Scrapy 是一个使用 Python 语言开发,为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,它用途广泛,比如:数据挖掘.监测和自动化测试.安装使用终端命令 pip install Scrapy 即可. Scrapy 比较吸引人的地方是:我们可以根据需求对其进行修改,它提供了多种类型的爬虫基类,如:BaseSpider.sitemap 爬虫等,新版本提供了对 web2.0 爬虫的支持. 1 Scrapy 介绍 1.1 组成 Scrapy Engine(引擎):负责 Spider.ItemP

今天,我们就以链家网南京地区为例,来学习爬取链家网的成交房源数据. 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便. 首先创建一个名称为lianjia的项目. 需求分析 爬取数据的第一步当然是确定我们的需求,大方向就是我们想拿到南京地区的房源成交信息,但是具体的细节信息,我们需要从网页来看,,我们直接在浏览器中输入以下的网址https://nj.lianjia.com/chengjiao/,会显示南京地区的成交的

先上自己做完之后回顾细节和思路的东西,之后代码一起上. 1.Mongodb 建立一个叫QiDian的库,然后建立了一个叫Novelclass(小说类别表)Novelclass(可以把一级类别二级类别都存进去:玄幻--一级类别,东方玄幻--二级类别)的表 client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1") db = client.QiDian collection = db.Novelclass 2.用parse回调方法,获得一级类别.循环取出(

昨天帮一个商科同学爬取去哪儿网站的所有广州如家快捷酒店的所有入住信息. 就是上面的商务出行 xxx年入住这些东西 然而去哪儿的前端很强,在获取所有如家快捷酒店的时候就遇到了问题. 他显示的酒店列表是js动态加载的,按了下一页之后,网站本来的url不变的.所以更新了的那部分内容获取不到. 抓包看了一下,返回的酒店信息竟然都是加密的. Selenium试了也不行. 所以通过爬取获取所有酒店网页的url是不行咯. 只能通过手动打开酒店的url ,在获取下面的评论信息.第一页的酒店URL可以直接获得的,

在上一小节中,我们已经提取到了房源的具体信息,这一节中,我们主要是对提取到的数据进行后续的处理,以及进行相关的设置. 数据处理 我们这里以把数据存储到mongo数据库为例.编写pipelines.py文件 import pymongo class MongoPipeline(object): collection = 'lianjia_house' #数据库collection名称 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri =

创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien

新建项目 # 新建项目$ scrapy startproject jianshu# 进入到文件夹 $ cd jainshu# 新建spider文件 $ scrapy genspider -t crawl jianshu_spider jainshu.com items.py文件 import scrapy class ArticleItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() content = scrapy.Field() article_id = scr

以后有可能会在天津租房子,所以想将链家网上面天津的租房数据抓下来,以供分析使用. 思路: 1.以初始链接https://tj.lianjia.com/zufang/rt200600000001/?showMore=1(因为我只关心整租的房间)开始,首先获取每个行政区对应的链接. 2.在以每个区的链接,例如:https://tj.lianjia.com/zufang/heping/rt200600000001/,和平区整租房间起始也,获取下面每个房间的链接. 3.解析每个房间的页面,获取详细数据.

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读. 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!). 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个"国庆",出来的第一条居然是"去哪里旅游人少"--emmmmmmm,因缺思厅. 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊).

闲来无事用Python的scrapy框架练练手,爬取顶点小说网的所有小说的详细信息. 看一下网页的构造: tr标签里面的 td 使我们所要爬取的信息 下面是我们要爬取的二级页面 小说的简介信息: 下面上代码: mydingdian.py import scrapy from scrapy.http import Request from ..items import DingdianItem class MydingdianSpider(scrapy.Spider): name = 'mydin

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

在写爬虫时,经常需要切换IP,所以很有必要自已在数据维护库中维护一个IP池,这样,就可以在需用的时候随机切换IP,我的方法是爬取西刺网的免费IP,存入数据库中,然后在scrapy 工程中加入tools这个目录,里面存放一些常用的目录,包括这个免费IP池,具体目录如下: crawl_ip_from_xichi.py 代码如下: import requests from fake_useragent import UserAgent from scrapy.selector import Selec

前面介绍了爬虫框架的一个实例,那个比较简单,这里在介绍一个实例 爬取 煎蛋网 妹子图,遗憾的是 上周煎蛋网还有妹子图了,但是这周妹子图变成了 随手拍, 不过没关系,我们爬图的目的是为了加强实战应用,管他什么图了先爬下来再说. 言归正传 这个实例,主要是讲将图片爬了下来,保存到本地,这个在上周已经实现了,这周有进一步做了讲图片信息保存到了数据库中. 代码结构 如上图 common 用来存放共代码,如上篇对数据库的操作进行了封装,这里直接就放到了common 文件夹下,方便调用. 紧接着下面两个文件

6.21自我总结 一.爬取斗图网 1.摘要 使用xpath匹配规则查找对应信息文件 将请求伪装成浏览器 Referer 防跨域请求 2.爬取代码 #导入模块 import requests #爬取网址 url = 'http://www.doutula.com/' #伪装成成浏览器请求 #找到request200,200代表请求成功的里面的内容,按F12里面找 ''' Referer: http://www.doutula.com/ Referer为防跨域请求,我看了下图片都是这个所有也可以不加

一.爬虫简单介绍 爬虫是什么? 爬虫是首先使用模拟浏览器访问网站获取数据,然后通过解析过滤获得有价值的信息,最后保存到到自己库中的程序. 爬虫程序包括哪些模块? python中的爬虫程序主要包括,requests请求库,seleium请求库,xpath和BeautSoup4解析库, 爬取校花网需要使用到哪些模块? 校花网结构简单,而且没有任何防爬手段,所在只需要使用requests就可以完成了=.=. 二.具体操作 1.获得网页 网站地址:http://www.xiaohuar.com/ 我要爬

selenium爬取煎蛋网 直接上代码 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ES import requests import urllib.requ

前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu

之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- - 显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园.这显然不是我们需要的结果. 现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来. def chan

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx