量B,然后再建立PLC到WinCC的链接,这种方式增加通讯负载量, 而且还增大了组态的工作量. 选择2.在WinCC侧进行计算.但是我们知道在WinCC

src或者href值为base64编码代码

大家可能注意到了,网页上有些图片的src或css背景图片的url后面跟了一大串字符,比如:data:image/png;base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgnZVJlYWR5ccllPAAAAHhJREFUeNo8zjsOxCAMBFB/KEAUFFR0Cbng3nQPw68ArZdAlOZppPFIBhH5EAB8b+Tlt9MYQ6i1BuqFaq1CKSVcxZ2Acs6406KUgpt5/KuVgz5BDCSZO99ZOdcZGvt4mJjzMVKqcha68iI

antd做form表单的组件共用，利用mapPropsToFields填写默认值

做单页应用,不管是用Vue还是React,或者其他,有一个重要的原则,就是:组件重用. 既然组件可以重用,那么当添加一个信息,和修改该信息的布局必然是一致的,这时候,最好的方法自然是利用同一个组件,在添加信息的时候,默认值为空,在修改的时候,默认值为后台获取到的数据. 看一个基础页面: 这是一个添加企业信息的页面,这里利用antd的form绘制了一个基础组件.到后来,需要修改企业信息的时候,发现布局部分完全一样,那么必然是继续利用该组件,只是此时需要传递props过来,以使得组件能够自动添加默认

jmeter 源码修改返回值中文Unicode编码问题

修改jmeter源码,可能会对其他格式的responseData有一定影响,图片或者其他在 ListenerNotifier 类中找到 notifyListeners 方法,在其下面添加如下代码: if(res.getResult().getURL()!= null) { try { String s2 = new String(res.getResult().getResponseData(), "UTF-8"); char aChar; int len = s2.length()

获取文本的编码类型（from logparse）

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class EncodingDetect { public static void main(final String

silverlighter下MVVM模式中利用Behavior和TargetedTriggerAction实现文本框的一些特效

在silverlight一般开发模式中,给文本框添加一些事件是轻而易举的,然而MVVM开发模式中,想要给文本框添加一些事件并非那么容易,因为MVVM模式中,只有ICommand接口,而且也只有Button中才有Command属性,通过ViewModel可以将方法绑定到Button上面,却无法绑定到文本框和其他一些控件.. Behavior的出现解决了这一难题,下面就来说一下具体的实现方法: 实例一:在用户登录窗口,用户点击Reset按钮后,让用户名输入框自动获取焦点. 首先要先将ViewMode

利用DescriptionAttribute定义枚举值的描述信息 z

System.ComponentModel命名空间下有个名为DescriptionAttribute的类用于指定属性或事件的说明,我所调用的枚举值描述信息就是DescriptionAttribute类的Description属性值. 首先定义一个枚举 /// <summary> /// 测试用的枚举 /// </summary> public enum ArticleTypeList { [DescriptionAttribute("

利用Unicode属性移除文本中的标点符号

原文:http://bbs.csdn.net/topics/270033191 摘抄: str = str.replaceAll("[\\pP‘’“”]", ""); Unicode 编码并不只是为某个字符简单定义了一个编码,而且还将其进行了归类. \pP 其中的小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀. 大写 P 表示 Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符. 其他六个是 L:字母: M

C# 引用类型与值类型在编码上的区别

一.引入类型与值类型简介值类型:直接存放于栈中,取的时候是直接取得值.值类型继承自System.ValueType.(自定义对象) 引用类型:存在于托管堆中,取的时候是从栈取该对象的地址,然后用这个地址去托管堆中取值.引用类型继承自System.Object.(int,bool,struct) 二.在代码编写上的区别在赋值的时候,值类型是复制一份,新的和旧的在以后的操作中互不影响,而引用类型复制的只是地址,在以后的修改中,修改新的旧的也会受到影响. 代码示例: static void Mai

终于懂了：TControl.Perform是有返回值的，且看VCL框架如何利用消息的返回值（全部例子都在这里）——它的存在仅仅是为了方便复用消息的返回值

代码如下: function TControl.Perform(Msg: Cardinal; WParam, LParam: Longint): Longint; var Message: TMessage; begin Message.Msg := Msg; Message.WParam := WParam; Message.LParam := LParam; Message.Result := ; if Self <> nil then WindowProc(Message); Resul

利用ALBERT对x值(文本)进行编码

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