import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt name = np.array([['jack', 'ross', 'john', 'blues', 'frank', 'bitch', 'haha', 'asd', 'loubin']]) age = np.array([[12, 32, 23, 4,32,45,65,23,65]]) married = np.array([[1, 0, 1, 1, 0

caffe事儿真多,数据必须得lmdb或者leveldb什么的才行,如果数据是图片的话,那用caffe自带的convert_image.cpp就行,但如果不是图片,就得自己写程序了.我也不是计算机专业的,我哪看得懂源码,遂奋发而百度之,然无甚结果,遂google之,尝闻“内事不决问百度,外事不决问google”,古人诚不我欺.在caffe的google group里我找到了这个网址:http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/ 代码

--功能:  用于将小写的数值翻译成大写的字符串(支持到分,即小数点后两位)       --入口参数:@decNum------数字型变量    --返回:字符串    --举例:select dbo.fn_ChnMoney(623.88)    --    结果为“陆佰贰拾叁元捌角捌分”     --如果小数点毒打两位结果是四舍五入的--select dbo.[fn_ChnMoney_New](623.88666666) -- Drop FUNCTION [dbo].[fn_ChnMoney

1.数字转换成汉字大写 public string NumToChinese(string x) { //数字转换为中文后的数组 //转载请注明来自 http://www.shang11.com string[] P_array_num = new string[] { "零", "壹", "贰", "叁", "肆", "伍", "陆", "柒",

今天碰到一个问题,需要将科学计数法表示的数值的字符串转换成数值型数据参与算术运算, 然而,当使用int()方法进行转换时,直接报错了,如下: 然后在网上找转换方法,始终没有找到合适的方法,有的是自己写一个函数进行转换,太繁琐了. 偶然想到了float()方法,试一试: 成功转换,看来科学计数法表示的数值的字符串得用float()方法,分享一下.

//delphi 将文件大小数值转换成B/KB/MB/GB function FormatByteSize(const bytes: Longint): string; const B = 1; //byte KB = 1024 * B; //kilobyte MB = 1024 * KB; //megabyte GB = 1024 * MB; //gigabyte begin if bytes > GB then result := FormatFloat('#.## GB', bytes /

net.sf.json.JSONObject为我们提供了toBean方法用来转换为JAVA对象, 功能更为强大,  这里借鉴采用JDK的反射机制, 作为简单的辅助工具使用,   有些数据类型需要进行转换, 根据需要进行扩展,  这里可以处理Long和Date类型. 只支持单个JSONObject对象的处理,   对于复杂的JSON对象, 如JSONArray数组, 可考虑先遍历, 获取JSONObject后再进行处理. package common; import java.lang.refle

在工作中,经常使用到IEEE754格式的数据.IEEE754格式的数据占四个字节,好像Motorola格式和Intel格式的还不一样. 由于工作中很少和他打交道(使用的软件内部已经处理),就没太在意. 今天在编程时发现需要把四个BYTE类型的数据转换成IEEE754标准的数据,就编了一个函数处理一下.  1 unit Unit2;  2   3 interface  4   5 uses  6   Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, G

第一百二十七节,JavaScript,JSON数据类型转换,数据转换成字符串,字符串转换成数据 学习要点: 1.JSON语法 2.解析和序列化 前两章我们探讨了XML的结构化数据,但开发人员还是觉得这种微型的数据结构还是过于烦琐.冗长.为了解决这个问题,JSON的结构化数据出现了.JSON是JavaScript的一个严格的子集,利用JavaScript中的一些模式来表示结构化数据. 一．JSON语法 JSON和XML类型,都是一种结构化的数据表示方式.所以,JSON并不是JavaScript独有

数据的标准化 数据标准化就是将不同取值范围的数据,在保留各自数据相对大小顺序不变的情况下,整体映射到一个固定的区间中.根据具体的实现方法不同,有的时候会映射到 [ 0 ,1 ],有时映射到 0 附近的一个较小区间内. 这样做的目的是消除数据不同取值范围带来的干扰. 数据标准化的方法,我在这里介绍两种 min-max标准化 min-man 标准化会把结果映射到 0 与 1 之间,下面是映射的公式. min 是整个样本的最小值,max是整个样本的最大值 Z-score标准化 Z-score会把结果映

