一.项目背景 随着时代的发展,国人对于阅读的需求也是日益增长,既然要阅读,就要读好书,什么是好书呢?本项目选择以豆瓣图书网站为对象,统计其排行榜的前250本书籍. 二.项目介绍 本项目使用Python爬虫技术统计豆瓣图书网站上排名前250的书籍信息,包括书名.作者.出版社.出版日期.价格.评星.简述信息 将获取到的信息存储在Mysql数据库中 三.项目流程 3.1 分析第一页 第一页地址为:https://book.douban.com/top250,打开后页面呈现为如下: 我们需要获得的信息为

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

在上一篇文章中,我主要是设置了代理IP,虽然得到了相关的信息,但是打印出来的信息量有点多,要知道每打印一页,15个小说的信息全部会显示而过,有时因为屏幕太小,无法显示全所有的小说信息,那么,在这篇文章中,我主要想通过设置回车来控制每一条小说信息的输出,当我按下回车时,会显示下一条小说的信息,按“Q”时,会退出程序,同时,这个方法还会根据包含小说信息的页面数量来决定是否加载新的一页. 首先,我们导入一些模块,定义一个类,初始化方法,定义一些变量: self.Novels里存放的是小说信息的变量,每

#-*-coding:utf-8-*- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup class dbxs: def __init__(self): self.pageIndex = 0 self.enable = True self.file = None self.content = [] #获取html页面的内容 def getPage(self, pageIndex): try: #设置代理ip enable_proxy = True prox

1.问题描述: 爬取豆瓣读书首页的图书的名称.链接.作者.出版日期,并将爬取的数据存储到Excel表格Douban_I.xlsx中 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://book.douban.com/ 2.利用requests.get()方法向豆瓣读书首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://book.douban.com/" #发送请求,获取响应 response = requ

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

PYTHON爬虫 爬取PIXIV国际前100名的代码 代码是别人的,那天学习爬虫的时候看到了,写的很厉害~ 学习学习 #coding:UTF-8 __author__ = 'monburan' __version__ = '0.10 only_international' import os import re import urllib import urllib2 import cookielib from urllib2 import urlopen from bs4 import Bea

全文的步骤可以大概分为几步: 一:数据获取,利用selenium+多进程(linux上selenium 多进程可能会有问题)+kafka写数据(linux首选必选耦合)windows直接采用的是写mysql 二:数据存储(kafka+hive 或者mysql)+数据清洗shell +python3 三: 数据可视化,词云  pyecharts jieba分词 snownlp (情绪化分析) step 1  selenium 模拟登陆豆瓣,爬去武林外传的短评: 在最开始写爬虫的时候,抓取豆瓣评论,

1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ 2.利用requests.get()方法向链家深圳二手房首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/" #发送请求,获取响应 response = request

网页情况: 代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import time import pymysql def get_one_page(url): #得到一页的内容 try: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

通过python正则表达式获取豆瓣top250的第一页的25个影片排名,影片名字,影片连接,导演,主演,上映日期,国家,剧情,评分,评价人数的内容 网页html内容: <ol class="grid_view"> <li> <div class="item"> <div class="pic"> <em class="">1</em> <a href

使用Xpath和BeautifulSoup来解析网页可以说真的很简便. import requests from bs4 import BeautifulSoup from random import choice url = 'https://book.douban.com/tag/%E7%BC%96%E7%A8%8B' ua = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G

这几天在学习selenium,顺便用selenium + python写了一个比较简陋的爬虫,现附上源码,有时间再补充补充: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport urllibimport urllib2from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'Accept': 'text / html, application / xhtml + xml, application / xml;q = 0.9, image / webp, image / apng, * / *;q = 0.8', 'Accept - Language':'zh - C

  # -*- coding:utf-8 -*- """ 一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前250的电影的名称 Language: Python3.6 """ import re import urllib.request import urllib.error import time #import urllib2 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._cre

一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup官方文档 requests文档 codecs with……as……的解释 .join函数 .format函数 其他的一些东西在代码里面有详细注释. # encoding = utf-8 import codecs import requests from bs4 import BeautifulSo

正则表达式爬取豆瓣电影TOP前250的中英文名 1.首先要实现网页的数据的爬取.新建test.py文件 test.py 1 import requests 2 3 def get_Html_text(url,p): 4 try: 5 h= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36

from lxml import etreeimport requestsimport csvfp = open('E:/doubanbook.csv','wt',newline='',encoding='utf-8')writer = csv.writer(fp)writer.writerow(('name','url','author','publisher','date','price','rate','comment'))urls = ['http://book.douban.com/t

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分