共轭梯度法: function [ x, r, k ] = CorGrant( x0, A, b ) x = x0; r = b - A * x0; d = r; X = ones(length(x), 1); k = 0; while 1 if norm(r, Inf)<1e-6 break end k = k + 1; arf = (r' * r) / (d' * A * d); x = x + arf * d; r2 = r - arf * A * d; brt = (r2' * r2)

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

一,说在前面的话 大概在半年前,看见一到信息竞赛题:在任意方格阵中设置障碍物,确定起始点后,求这两点之间路径.当时觉得蛮有意思的,但是没有时间去做,今天花了两个小时来实现它.据说有一个更高级的寻路算法叫做a*, 那我就把我的算法叫做W*. 这个算法主要用于解迷宫和实现战棋游戏(SLG)的寻路. 首先讲一讲我的算法的思路:我们先确定起始点,然后从起点出发,按一定顺序判断这个位置上下左右是否有可走的位置,如果发现有可走的位置,则递归进入该位置的判断.在递归的同时记录所走的路线.当发现某个位置无路可走

一.前言 1.在给定WSN的节点数目(100)前提下,节点随机分布,按照LEACH算法,实现每一轮对WSN的分簇.记录前K轮(k=10)时,网络的分簇情况,即每个节点的角色(簇头或簇成员).标记节点之间的关系,标记其所属的簇头. 2.在1的基础上,增加能量有效性控制:给定的所有节点具有相同的能量,考察第一个节点能量耗尽出现在第几轮.节点的能量消耗仅考虑关键的几次通信过程,其他能量消耗不计.通信过程能量消耗规则如下: Setup:簇成元:每次收到候选簇头信息-1,每个候选簇头仅被收集一次:通知簇头

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

近期開始了模式识别的学习,在此之前须要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成.在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义.也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每一个环节,从事着模式识别的活动. 能够说每一个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动. 坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路.对观察到的现象作出推断.对听到的声音作出反应,推断东西的好与坏以及水果的成熟与否等等都是人们推断是非,判别事

代码演示 % 基于栅格地图的机器人路径规划算法 % 第1节:利用Matlab快速绘制栅格地图 clc clear close all %% 构建颜色MAP图 cmap = [1 1 1; ... % 1-白色-空地 0 0 0; ... % 2-黑色-静态障碍 1 0 0; ... % 3-红色-动态障碍 1 1 0;... % 4-黄色-起始点 1 0 1;... % 5-品红-目标点 0 1 0; ... % 6-绿色-到目标点的规划路径 0 1 1]; % 7-青色-动态规划的路径 % 构

利用c++编写bp神经网络实现手写数字识别 写在前面 从大一入学开始,本菜菜就一直想学习一下神经网络算法,但由于时间和资源所限,一直未展开比较透彻的学习.大二下人工智能课的修习,给了我一个学习的契机.现将bp神经网络的推导和实践记录于此: 前置知识 微积分相关内容,如偏导,梯度等 (大一不懂偏导梯度,这就是我学不进去的原因) BP神经网络概况及计算方法 可以理解为一个多层的网络,包含输入层X,隐藏层H和输出层Y,其中隐藏层可以不止一层. 为了直观展示,隐藏层和输出层都被我拆成了两层进行讲解 以下

2011-05-25 17:21 非刚性图像配准 matlab简单示例 demons算法, % Clean clc; clear all; close all; % Compile the mex files %compile_c_files % Read two images I1=im2double(imread('ssftrinew1.png'));  I2=im2double(imread('ssftri.png')); % Set static and moving image S=I

最近做了几周的LoadRunner测试,有一些心得,记录下来,以便以后查找. LoadRunner测试数据库是模拟客户端去连接数据库服务器,因此,需要协议(或者说驱动的支持).LoadRunner本身直接支持Oracle.SqlServer数据库,这两个数据库直接选择相应的协议就可以录制脚本.而MySQL数据库只能利用ODBC协议来录制(编写)脚本,所以必须要MySql的ODBC驱动,和支持ODBC的查询分析器(录脚本需要,自己编写就不需要). 1.首先要安装MySql的ODBC驱动,MyODB

