利用arc hydro提取的河网和实际的有些不一样,怎么办

2024-08-14

运用Arc Hydro提取河网

Arc hydro 插件需要 spatial analyst 支持: 解决方法:Tools菜单>>Extensions...,勾选Spatial Analyst 1.设置存储路径 ApUtilities-set target locations 2.导入dem 3.拼接dem Dataset Name 设置为.tif,即存为tif格式,否则为grid格式.pixel type 设置为与原dem一致. ps:在处理前可以适当剪裁dem,减少工作量: 第二步,保存shp: 第三步,掩膜提取: 4

程序员的脑袋系列---利用ffmpeg命令提取音频

今日各大播放器的版权控制越来越严格.导致很多歌曲无法听,但是MV却可以听.这样很蛋疼有木有? 然而,我们可以利用ffmpeg工具提取MV的音频,比如做成MP3格式,这样就可以听了.--哈哈(邪恶地笑) 参考:https://blog.csdn.net/csm201314/article/details/83247566 具体步骤: 1.下载MV 2.下载ffmpeg,并配置环境变量 3.打开cmd,进入下载的MV文件的文件夹中,输入命令ffmpeg -i temp.mp4(MV文件路径) -f

在scrapy中利用Selector来提取数据

1.创建对象 Selector类的实现位于scrapy.selector模块,创建Selector对象的时候,可以将页面的Html文档字符串传递给Selector构造器方法 2.选中数据调用Selector对象的xpath或者css方法(传入xpath或者css选择器表达式),可以选中文档中的某一部分 xpath和css方法返回的是一个SelectorList对象,其中包含每个被选中部分对应的Selector对象,SelectorList支持列表接口,可以使用for循环迭代访问其中的每一个Se

利用MathType快速提取论文中的公式

首先随便打开一个论文,比如下图,我们想提取公式(2.2.7) 第一步:按截图快捷键:Win+Shift+S ,把公式截取下来第二步:打开大佬开发的网站:https://mathf.itewqq.cn,将公式图片复制上去.点击拷贝LaTeX代码. 这是我拷贝内容:$$\lambda_{1}=\lim _{n \rightarrow \infty} \frac{1}{n} \sum_{i=0}^{n-1} \ln \left|\frac{\mathrm{d} f(x)}{\mathrm{d} x}

利用卷影拷贝服务提取ntds.dit

0x01 前言通常情况下,即使拥有管理员权限,也无法读取域控制器中的C:\Windows\NTDS\ntds.dit文件.那么什么是ntds.dit呢? ntds.dit文件是一个数据库,用于存储Active Directory数据,包括有关用户对象,组和组成员身份的信息.它包括域中所有用户的密码哈希.通过提取这些哈希值,可以使用诸如Mimikatz之类的工具执行哈希传递攻击,或使用诸如Hashcat之类的工具来破解这些密码.这些密码的提取和破解可以脱机执行,因此将无法检测到.一旦攻击者提取了

xpath提取目录下所有标签内的内容，递归 //text（）

利用xpath来提取所有标签里面的内容,即使标签头不同 #-*-coding:utf8-*- import re import os from lxml import etree html = ''' <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>测试-常规用法</title> </head>

WPF利用动画实现圆形进度条

原文:WPF利用动画实现圆形进度条这是我的第一篇随笔,最近因为工作需要,开始学习WPF相关技术,自己想实现以下圆形进度条的效果,逛了园子发现基本都是很久以前的文章,实现方式一般都是GDI实现的,想到WPF中动画效果不错,于是自己研究了一下,还真让我做出来了,废话不多说了,先上效果. 这个效果是不是还不错?这里面实现了数字实时显示以及根据进度进行自动渐变的效果.实现原理其实很简单,利用WPF动画,其中主要元素有border(实现里外层圆的效果),Arc扇面(就是用来实现外层填充效果的),Labe

Python 3 利用机器学习模型进行手写体数字识别

0.引言介绍了如何生成数据,提取特征,利用sklearn的几种机器学习模型建模,进行手写体数字1-9识别. 用到的四种模型: 1. LR回归模型,Logistic Regression 2. SGD随机梯度下降模型,Stochastic Gradient Descent 3. SVC支持向量分类模型,Support Vector Classification 4. MLP多层神经网络模型,Multi-Layer Perceptron 主要内容:生成手写体随机数1-9,生成单个png分类存入指定

R+OCR︱借助tesseract包实现图片文本提取功能

2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取.分析功能. 利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作. 从图像中提取文本时,需要提前安装训练数据(地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata),系统默认为英语训练数据.在使用过程中,最好使用高对比度.低噪声.水平格式文本的图片. 转载于公众号R语言中文社区一．

scrapt中的数据提取，采用js2xml库

这个一个爬去美团的例子,应为数据都是在script中,小心封ip,尽量少运行. 先导入库几个库 import requests from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import js2xml 发送请求,获取到script里面的数据 url = "https://sz.meituan.com/meishi/" headers = {} response = requests.get(url, headers = hea

Python 3 利用机器学习模型进行手写体数字检测

0.引言介绍了如何生成手写体数字的数据,提取特征,借助 sklearn 机器学习模型建模,进行识别手写体数字 1-9 模型的建立和测试. 用到的几种模型: 1. LR,Logistic Regression, (线性模型)中的逻辑斯特回归 2. Linear SVC,Support Vector Classification, (支持向量机)中的线性支持向量分类 3. MLPC,Multi-Layer Perceptron Classification, (神经网络)多层感知机分类 4