2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它首先比较吸引人的作用是汇总计算 (1)基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum.mean等操作,主要是基于Series(也可能是来自DataFrame)进行统计计算.举例如下: #统计计算 sum mean等 import numpy as np import pandas as pd df=p

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

mktime(将时间结构数据转换成经过的秒数)表头文件#include<time.h>定义函数time_t mktime(strcut tm * timeptr);函数说明mktime()用来将参数timeptr所指的tm结构数据转换成从公元1970年1月1日0时0分0 秒算起至今的UTC时间所经过的秒数.返回值返回经过的秒数.范例/* 用time()取得时间(秒数),利用localtime()转换成struct tm 再利用mktine()将struct tm转换成原来的秒数*/#inclu

不管在什么地方,什么时候,学习是快速提升自己的能力的一种体现!!!!!!!!!!! 最近一段时间学习了廖雪峰老师学的Python学习资料,给自己的帮助很大,同时也学到的了很多,今天做了一道练习题,对于Python是小白的我来说能够靠自己的思考写出来也觉得是挺高兴的! 练习题: 回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数,例如 12321 , 909 .请利用 filter() 滤掉非回数: 方案一:def is_palindrome(n): nn = str(n) #转成字符串 return n

利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: import pandas as pd​df = pd.read_excel('quanguojingji10nian.xls')#现在Excel表格与py代码放在一个文件夹里​x=df['指标']#读取第一列数据print(x);#把'指标换成其他列地列名,就能读其他列' 结果: 读出x列的结果可以

http://wo13145219.iteye.com/blog/2022667 http://json2csharp.chahuo.com/ using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using 

/** * Hex格式数据转换成十六进制字符串 * @param src */ public void bytesToHexString(byte[] by){ StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(""); for (int i = 0; i < by.length; i++) { int in = by[i] & 0xFF; String str= Integer.toHexString(in); if (st

在使用objective-c语言开发iOS应用中,会向服务器通过URL请求一些数据,因此对URL的拼接肯定少不了.而在iOS中,我们一般是通过将字典中的数据拼接成我们要请求的URL字符串,那这个是怎么实现的呢?今天小编就将为大家分享一篇在网上看到的一位大神对Objective-C中把数组字典的数据转换成URL的剖析,一起来看看吧. 1.生成测试数据 字典中的键,我们一般是通过宏定义来初始化的,目的是便于维护,提高代码编写效率,下面是对key的宏定义: //定义字典键 #define A @"a&

ArrayList和Array的区别: 相同点:1.两者都实现了IList.ICollection.IEnumerable接口:       2.两者都可以使用证书索引访问集合中的元素,包括读取和赋值,且集合中的索引都从0开始. 不同点:1.ArrayList是集合而Array是数组:      2.ArrayList是具体类而Array是抽象类:      3.数组必须在实例化时指定元素的数量,改数量一旦确定就不可以更改了.而ArrayList扩展了这一点,当实例化时可以不指定集合元素数  

例如将如下数据转换成data.frame型: l <- replicate( 5, list(sample(letters, 4)), simplify = FALSE ) => 用unlist拆分list后重构矩阵然后转换为data.frame lr <- data.frame(matrix(unlist(l), nrow=5, byrow=T),stringsAsFactors=FALSE) lapply 函数和sapply函数 data.frame(matrix(lapply(l,

用OpenCV做多摄像头校准时间,在图像上显示时间信息,需求要将COleDateTime类型数据转换成char *数据 具体代码如下: 1: COleDateTime m_checkDate; 2: COleDateTime timeCur; 3: timeCur = COleDateTime::GetCurrentTime(); 4: COleDateTime timeStart(timeCur.GetYear(), timeCur.GetMonth(), timeCur.GetDay(),