利用Matlab生成一个网格化的三维球面,分别对径向方向.经度方向和纬度方向进行网格化,代码如下: %生成一个笛卡尔坐标系下球面网格的x,y,z坐标 %r为球面距离 %nJingdu,nWeidu分别为经度方向和纬度方向上的离散度,为正整数 r = 1600; nJingdu = 80; nWeidu = 40; jingdu = linspace(0,2*pi,nJingdu+1); weidu = linspace(-pi/2,pi/2,nWeidu); XYZ = zeros(nJingd

基于MATLAB的人脸识别算法的研究 作者:lee神 现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别:从智能手机的人脸识别的性别识别:如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边. 今天我们将从MATLAB的图像识别说起,后边将陆续讲解车牌识别,交通标牌识别等,并努力将它移植到FPGA里边做到高速实时处理. MATLAB人脸识别的处理过程: % 读入图像 %低通滤波,去除噪声 %颜色空间的转换 %像素值概率的计算 %图像的腐蚀 %图像的膨胀 %根据填充率,

原文地址:利用matlab生成随机数函数 rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵  rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) betarnd:贝塔分布的随机数生成器 binornd:二项分布的随机数生成器 chi2rnd:卡方分布的随机数生成器 exprnd:指数分布的随机数生成器 frnd:f分布的随机数生成器 gamrnd:伽玛分布的随机数生成器 geornd:几何分布的随机数生成器 hygernd:超几何分布的随机数生成器 lognrnd:对数正态分布

利用反射编写私有 Private 方法的单元测试 最近在添加一个新feature时,鉴于要给自己的代码一是增加代码的强壮性,二是增加代码测试的覆盖率.但是遇到了有些方法是 Private 的,但是在调用这个私有方法的方法里面已经写过测试了.代码就像下面这样: namespace Test { class HttpTest { public HttpResponse GetHttpResponse(HttpRequest request) { ... GetPrivateValue(request

之前在网上见到一个盲注的题目,正好闲来无事,便用java写了个盲注脚本,并记录下过程中的坑 题目源码: <?php header("Content-Type: text/html;charset=utf-8"); session_start(); require_once 'sql.php'; if((!isset($_SESSION["session"])) or (!isset($_COOKIE["username"]))){ echo

        一.概述         Loadrunner拥有极为丰富的工具箱,供予我们制造出各种奇妙魔法的能力.其中就有此次要讨论的socket套接字操作.     二.socket概述         socket是操作系统中I/O系统的网络延伸部分,它扩展了操作系统的基本I/O到网络通信,使进程和机器之间的通信成为可能.如果想完全地理解socket在Loadrunner中如何工作的,熟悉一些关于它的历史会很有帮助.           当前常用的socket,最早起源于BSD UNIX

本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作. 什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果,设置个阈值,大于阈值输出为1,小于阈值输出为0,最后输出就是一幅二维图像了. 腐蚀 腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程.可以用来消除小且无意义的物体.用3X3的结构元

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request

利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing.com/html/index.html”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.r

本文主要展示的是通过使用python和PyInstaller来构建恶意软件的一些poc. 利用Python编写Windows恶意代码!自娱自乐!勿用于非法用途!众所周知的,恶意软件如果影响到了他人的生活,那就是违法犯罪.切记,不可用于非法用途!而这一点在windows上有很多方法可以实现,最常见的做法是修改以下注册表 项:“SoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionRun”.以下是对利用python去复制程序到%TEMP%目录,然后对注册表进行修改使得这段代码可

mixins允许文档作者定义的属性对时可以在其他规则集中重用的模式. Media Queries直译就是“媒体查询”.media就是来指定特定的媒体类型,如屏幕(screen),或者“TV”等,其中“all”表示的是支持所有媒体介质, and 被称为关键字,与其相似的还有not,only. (max-width:640px) 就是媒体特性,通俗点就是媒体条件. media query 写入方法: @media (min-width:640px){ 选择器{ 属性:属性值 }} 那么是如何利用mi