文本挖掘(Text Mining,从文字中获取信息)是一个比较宽泛的概念,这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注.目前,在机器学习模型的帮助下,包括情绪分析,文件分类,话题分类,文本总结,机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化. 在这些应用中,垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始,例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用.下面我们将基于一份公开的邮件数据集 Ling-spam,编写一个垃圾邮件的过滤器.Ling-spam

Bloom Filter是一个占用空间很小.效率很高的随机数据结构,它由一个bit数组和一组Hash算法构成.可用于判断一个元素是否在一个集合中,查询效率很高(1-N,最优能逼近于1). 在很多场景下,我们都需要一个能迅速判断一个元素是否在一个集合中.譬如: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址: 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理,垃圾短信): 缓存击穿,将已存在的缓存放到布隆中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉. 可能有人会问,我们

工作中有时长时间运行代码时需要监控进度,或者需要定期发送固定格式邮件时,可以使用下面定义的邮件函数. 该函数调用了outlook和qqmail的接口,只需要放置到python的环境目录中即可 import 并使用.这里建议所有自己定义的函数放置在python3的文件下 而非site-package文件下. 也可以防止在任意默认环境路径下.默认路径查询: import site; site.getsitepackages() 自己定义的函数将py文件命名为send_mail.py然后放置在上面显示

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import smtplib from email.utils import formataddr from email.mime.text import MIMEText def email(p,text,subject): msg = MIMEText(text,'plain','utf-8') msg['From'] = formataddr(['xxx','xxxx@126.com']) msg['

阿里集团今年“双十一电商节”又一次突破了去年营收,创造了新的历史.相信在电商日益渗入生 活的今天,你在日常工作中一定收到过某店铺发来的推广邮件,的确,邮件如今被电商广泛应用于消费者购物各环节,但是在其应用越来越频繁的同时,也伴随着垃 圾邮件日益增多的烦恼.一些企业老板对垃圾邮件的危害性认识不够,以为只要删除了事,殊不知垃圾邮件带来的危害可是全面性的,下面且听U-Mail小编细 说端详. 垃圾邮件危害性大 据报道,中国已成为垃圾邮件制造者全球第二大国,这个指 标确实很有讽刺意味,因为中国的经济地位

背景 一般有价值的并保有数据的网站或接口很容易被爬虫,爬虫会占用大量的流量资源,接下来我们参考历史经验,探索如何在.Net Core中利用UserAgent+rDNS双解析方案来正确识别并且反爬虫. 新建网络爬虫识别项目 https://github.com/CraigTaylor/WebBotRecognition 在终端命令行中,基于DotNet-Cli的new命令新建名为WebBotRecognition的webapi项目,并且不需要https,它将自动创建一个net5.0的网络接口项目.

贝叶斯公式描写叙述的是一组条件概率之间相互转化的关系. 在机器学习中.贝叶斯公式能够应用在分类问题上. 这篇文章是基于自己的学习所整理.并利用一个垃圾邮件分类的样例来加深对于理论的理解. 这里我们来解释一下朴素这个词的含义: 1)各个特征是相互独立的,各个特征出现与其出现的顺序无关: 2)各个特征地位同等重要: 以上都是比較强的如果 以下是朴素贝叶斯分类的流程: 这样我们就分别求出了这些特征各个类别下的条件概率,非常直观的,对于各个特征的联合概率分布就是各个条件概率进行相乘.如上式.可是这样会出

背景 前段时间写了个自动爬虫的脚本,定时在阿里云服务器上执行,会从某个网站上爬取链接保存到txt文本中,但是脚本不够完善,我需要爬虫完毕之后通过邮件把附件给我发送过来,之前写过一个<利用Python+163邮箱授权码发送邮件>的博客,但是那篇文章是没有带附件的,因此,我想到了爬虫完毕之后,再执行一段发送邮件的代码,把爬虫保存的TXT文件通过邮件发送到我的邮箱中,需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传

目录 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址 模块导入 文本预处理 遍历邮件 训练模型 测试模型 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址 邮箱训练集可以加我微信:nickchen121 模块导入 import re import os from jieba import cut from itertools import chain from collections import Counter import numpy as np from sklearn.naive_baye

使用朴素贝叶斯解决一些现实生活中 的问题时,需要先从文本内容得到字符串列表,然后生成词向量. 准备数据:切分文本 测试算法:使用朴素贝叶斯进行交叉验证 文件解析及完整的垃圾邮件测试函数 def createVocabList(dataSet): vocabSet = set([]) #create empty set for document in dataSet: vocabSet = vocabSet | set(document) #union of the two sets return

