题目大意 求出最少需要丢去多少双靴子才能到达终点. 解法 解法一: 看到数据的范围,非常清楚\(O(n^3)\)能过掉所有的数据,那么我们就果断暴力. 解法二: 比较容易会想到用DP做,我一开始定义\(f[i][j]\)表示前\(i\)个格子,现在穿了第\(j\)双时的最小丢弃数. 那么决策就是每次枚举前面的第\(k\)个格子,和现在穿了第\(p\)双时的最小丢弃数,计算两者之间的距离,在转移. 但是这样无法判断是否要丢弃出最上面的那一双,这样写感觉非常的麻烦. 所以就换了一种状态:\(f[i]

5194: [Usaco2018 Feb]Snow Boots Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 81  Solved: 61[Submit][Status][Discuss] Description 到冬天了,这意味着下雪了!从农舍到牛棚的路上有N块地砖,方便起见编号为1…N,第i块地砖上积了fi英尺的雪.在Farmer John的农舍的地窖中,总共有B双靴子,编号为1…B.其中某些比另一些结实,某些比另一些轻便.具体地说,第i双靴

Description 到冬天了,这意味着下雪了!从农舍到牛棚的路上有N块地砖,方便起见编号为1…N,第i块地砖上积了fi英尺的雪 .在Farmer John的农舍的地窖中,总共有B双靴子,编号为1…B.其中某些比另一些结实,某些比另一些轻便.具 体地说,第i双靴子能够让FJ在至多si英尺深的积雪中行走,能够让FJ每步至多前进di.Farmer John从1号地砖出 发,他必须到达N号地砖才能叫醒奶牛们.1号地砖在农舍的屋檐下,N号地砖在牛棚的屋檐下,所以这两块地砖都 没有积雪.帮助Farmer

5194: [Usaco2018 Feb]Snow Boots Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 102  Solved: 79[Submit][Status][Discuss] Description 到冬天了,这意味着下雪了!从农舍到牛棚的路上有N块地砖,方便起见编号为1…N,第i块地砖上积了fi英尺的雪 .在Farmer John的农舍的地窖中,总共有B双靴子,编号为1…B.其中某些比另一些结实,某些比另一些轻便.具 体地说,第

Description 到冬天了,这意味着下雪了!从农舍到牛棚的路上有N块地砖,方便起见编号为1-N,第i块地砖上积了fi英尺的雪.在Farmer John的农舍的地窖中,总共有B双靴子,编号为1-B.其中某些比另一些结实,某些比另一些轻便.具体地说,第i双靴子能够让FJ在至多si英尺深的积雪中行走,能够让FJ每步至多前进di.Farmer John从1号地砖出发,他必须到达N号地砖才能叫醒奶牛们.1号地砖在农舍的屋檐下,N号地砖在牛棚的屋檐下,所以这两块地砖都没有积雪.帮助Farmer Joh

1. 决策树中的特征选择 分类决策树是一种描述对实例进行分类的树型结构,决策树学习本质上就是从训练数据集中归纳出一组分类规则,而二叉决策树类似于if-else规则.决策树的构建也是非常的简单,首先依据某种特征选择手段对每一特征对分类的贡献性大小排序,然后从根节点开始依次取出剩下特征中对分类贡献最大的特征,用其作为当前节点的分类准则,进一步构造其叶子结点,然后重复此过程,直到特征用光或满足了预先设定的要求终止决策树的构建.由此可见,特征选择作为决策树构建的核心技术而存在,那么下面我们就来讨论一下决

