使用python语言连接Oracle数据库配置 #coding:utf-8 import cx_Oracle as oracle db=oracle.connect('root/123456@192.168.1.2:1521/orcl')#数据库连接 cursor=db.cursor()#创建cursor cursor.execute("select id from student where card_num='320924197106241424' ")#执行sql语句 rs=cu

环境:Linux +python2.7+oracle11g 1.提前安装xlwt(excel写入操作模块),cx_Oracle(oracle操作模块) cx_Oracle的安装步骤详见链接:https://segmentfault.com/a/1190000009878547 2.脚本如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sysimport os reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8'

在日常的工作中,经常接到开发同事查询生产SQL的请求,公司又不允许对开发开放查询SQL的权限,并且查询的堡垒机又很慢,计划做一个可以自动查询SQL的小工具,一周内完成吧. 大概功能实现了,一些涉及敏感的信息已去掉. #encoding:utf-8 import cx_Oracle import csv import xlwt import xlrd import zipfile import time import xlsxwriter from datetime import datetime

# coding=utf-8 ''''' Created on 2020-01-05 @author: Mr. Zheng ''' import json; import urllib2 import sys import cx_Oracle import exceptions # page=urllib2.urlopen("http://").read() # jsonVal = json.loads(page) def read_json_file(file_name): file

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

python连接oracle,需用用到模块cx_oracle,可以直接pip安装,如网络不好,可下载离线后本地安装 cx_oracle项目地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/ cx_oracle离线下载地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/#files 本人由于工作需要,期望便捷查询所得结果,且固定输出某个格式 具体代码如下: #! coding:utf-8 import cx_Oracle conn = cx_Ora

一.概述 zabbix是一款非常强大,同时也是应用最为广泛的开源监控软件,本文将给大家介绍如何利用zabbix监控oracle数据库. 二.环境介绍 以下是我安装的环境,实际部署时并不需要跟我的环境一样. 1. 监控机 Readhat 6.5 + Zabbix server 3.4.10 + Python 2.6.6 (操作系统自带) + Oracle Client 11.2 (x86_64) 2. 被监控机 Oracle Server 11.2.0.4 三.选择监控方式 zabbix监控的方式

前言 在工作中,我们需要经常对数据库进行操作,比如 Oracle.MySQL.SQL Sever 等,今天我们就学习如何利用Python来操作 MySQL 数据库. 本人环境:Python 3.7.0 .MySQL 5.7 安装第三方库 使用Python来操作MySQL,需要用到 PyMySQL 这个第三方库,具体安装如下: pip install PyMySQL 我这里安装的版本是 0.9.3. 基本操作-增删改查 Python操作MySQL的步骤如下: 建立数据库连接 通过 cursor()

  python连接oracle -- qlalchemy import cx_Oracle as co import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine sql_select = ''' ...''' db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #test_data = pd.read_excel("data/tmp001.xlsx")

案例的目标是将存在文件中的json格式数据转存到sqlite数据库中.因此,需要利用python逐行读取json文件中数据,对数据进行解析和入库.具体操作步骤如下: 1.逐行读取json文件 for line in open(path): sline= dict(json.load(line)) 2.对数据进行解析 假设sline格式为{'id':123,'name':'john','age':32},则可通过sline['id']和sline['name']分别获取id和name字段. 3.数

1          Oracle数据库 1.1       Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1          下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient: 1.1.2          设置环境变量: NLS_lANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK(注意中间有空格,这个如果不设,toad查询中文会

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了.性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛.现在把代码和注意点记录一下. 1. 所需Python工具库 cx_Oracle,pandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装) 2. 实现查询操作 #工具库导入 import pandas as pd import cx_Oracle # 注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题import os os.environ['NLS_LANG']

本文主要介绍python对oracle数据库的操作学习 包含:oracle数据库在Windows操作系统下的安装和配置.python需要安装的第三方拓展包以及基本操作的样例学习. 1          Oracle数据库 1.1       Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1          下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient:

利用Python进行数据分析-Pandas: 在Pandas库中最重要的两个数据类型,分别是Series和DataFrame.如下的内容主要围绕这两个方面展开叙述! 在进行数据分析时,我们知道有两个基础的第三方库在数据处理时显得尤为重要,即分别为NumPy库和Pandas库,前面的章节我们对于NumPy的入门有了详细的介绍,这个章节我们主要是对于Pandas库进行系统的总结.说一点题外话,之前对于学习知识的时候,基本上都是在网上看视频,但是看视频的时候,当时基本上都能够理解并且觉得很简单,也没有

python连接oracle -- sqlalchemy import cx_Oracle as orcl import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 数据库连接 db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #查询 sql_select = ''' ...''' df = pd.read_sql_query(sql_select, db)

初次使用python链接oracle,所以想记录下我遇到的问题,便于向我这样初次尝试的朋友能够快速的配置好环境进入开发环节. 1.首先,python链接oracle数据库需要配置好环境. 我的相关环境如下: 1)python:Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 17:26:49) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 2)oracle:11.2.0.1.0 64bit.这个是server版本号,在链接oracle

数据测试001:利用python连接数据库插入excel数据 最近在做数据测试,主要是做报表系统,需要往数据库插入数据验证服务逻辑,本次介绍如何利用python脚本插入Oracle和Mysql库中: 1)Oracle部分 #coding=utf-8import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #这个很重要,不写会报错import cx_Oracleimport pandas as pd#连接oracle数据库c

<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:

一.库连接步骤 1.下载cx_Oracle模块 下载步骤 工具 pycharm :File--->右键setting--->找到Project Interpreter  ----->在此位置搜索下载相应的模块进行下载即可 搜索想要安装的模块,选中之后Install   package即可 2.python连接代码编写 前提:虚拟机上的window7上32位的Oralce11.2.0版本的数据库.表Python_Oracle ,以及表中有一些测试数据 """

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报