背景 因为项目的需求,须要将数据从Oracle迁移到MSSQL,不是简单的数据复制,而是表结构和字段名都不一样.甚至须要处理编码规范不一致的情况,例如以下图所看到的 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3p3ZW5odWFu/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 注意:Oracle和MS

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定

Kettle简介 Kettle(网地址为http://kettle.pentaho.org/)是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制. Windows环境下的安装与配

最近在公司搞一个项目重构迁移问题,旧项目一直在线上跑,重构的项目则还没上线.重构之后数据库表结构,字段,类型等都有变化,而且重构的数据库由oracl改为mysql.这样就设计到数据迁移问题,别人推荐下用了kettle.由于资料比较少,刚开始搞了半天没成功过一次.现在终于有点开窍了,记录下以备后用,同时给用到的同学一点帮助也好,现在还是刚用的第二天,所以写的太浅显,望莫耻笑. 1.数据类型转换 由于大多数的数据结构都差不多,所以大多转换就如下图所示: 如果有字段变化在在“字段选择”中做映射,如我原

最近在公司搞一个项目重构迁移问题,旧项目一直在线上跑,重构的项目则还没上线.重构之后数据库表结构,字段,类型等都有变化,而且重构的数据库由oracl改为mysql.这样就设计到数据迁移问题,别人推荐下用了kettle.由于资料比较少,刚开始搞了半天没成功过一次.现在终于有点开窍了,记录下以备后用,同时给用到的同学一点帮助也好,现在还是刚用的第二天,所以写的太浅显,望莫耻笑. 1.数据类型转换 由于大多数的数据结构都差不多,所以大多转换就如下图所示: 如果有字段变化在在“字段选择”中做映射,如我原

1.     项目背景 1.1.  项目背景 数据接口 API:应用程序接口(Application Program Interface)的简称,是实现计算机软件之间数据通信的工具.同时API也是一种中间件,为各个平台提供数据共享.在大数据与物联网发展的背景下,目前有大量的数据接口被提供或发掘出来,提供给开发者使用,应用到生活中的每一个细节中.本文旨在阐述kettle对于数据接口的监控.调用及其转储,更多详细的数据接口内容不在此具体说明. 项目背景 本文旨在提供一种方法,以帮助同学们掌握Kett

SQLite作为一种数据库可以配置为Kettle的数据输入和输出,这个例子是从Excel中抽取数据然后写入到SQLite中 配置测试并成功后如下 下面是配置步骤: Excel输入配置 sqlite配置如下 选择表输入控件,建立数据库连接,选择连接类型 Generic database ,连接方式Native(jdbc), 自定义连接URL:jdbc:sqlite:E:/temp/20171205/ps_manager_grid.db 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC 保存测试成功

Kettle实现数据库迁移 需求: 做数据仓库时,需要将业务系统CRM抽取到数据仓库的缓冲层,业务系统使用的是SqlServer数据库,数据仓库的缓冲层使用的是mysql数据库,为实现数据库的迁移,即将SqlServer数据库中的所有表与数据迁移到Mysql. 解决办法: kettle设计一整套流程实现,读取数据库中表->创建表->表数据抽取 实现过程: 整套流程分为:2个job,4个trans.使用到的Trans插件:表输入.字段选择.复制记录到结果.从结果获取记录.设置变量.java脚本.

kettle实现数据库迁移----多表复制向导 需求: 做数据仓库时,需要将业务系统CRM抽取到数据仓库的缓冲层,业务系统使用的是SqlServer数据库,数据仓库的缓冲层使用的是mysql数据库,为实现数据库的迁移,即将SqlServer数据库中的所有表与数据迁移到Mysql.  解决办法一:利用kettle的复制多表复制向导 过程如下: 1.选择工具->向导->复制多表向导 2.选择源数据库和目的数据库 3.选择要复制的表 4.输入转换的名字即可 生成的job如下 其中每个子转换处理单张表

作用:做数据库迁移依赖:flask-script flask-sqlalchemy 使用 项目结构 manage.py(其它文件内容与flask-sqlalchemy中一样) from s8day130_pro import create_app,db from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand app = create_app() manager = Manager(app)

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移.备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具.本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案. 场景一:数据迁移上云 数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个DTS(Data Transformation Service)迁移工具供选择,一个是数据迁移,一个是数据同步: 二者的主要区别如下: 下面是这两个工具使用中的一些常见问题: 01 两个迁移工具的原理是什么? 以MySQL为例,两个工具都有全量迁移/增量迁

概要: mssql向mysql迁移的实例,所要用到的工具bcp和load data local infile. 由于订单记录的数据是存放在mssql服务器上的,而项目需求把数据迁移到mysql server,存在的问题mssql和mysql订单表结构不同,所以不能直接导入到mysql中的订单表里面. 解决思路,首先,在mysql数据库新建一张与mssql中订单表结构一样的表,在mssql上利用bcp工具导出数据为csv,然后把导出csv数据上传到mysql服务器上用load data命令行导入表

最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精    标题叫EF CodeFirs 代码迁移.数据迁移. 那么:到底叫代码迁移还是数据迁移?我在网上看了大半天,怎么叫的都有,后来查了MSDN,MSDN上叫代码迁移.在此,我们也称之为代码迁移. 为什么有人将其称为数据迁移呢?可能是因为本节内容和操作数据库有关<增加一张表,删除一张表,增加一个表字段,删除一个表字段,修改一个表字段等>,所以网友称之为数

-- 第一步利用MYSQL将数据结果的脚本迁移出来-- 第二步利用POWERDESGINER的反向功能,将脚本生成为物理模型 FILE-REVERSE DATEBASE -- 第三步将物理模型生成SQL SERVER2012对应的脚本 DATABASE -CHANGE CURRENT DATABASE DATABASE -GENTATE DATABASE 至此创建表对象脚本生成完成,执行对应脚本 -- 第四步给MYSQL配置ODBC 到mysql官网下载mysql-connector-odbc-

前言 在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余的机器存,热数据则反之.数据的分类存储一定会带来数据的同步问题,假若我有2套集群,1个是线上的正

今天做数据迁移,但是发现有些空表无法exp,后来找到问题所在. [原文]:http://www.cnblogs.com/wenlong/p/3684230.html 11GR2中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间,可是在用EXPORT导出时,空表也不能导出,这就导致迁移时候丢失了一些表,存储过程也失效了.本以为EXP能有相应的控制开关,可以切换是否导出空表,看了下帮助,没有太大的改变.有些奇怪,难道11GR2不更新EXP的功能了,还看有的帖子说11GR1作为客户端去卸载1

Core Data版本迁移基础 通常,在使用Core Data的iOS App上,不同版本上的数据模型变更引发的数据迁移都是由Core Data来负责完成的.这种数据迁移模式称为Lightweight Migration(可能对于开发人员来说是lightweight),开发人员只要在添加Persistent Store时设置好对应选项,其它的就交付给Core Data来做了: 从命名上可以看出这两个选项分别代表:自动迁移Persistent Store,以及自动创建Mapping Model.

CodeFirst解决数据迁移问题 分类: 数据库 设计模式 c#2013-04-24 17:56 137人阅读 评论(0) 收藏 举报 工程用的MVC + Entity Framework,根据CodeFirst的编程理念,先创建模型再自动生产数据库和数据表. 看起来这很方便,也给开发带来很多便利,开发时不用考虑数据建库建表. 所以首先建立框架,写好实体和DbContext 当地我们运行程序的时候,程序会根据我们的数据库配置文件生成对应的数据库表和字段 非常方便. 问题来了 一.当我们的程序开