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us

缘起 这段时间给朋友搞了个群发邮件的脚本,为了防止进入垃圾邮件,做了很多工作,刚搞完,垃圾邮件进入率50%,觉得还不错,如果要将垃圾邮件的进入率再调低,估计就要花钱买主机了,想想也就算了,先发一个月,看看效果再拓展吧. 脚本主要是通过Python写的,调的smtplib库,这些是基础,大家在网上一搜一大堆,今天主要给大家讲解下如何避免进入垃圾邮件系统,以及整个系统搭建时的一些思想.可能刚搞Python不久,有很多可能是错误的写法望大家提出来哈~ 配置 CentOS7.0系统 Python 3.4

smtplib & email ■ 概述 发邮件主要用到smtplib以及email模块.stmplib用于邮箱和服务器间的连接,发送的步骤.email模块主要用于处理编码,邮件内容等等.主要是参考了那个发报表的脚本,简单记录了下最简单的用法,没啥参考价值= = ■ smtplib基本用法 smtp = smtplib.SMTP() #建立smtp对象 smtp.connect('server',port) #建立与smtp服务器的连接 smtp.login('user','password')

此次的目标是爬取指定城市的天气预报信息,然后再用Python发送邮件到指定的邮箱. 一.爬取天气预报 1.首先是爬取天气预报的信息,用的网站是中国天气网,网址是http://www.weather.com.cn/static/html/weather.shtml,任意选择一个城市(比如武汉),然后要爬取的内容为下面的部分: 先查看网页源代码,并没有找到第一张图中的内容,说明是这些天气信息是通过别的方式加载出来的.我们打开开发者工具,点击XHR选项,发现没有任何内容,但是点击JS选项后可以找到如下

卡巴斯基实验室<2017年Q2垃圾邮件与网络钓鱼分析报告> 米雪儿 2017-09-07 from:http://www.freebuf.com/articles/network/146587.html 垃圾邮件:季度亮点 交付服务木马 2017年第二季度,我们发现了一大波恶意钓鱼邮件,这些邮件都将自身伪造成来自知名交付服务公司的通知.攻击者将木马下载程序放置在ZIP存档中发送给受害者,并在启动后下载其他恶意软件——Backdoor.Win32.Androm和Trojan.Win32.Kovt

为了理解和应用机器学习技术,你需要学习 Python 或者 R.这两者都是与 C.Java.PHP 相类似的编程语言.但是,因为 Python 与 R 都比较年轻,而且更加“远离”CPU,所以它们显得简单一些.相对于R 只用于处理数据,使用例如机器学习.统计算法和漂亮的绘图分析数据, Pthon 的优势在于它适用于许多其他的问题.因为 Python 拥有更广阔的分布(使用 Jango 托管网站,自然语言处理 NLP,访问 Twitter.Linkedin 等网站的 API),同时类似于更多的传统

转载:http://python.jobbole.com/84326/ 偶然看到的这篇文章,觉得对我挺有引导作用的.特此跟大家分享一下. 为了理解和应用机器学习技术,你需要学习 Python 或者 R.这两者都是与 C.Java.PHP 相类似的编程语言.但是,因为 Python 与 R 都比较年轻,而且更加“远离”CPU,所以它们显得简单一些.相对于R 只用于处理数据,使用例如机器学习.统计算法和漂亮的绘图分析数据, Pthon 的优势在于它适用于许多其他的问题.因为 Python 拥有更广阔

简介 发邮件前我们需要了解的是邮件是怎么一个形式去发送到对方手上的,通俗点来说就是你写好一封信,然后装进信封,写上地址,贴上邮票,然后就近找个邮局,把信仍进去,其他的就不关心了,只是关心时间,而电子邮件不像日常发送邮件的按天算,时间都是按 秒算的. 电子邮件的发送流程: 1.你使用某款电子邮件软件MUA:mail user agent --邮件用户代理,填写完成点击发送 2.在你点击发送的时候电子邮件软件发出去,到MTA:mail transfer agent--邮件传输代理,即email服务提

Exchange2010---反垃圾邮件配置  Exchange2010---反垃圾邮件配置   本文以Exchange Server 2010作为反垃圾邮件配置实例为例.  其实,在微软发布的Exchange Server 2010的几个角色中,Edge Server和Hub TransportServer都支持反垃圾邮件功能,只是在Edge Server上默认就是开启了这个功能,而在Hub Transport Server上需要手动来启用这个功能.  虽然Edge Server在很大程度上和

缘起 这段时间给朋友搞了个群发邮件的脚本,为了防止进入垃圾邮件,做了很多工作,刚搞完,垃圾邮件进入率50%,觉得还不错,如果要将垃圾邮件的进入率再调低,估计就要花钱买主机了,想想也就算了,先发一个月,看看效果再拓展吧. 脚本主要是通过Python写的,调的smtplib库,这些是基础,大家在网上一搜一大堆,今天主要给大家讲解下如何避免进入垃圾邮件系统,以及整个系统搭建时的一些思想.可能刚搞Python不久,有很多可能是错误的写法望大家提出来哈~ 配置 CentOS7.0系统 Python 3.4