利用Powershell和ceye.io实现Windows账户密码回传

利用Powershell和ceye.io实现Windows账户密码回传转自:http://www.freebuf.com/articles/system/129068.html 最近在研究Powershell的使用,之前我一直不习惯Windows的主要原因是他那孱弱的命令行工具,稍微了解了Powershell之后差点跪下了,真的是一款非常了不起的工具.powershell的定义是一种命令行外壳程序和脚本环境,使命令行用户和脚本编写者可以利用 .NET Framework的强大功能.简单的理解就

使用卷影拷贝提取ntds.dit

一.简介通常情况下,即使拥有管理员权限,也无法读取域控制器中的C:\Windows\NTDS\ntds.dit文件.使用windows本地卷影拷贝服务,就可以获得该文件的副本. 在活动目录中,所有的数据都保存在ntds.dit中.ntds.dit是一个二进制文件,存储位置为域控制器的%SystemRoot%\ntds\ntds.dit.ntds.dit中包含用户名.散列值.组.GPP.OU等与活动目录相关的信息.它和SAM文件一样,是被操作系统锁定的.在一般情况下系统运维人员会利用卷影拷贝服务

如何利用Xpath抓取京东网商品信息

前几小编分别利用Python正则表达式和BeautifulSoup爬取了京东网商品信息,今天小编利用Xpath来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的,每一对尖括号形式一个标签,标签之间存在上下关系,形成标签树:XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点.节点是通过沿着路径或者 step 来选取的. 京东网狗粮商品首先进入京东网,输入自己想要查询的商品,向服务器发送网页请求.在这里小编仍以关键词"狗粮"作为搜索

如何利用CSS选择器抓取京东网商品信息

前几天小编分别利用Python正则表达式.BeautifulSoup.Xpath分别爬取了京东网商品信息,今天小编利用CSS选择器来为大家展示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ CSS选择器目前,除了官方文档之外,市面上及网络详细介绍BeautifulSoup使用的技术书籍和博客软文并不多,而在这仅有的资料中介绍CSS选择器的少之又少.在网络爬虫的页面解析中,CCS选择器实际上是一把效率甚高的利器.虽然资料不多,但官方文档却十分详细,然而美中不足的是需要一定的基础才能看懂,而且没有小而精的

提取swagger内容到csv表格，excel可打开

swagger生成的页面api接口统计,有几种方法直接在前端用js提取出来,较麻烦(不推荐,不同版本的页面生成的标签有可能不一样,因此可能提取不出来) //apilet a = document.getElementsByClassName("opblock-summary-path");var temp = "";for(var i=0;i<a.length;i++){ temp += "\n" + a[i].getElementsBy

ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[17]：利用IHttpClientFactory工厂来创建HttpClient

在一个采用依赖注入框架的应用中,我们一般不太推荐利用手工创建的HttpClient对象来进行HTTP调用,使用的HttpClient对象最好利用注入的IHttpClientFactory工厂来创建.前者引起的问题,以及后者带来的好处,将通过如下这几个演示程序展现出来.IHttpClientFactory类型由"Microsoft.Extensions.Http"这个NuGet包提供,"Microsoft.NET.Sdk.Web"SDK具有该包的默认引用.如果采用&q

swift 的枚举、结构体、类

一.Swift的枚举枚举是一系相关联的值定义的一个公共的组类型,同时能够让你在编程的时候在类型安全的情况下去使用这些值.Swift中的枚举比OC中的枚举强大得多, 因为Swift中的枚举是一等类型,它除了可以定义枚举值外,还可以在枚举中像类一样定义属性和方法 1. 简单枚举定义和使用 //定义枚举,使用enum关键字 enum Method{ case Add case Sub case Mul case Div } //可以连在一起写,成员之间用","隔开 enum Compass

HttpClient 与 HtmlParser 简介转载

转载地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ 本小结简单的介绍一下 HttpClinet 和 HtmlParser 两个开源的项目,以及他们的网站和提供下载的地址. HttpClient 简介 HTTP 协议是现在的因特网最重要的协议之一.除了 WEB 浏览器之外, WEB 服务,基于网络的应用程序以及日益增长的网络计算不断扩展着 HTTP 协议的角色,使得越来越多的应用程序需要 HTTP 协议的支持.虽

SPSS数据分析—多维偏好分析（MPA）

之前的主成分分析和因子分析中,收集的变量数据都是连续型数值,但有时会碰到分类数据的情况,我们知道最优尺度变换可以对分类变量进行量化处理,如果将这一方法和主成分分析相结合,就称为了基于最优尺度变换的主成分分析法(CATPCA),在市场研究中,又称为多维偏好分析(MPA),该方法由于引入了最优尺度变换,使其对数据的适应能力大大加强,不仅可以分析连续型数据,还可以分析有序.无序分类数据,并且图形展示的能力也得到加强,这非常适合市场研究使用. 多维偏好分析主要用于分析消费者对商品的偏好倾向,并通过感知图

利用arc hydro提取的河网和实际的有些不一样,怎么办

热门专题