1. 决策树中的特征选择 分类决策树是一种描述对实例进行分类的树型结构,决策树学习本质上就是从训练数据集中归纳出一组分类规则,而二叉决策树类似于if-else规则.决策树的构建也是非常的简单,首先依据某种特征选择手段对每一特征对分类的贡献性大小排序,然后从根节点开始依次取出剩下特征中对分类贡献最大的特征,用其作为当前节点的分类准则,进一步构造其叶子结点,然后重复此过程,直到特征用光或满足了预先设定的要求终止决策树的构建.由此可见,特征选择作为决策树构建的核心技术而存在,那么下面我们就来讨论一下决

mdadm工具的使用 -C或--creat 建立一个新阵列 -r 移除设备 -A 激活磁盘阵列 -l 或--level= 设定磁盘阵列的级别 -D或--detail 打印阵列设备的详细信息 -n或--raid-devices= 指定阵列成员(分区/磁盘)的数量 -s或--scan 扫描配置文件或/proc/mdstat得到阵列缺失信息 -x或--spare-devicds= 指定阵列中备用盘的数量 -f 将设备状态定为故障 -c或--chunk= 设定阵列的块chunk大小 ,单位为KB -a或

github地址:https://github.com/lily1010/sass/tree/master/course03 用到的sass语法是: sass --watch test.scss:test.css --style expanded 如下图: 1 导入外部文件,缺省文件后缀默认是sass/scss文件,一般在头部声明 test.scss内容是: @import "lili.scss"; //导入一个文件 @import "lili.scss", &qu

本小节来自<大规模并行处理器编程实战>第四节,该书是很好的从内部原理结构上来讲述了CUDA的,对于理解CUDA很有帮助,借以博客的形式去繁取间,肯定会加入自己个人理解,所以有错误之处还望指正. 一.块索引与线程索引    CUDA是细粒度的,数据并行的轻量级线程,在启动一个CUDA的一个Kernel函数的时候,就会创建一个线程网格grid,该网格中的所有线程都是执行该kernel函数的,对于kernel的函数调用形式:kernel<<<dimGrid, dimBlk >

本文将对Ceph的基本情况进行概要介绍,以期读者能够在不涉及技术细节的情况下对Ceph建立一个初步印象. 1. 什么是Ceph? Ceph的官方网站Ceph.com上用如下这句话简明扼要地定义了Ceph: "Ceph is a unified, distributed storage system designed for excellent performance, reliability and scalability." 也即,Ceph是一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的

catalog . 简介 . Ext2文件系统 . Ext3文件系统 . 小结 1. 简介 VFS虚拟文件系统接口和数据结构构成了一个框架,各个文件系统的实现都必须在框架内运转,但这并不要求每个文件系统在持久存储其内容的块设备上组织文件时,都需要采用同样的思想.方法和概念,与此相反,Linux支持多种文件系统概念即使由于虚拟文件系统的存在,使得这些文件系统从用户空间和内核空间都可以通过相同的接口访问,我们接下里重点讨论Ext2/3文件系统,它们已经说明了文件系统开发中的关键概念Ext2/3的特征

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以下转自:http://hi.baidu.com/xocoder/item/e8d87cf53d87612b753c4cfd OGRE地形生成 OGRE可以通过两个接口来生成地形,分别是void TerrainSceneManager::setWorldGeometry( const String& filename )以及void TerrainSceneManager::setWorldGeometry(DataStreamPtr& stream, const String&

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文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/06/09/3128372.html 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,它是一个可扩展的分布式分局系统,用于大型分布式数据密集型应用.它运行在便宜的普通硬件上,提供了容错处理:并为大量的客户端提供了高性能. 在与之前的分布式文件系统提供相同功能的同时,我们的设计是由对我们应用的工作和技术环境的观察驱动的,无论当前还是未来,都与之前的文件系统有明显的区别.这使我们重新测试了传统的文件系统,并

首先来看一张图,下面这张图很清晰的说明了线程的状态与Thread中的各个方法之间的关系,很经典的! 在Java中创建线程有两种方法:使用Thread类和使用Runnable接口. 要注意的是Thread类也实现了Runnable接口,因此,从Thread类继承的类的实例也可以作为target传入这个构造方法.可通过这种方法实现多个线程的资源共享. 线程的生命周期: 1.新建状态(New):用new语句创建的线程对象处于新建状态,此时它和其它的java对象一样,仅仅在堆中被分配了内存 2.就绪状态