FIRST集合.FOLLOW集合.SELECT集合以及预测分析表地构造 FIRST集合的简单理解就是推导出的字符串的开头终结符的集合. FOLLOW集合简单的理解就对于非终结符后面接的第一个终结符. 给定一个由终结符和非终结符组成的字符串,FIRST( FIRST( FOLLOW(X)是可直接跟随与X之后的终结符集合.也就是说,如果存在着任一推导包含Xt,则t∈FOLLOW(X).当推导包含XYZt,其中Y和Z都推导出时,也有t∈FOLLOW(X) FIRST.FOLLOW和nullable的迭

实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文

转载于https://blog.csdn.net/Johan_Joe_King/article/details/79058597?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-3 上回把文法的LR(0)项目集规范族搞了半天,革命进行了一半. 鼓捣了半天整了一堆项目集规范族出来,总是有用的呀,接下来就是在那堆的基础上构造分析表了,构造好分析表就能分析输入串了.本文主要讲LR(0)分析表的构造和输入串分析过程. 我这个菜鸡都觉得是通

<编译原理>构造 LL(1) 分析表的步骤 - 例题解析 易错点及扩展: 1.求每个产生式的 SELECT 集 2.注意区分是对谁 FIRST 集 FOLLOW 集 3.开始符号的 FOLLOW 集包含 # 4.各集合对对应的对象以及含义 集 对象 含义 FIRST 集 是对产生式右部 右部内部的所有终结符集,可能为 ε FOLLOW 集 是对产生式左部(非终结符) 非终结符后面紧跟的终结符,可能为 #,和该非终结符推导出的右部无关(因为LL(1)文法不包含递归,所以右部不会再有该非终结符,所

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

<编译原理>-用例题理解-自顶向下语法分析及 FIRST,FOLLOW,SELECT集,LL(1)文法 此编译原理确定某高级程序设计语言编译原理,理论基础,学习笔记 本笔记是对教材<编译原理>- 张晶老师版 做学习笔记. 最近在学<编译原理>,前三章感觉还可以理解,到了第四章就感觉这难度就上来了.就是说过了词法分析,刚到语法分析,就开始头大了,于是想做个笔记,本篇就是第 4 章的笔记. (一)前言 第4章 - 自顶向下的语法分析 语法分析 语法分析是在词法分析识别出的单

eventfd(2) 结合 select(2) 源码分析 本文代码选自内核 4.17 eventfd(2) - 创建一个文件描述符用于事件通知. 使用 源码分析 参考 #include <sys/eventfd.h> int eventfd(unsigned int initval, int flags); int eventfd2(unsigned int initval, int flags); 参数 - \initval 为初始值(关联内部结构的 count) - \flags 内核 2

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的. 举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化:根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recurrent neural n

最近在复习编译原理,考试之前以为自己懂了,眼高手低就没去实践.结果一考试出问题了.... 学习就要脚踏实地,容不得半点模糊.凭着侥幸心理很危险的.以后要引以为戒啊. 特别写出这篇文章 :一来总结一下这几天的收获.二来与君共勉. 一.概念 1.概念解释 1.活前缀:不包含句柄右侧任一符号的规范句型的前缀称为该句型的活前缀.                 例如:Bab是下面那个文法的一个句型,其中b是句柄.                 那么针对这个句型的活前缀有:ε.B.Ba 和Bab    

在考完编译原理之后才弄懂,悲哀啊.不过懂了就好,知识吗,不能局限于考试. 文法: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT ' T'→*FT'|ε F→id| (E) 一.首先判断是不是 LL(1)文法 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 文法G的任意两个具有相同左部的产生式 A --> α|β 满足下列条件: 1.如果α和

前提摘要 在数字经济新时代,金融服务主管正在寻求方法去细分他们的产品和市场,保持与客户的联系,寻找能够推动增长和收入的新市场,并利用可以增加优势和降低风险的新技术. 在拥有了众多可用数据之后,金融机构利用数据科学,尤其是预测分析和机器学习技术,使企业能够根据既定的商业目标做出更好的决策. 准确的预测消费者未来行为可以让信用风险分析师,金融市场分析师和欺诈检测团队更好的制定和部署策略,以防止其商业模型遭到破坏. Altair Knowledge Studio 提供了市场领先的预测分析和机器学习的解

原文链接:http://ry0117.com/2016/12/24/OVS内核KEY值提取及匹配流表代码分析/ 当开启OVS后,创建datapath类型为system的网桥并他添加相关接口,OVS网桥内接口在网卡接收到数据包后,数据包会先到OVS的内核模块openvswitch内,从数据包上提取key值,并使用key值匹配OVS内核模块中的流表,当匹配到相应的流表后,则执行流表上相应的动作: 当在OVS内核缓存中匹配不到流表,则将key值信息通过NetLink发送给用户态的ovs-vswitch

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分

利用VBA+OO4O构造CTAIS开放式通用平台 2010-06-08 14:59:28 | 来源:税务信息化论文集 | 作者:于非 易飞 摘  要:文立足于CTAIS系统体系,探讨如何通过OO4O技术和VBA技术搭建ORACLE前端开放式通用平台,同时以通过最低编程技术满足基层信息化建设的要求,从而实现CTAIS功能的扩展.本文提供的通用平台建设通过笔者精简的满足OO4O连接必需的ORACLE免安装客户端,通过EXCEL的VBA接口,采取用户编写的各类查询语句的方式查询综合征管软件分发服务器数

如果一个应用程序去处理多个设备,例如应用程序读取网路数据,按键,串口,一般能想到的有三种方法: 方法1:串行+阻塞的方式读取:while(1) { read(标准输入);read(网络);}缺点:每当阻塞读取标准输入时,如果用户不进行标准输入的操作,而此时客户端给服务器发送数据,导致服务器无法读取客户端发送来的数据! 方法2:采用多线程或者多进程机制来实现读取:开辟多个线程,每一个线程处理一个设备,不会导致的数据的无法读取,但是系统的开销相比方法1要大! 方案3:采用linux系统提供的高级IO

高级软件工程第二次作业:利用程序随机构造N个已解答的数独棋盘,代码如下: package SudokuGame; /** * 解决这个问题使用的是回溯+剪枝的算法 * 基本思想:不断地将每个格子可填入的数字减少,如果当前格子没有数字可填入,就回溯到上一格 * 实现算法:首先初始化数独,将数独的第一行以随机数字填入,从第二行开始的每个格子都从1开始找可以填入的最小的数字, 在没有数字可填时,就开始回溯. 此算法在回溯的同时将不可能的结果排除,不会陷入死循环 */ import java.io.Fi

利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率 一.SQLFlow--数据治理专家的一把利器 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念.数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯.大数据治理分析师常常需要对各种复杂场景下的SQL语句进行溯源分析,而限于环境因素,往往只能提供SQL语句给SQLFlow进行分析处理,SQL语句的制造者往往为了简便行事,会产生一些数据库可执行但

import hjzgg.first.First; import hjzgg.follow.Follow; import hjzgg.tablenode.TableNode; import hjzgg.treenode.TreeNode; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; im

#include<iostream> #include<fstream> #include<iomanip> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #include<string> #include<set> #include<queue> #include<stack>

WebLogic集群案例分析 2012年8月,某证券交易系统(采用Weblogic中间件),由于基金业务火爆,使系统压力太大,后台服务器频繁死机时,这时工程师们紧急调试系统及恢复操作,等完成这些操作花掉了1天的时间,前端的所有任务都不得不停止,以等待系统恢复最终造成证券交易系统一整天不能服务的重大事故,从以上情形可以看出提高证券交易系统的高可用性是多么重要,这直接关系到到证券投资业务的正常开展.下文为大家介绍如何搭建Weblogic集群高可用案例,其主要介绍如何配置WebLogic集群,拓扑如图