几行代码批量生成authCode 整体步骤: 1.创建图片 2.创建画笔 3.在图片上生成点 4.在图片上画线 5.在图片在画圆 6.在图片在写文本 7.在图片在生成指定字体的文本 代码奉上 #!/usr/bin/env python# author:Torre Yang# datetime:2018/9/9 10:18# 改进:1.自适应调整验证码的数量;2.随机输出字符import randomimport logginglogging.basicConfig(level=logging.I

#coding:utf-8 #利用python生成一个随机10位的字符串 import string import random import re list = list(string.lowercase + string.uppercase) + [ str(i) for i in range(10)] FH = ('!','@','#','$','%','&','_') for f in FH: list.append(f) num = random.sample(list,10) '''

reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内

参加光荣之路测试开发班已三月有余,吴总上课也总问“ 咱们的课上了这么多次了大家实践了多少行代码了?”.这里是一个一脸懵逼的表情.该怎么统计呢?一个个文件数当然不可取,能用代码解决的事咱们坚决不动手.最近在网上刷题时也正好遇到有这么一道题,所以决定撸一撸. 题目:有个目录,里面是你自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码.包括空行和注释,但是要分别列出来. 首先分析一下思路捋一下大象装冰箱的步骤,从一个给定的目录统计该目录下所有的代码行大致需要以下7个步骤: 1. 遍历该目录下所有的文件. 2.

为了快速生成有规律的VRF,写了一个python脚本,可以快速生成如下的VRF配置. ip vpn-instance  vpn0ipv4-family  route-distinguisher 600:600vpn-target 600:600 both quit quit #!/usr/bin/python2.7 def main(): f = open('./vrf.txt', 'w') for i in range(0,500): vrf = "vpn"+str(i) vlan

一.PIL库 1.PIL库的概括: PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. 2.安装PIL库: 在电脑的cmd输入下列代码: pip3

由于mybatis是半自动的ORM框架,表到POJO的映射可以由mybatis-generator完成,映射文件也可以由它生成,下面介绍生成步骤: 1.新建maven项目:File->Others->Maven->Maven Project 2.pom.xml文件中添加插件 代码: <plugins> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>my

写了个程序,主要是用来检测MySQL数据库的空密码和弱密码的, 在这里,定义了三类弱密码: 1. 连续数字,譬如123456,在get_weak_num中实现 2. 连续字母,譬如abcdef,在get_weak_character中实现 当然,个数都是随机的. 3. 数字和字母随机组合.在get_weak_num_character中实现. 同时定义了一个password_exist的列表,用于保存不同的密码.如果新生成的密码在列表中存在,则不进行MySQL数据库的连接,直接到下一次循环. 具

validCode.py import random from io import BytesIO from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def get_random_color(): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) def get_valid_code_img(request): img = Image.new('RG

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间, 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”:高铁.扫码支付.共享单车和网购.其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款.这种新的支付方式,造就二维码满天飞的现象.那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片. 1 二维码 二维码(2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的.它能将数字.英文字母.汉字.日文字母.特殊符号(如空格,%,

利用Python生成随机域名等随机字符串. #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from random import randrange, choice from string import ascii_lowercase as lc from sys import maxsize from time import ctime tlds = ('com', 'edu', 'net', 'org', 'gov') for i in range(

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr

项目中有一个需求,对一个基类而言,拥有一个比较方法和拷贝方法,某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用.对于所有子类而言,需要重写这两个方法,并在其中维护类内一些成员变量.例如有一个变量m_iMyVal,在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等.当子类中的变量一旦多了,譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量,并且日后有

一.JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况. 二.将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三.统计 tz 值分布情况,以“时区:总数”的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示:然后用 val

首先提供资源链接 http://pan.baidu.com/s/1kVLOrIn#list/path=%2F

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

在写某个平台的自动化脚本时,笔者把全部的操作都封装到了两个类中,page.py和commonpage.py: page.py部分代码: class BasePage(object): ''' 页面基础类 ''' def __init__(self, driver): self.driver = driver def find_element(self,loc): return self.driver.find_element(*loc) #在输入框中输入文字 def input_text(sel

import tkinter import tkinter.messagebox import math class JSQ: def __init__(self): #创建主界面 self.root = tkinter.Tk() self.root.minsize(270, 330) self.root.maxsize(270, 330) self.root.title('小可乐的计算器') #定义一个变量赋值给页面label self.result = tkinter.StringVar()

项目介绍 二次开发 uiautomatorviewer 优化定位符生成,支持生成Java,Python自动化代码,修复自带工具画面有动态加载时截图失败问题,优化自带工具截图速度 ,实现类似录制脚本功能.兼容IOS安卓. 软件架构 github 地址:觉得不不错的老铁,给个双击,Git上star 一下.有问题Issue反馈一下.工具--->地址(https://github.com/512433465/autotest_helper) 软件架构 本工具以安卓SDK自带uiautomatorview

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook