Java11-java语法基础(十)类设计综合案例 一.类综合设计方法 1.类设计步骤 (1)分析数据成员 (2)分析成员方法和构造方法 (3)画出类图 (4)编码测试 2.具体问题 1)分析数据成员 (1)访问控制修饰符 (2)数据成员名称的定义 (3)数据成员类型的定义 (4)初始值 序号 访问控制修饰符 数据成员类型 数据成员名称 说明 1 private String studentId 学号 2 private String name 姓名 3 private double score

整体代码比较冗长,但是很好读.写的方法全是按照BUG分类去写的.所以写死了,凑合看吧,画出饼图,树状图和生成对应的数据excel,希望大家举一反三能帮助自己分析BUG #__author__ = 'xu.duan' # -*- coding: utf-8 -*- import cairo import pycha.pie import pycha.bar import pycha.scatter import pycha.stackedbar import pycha.line import t

一.前期准备 1.安装数据库(如:mysql5.5) 2.安装Eclipse(如:3.4) 3.下载数据库驱动包 4.下载dbutis工具包 5.在Eclipse创建名为 dbutils 的工程并在工程下创建名为lib的文件夹. 将commons-dbutils-1.2.jar与mySql的驱动包拷贝到lib目录 选中这两个jar包右击->build path-->Add to build path 二: 1.在scr目录下创建名为dbcpconfig.properties的文件内容如下 #连

基于UML的毕业设计管理系统的分析与设计 <本段与标题无关,自行略过 最近各种忙,天气不错,导师心情不错:“我们要写一个关于UML的专著”,一句话:“一个完整的系统贯穿整个UML的知识”:我:“--o---k--”.忙里偷闲,先回顾一下吧> 毕业设计是实现本科教学培养目标的重要环节,从选题到答辩一般需要四至六个月的时间,其间工作量很大,尤其需要保留大量的文件,以便于管理者对毕业设计工作进行监督.传统的.人工的方式管理各项事务和文件档案,存在着诸如效率低.准确性差等缺点,对高效.合理地安排毕业设

一.基本信息 标题:利用UML语言建模--以图书馆管理系统为例 时间:2016 出版源:内蒙古科技与经济 领域分类:UML:RFID:图书馆:模型: 二.研究背景 问题定义:建立图书馆管理系统 难点:管理系统功能分析 相关工作:利用UML建立业务模型进行分析 三.创新方法 1.用读者管理用例图,流通管理用例图,馆员荐书用例图,借阅卡登录活动图来描述系统中各种用例之间的关系. 四.实验 实验:面向对象的系统分析 要探究的问题:运用面向对象方法,对问题域和系统责任进行分析和理解,对其中的事物和它们之

/*********数据的输入********//**利用扫描仪Scanner进行数据输入 怎么使用扫描仪Scanner *1.放在类声明之前,引入扫描仪 import java.util.Scanner; *2.声明一个新的扫描仪(即向内存申请一个空间) Scanner in *3.赋值 in=new Scanner(System.in); Scanner in=new Scanner(System.in); *4.使用扫描仪 整形数据输入:in.nextInt()来接收 双精度小数输入:in

Fiddler抓包工具 Fiddler抓包工具很好用的,它可以干嘛用呢,举个简单例子,当你浏览网页时,网页中有段视频非常好,但网站又不提供下载,用迅雷下载你又找不到下载地址,这个时候,Fiddler抓包工具就派上用场了,它会记录你发送的每条请求记录,包括每条请求中包含的表单数据,截图示例如下: 左边是请求的url链接,右边是每个链接请求工程中的一些信息数据,从这里我们可以看到data中的数据.有了它,我们就不需要用F12了.   分类: 爬虫         Android利用Fiddler进行

from http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63754.htm Valgrind通常用来成分析程序性能及程序中的内存泄露错误 一 Valgrind工具集简绍 Valgrind包含下列工具: 1.memcheck:检查程序中的内存问题,如泄漏.越界.非法指针等. 2.callgrind:检测程序代码的运行时间和调用过程,以及分析程序性能. 3.cachegrind:分析CPU的cache命中率.丢失率,用于进行代码优化. 4.helgrind:用于检查多线

Fiddler抓包工具 Fiddler抓包工具很好用的,它可以干嘛用呢,举个简单例子,当你浏览网页时,网页中有段视频非常好,但网站又不提供下载,用迅雷下载你又找不到下载地址,这个时候,Fiddler抓包工具就派上用场了,它会记录你发送的每条请求记录,包括每条请求中包含的表单数据,截图示例如下: 左边是请求的url链接,右边是每个链接请求工程中的一些信息数据,从这里我们可以看到data中的数据.有了它,我们就不需要用F12了.   分类: 爬虫         Android利用Fiddler进行

利用job提升马哈鱼数据血缘分析效率 一.Job基本知识 前面文章中已介绍马哈鱼的基本功能,其中一个是job,job其实是一个任务集合处理的概念,就是让用户通过job,可以一次递交所有需要处理的 SQL,SQLFlow处理这些 SQL,把所有的数据血缘都分析出来.从用户角度,job包含job list和The Latest Job.其中,job list是当前用户所有的job.而The Latest Job是所有用户job中最新的job列表.本文向您重点介绍job的作用及用法. job是马哈鱼收

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构

如果只是想把数据库表中数据简单导出来,可以利用数据库管理工具中的工具 1.先查询 2.在查询出结果中全选 3.导出向导 4.选择Excel 5.选择导出地址并命名

今天实现了利用POI工具读取word文档,并将数据存储到sql数据库中,代码如下: package word; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.Li

Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件.网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料. Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换. Wireshark能获取HTTP,也能获取HTTPS,但是不能解密HTTPS,所以Wireshark看不懂HTTPS中的内容,如果是处理HTTP,HTTPS 还是用Fiddler, 其他协议比如TCP,UDP 就用Wireshark.. 第一部分:数据抓包 打开"Wireshar

Profile:PyCharm提供了性能分析工具Run->Profile,如下图所示.利用Profile工具可以对代码进行性能分析,找出瓶颈所在. 测试:下面以一段测试代码来说明如何使用pycharm的Profile功能. 测试代码见下文,文件命名为Test.py, 一共有5个函数,每个函数都调用了time.sleep进行延时,其中fun5函数调用了fun4函数: import time def fun1(a, b): print('fun1') print(a, b) time.sleep(1

这里列出了很多Java静态分析工具,每一种工具关注一个特定的能发挥自己特长的领域,我们可以列举一下: Pmd 它是一个基于静态规则集的Java源码分析器,它可以识别出潜在的如下问题:– 可能的bug——空的try/catch/finally/switch块.– 无用代码(Dead code):无用的本地变量,方法参数和私有方法.– 空的if/while语句.– 过度复杂的表达式——不必要的if语句,本来可以用while循环但是却用了for循环.– 可优化的代码:浪费性能的String/Strin

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,

1.逻辑思路过程图: 2.下面通过一个HelloWorld案例来说明一下JNI利用NDK开发过程(步骤) 分析:我们在Win7系统下编译的C语言代码,我们知道C语言依赖操作系统,不能跨平台,所以我们要通过NDK工具把在Win7系统下编写的C代码,转化为可以在Linux(Linux2.6.6---Android内核)运行的二进制代码,最后通过JNI协议规范,Android中java代码就可以调用这个转化后的二进制代码运行. (1)在Eclipse中新建一个Android工程,命名为"HelloWo

前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 在本文中,作者引出了"外部数据"这一概念,并实例分析,如何从海量的外部数据中获取可以对自身业务起到指导作用和借鉴意义的insight,并借助外部环境数据来优化自己. 现在互联网上关于"增长黑客"的概念很火,它那"四两拨千斤"."小投入大收益"的神奇法力令无数互联网从业者为之着迷.一般来说

在做接口测试的时候, 我们需要对返回的数据进行分析校验, 一般返回的都是json格式的数据, 怎么来解析校验呢? 之前有看过使用递归遍历json数据的, 然后找到了jsonpath, 可以很方便的对json数据进行解析分析. jsonpath jsonpath是一种信息抽取类库, 是从json文档中抽取指定信息的工具 jsonpath对于json来说, 相当于xpath对于xml [官方文档地址](‘http://goessner.net/articles/JsonPath‘) jsonpath