问题场景 点击导出按钮,提交请求,下载excel大文件(超过500M),该文件没有预生成在后端, 直接以文件流的形式返回给前端. 解决方案 在Vue项目中常用的方式是通过axios配置请求,读取后端返回的文件流,常用代码如下: axios({ method: 'post', url: 'api/file', responseType: 'blob' }).then(res=> { if (res.data){ filename = 'filename'; let blob = new Blob(

多线程下载大文件时序图 FileDownloader.java package com.wangjialin.internet.service.downloader; import java.io.File; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; im

以前用Response.WriteFile(filename),但当遇到大文件时无法完整下载. 该方法最大的问题,它不是直接将数据抛到客户端,而是在服务器端(IIS)上缓存.当下载文件比较大时,服务器压力会很大,iis虽然支持2G大小的文件下载,但当文件上了很多M时,由于服务器以及网络等因素的影响,异常概率相当大.所以当需要下载大文件时就不能使用上面的方法了. 微软推荐以下方法代替之: ■将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据.■为用户提供用于下载文件的链接. ■使

1. wget def download_big_file_with_wget(url, target_file_name): """ 使用wget下载大文件 Note: 需要系统安装wget """ import os import subprocess download_process = subprocess.Popen(["wget", "-c", "-O", target_fi

当使用requests的get下载大文件/数据时,建议使用使用stream模式. 当把get函数的stream参数设置成False时,它会立即开始下载文件并放到内存中,如果文件过大,有可能导致内存不足. 当把get函数的stream参数设置成True时,它不会立即开始下载,当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载.需要注意一点:文件没有下载之前,它也需要保持连接. iter_content:一块一块的遍历要下载的内容 iter_lines:一行一行

当我们的网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 1. 将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据. 2. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.net/commons) 3. 在每次写完response时记得调用 Response.Flush()

当我们的ASP.NET Core网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 将数据分成较小的部分,然后将其移动到响应输出流以供下载,从而获取这些数据. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.net/commons) 在每次调用Response.Body.Write后记得调用

场景: 1. 在Windows编程时, 下载http页面(html,xml)能够使用winhttp库,可是并非非常下载文件,由于会失败. 由此引出了WinINet库,无奈这个库的稳定性比較低,使用样例又少, 下载大文件时常常是不完整,可查找的资料非常少或者是没有特殊情况的解决的方法. 2. 我的原则是假设系统有自带的就用系统的,可是 WinINet 要掌握须要花不少时间. 时间因素考虑到了libcurl. 3. libcurl支持ftp,http等协议的文件读取,还能自己主动获取文件大小, 最重

原文:http://www.cnblogs.com/luisliu/p/4253815.html 当我们的网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 1. 将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据. 2. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.ne

Linux如何使用cURL分割下载大文件 - 51CTO.COM http://os.51cto.com/art/201508/489368.htm

场景 github下载大文件,使用浏览器下载zip包到本地在下载到1G时失败, 使用 git clone ssh下载速度20k/s以下,已fq. 解决方法(亲测) 1.下载Github Desktop 2.对git进行一些全局配置:在git配置文件中配置如下: [http] postBuffer = 5242880000 lowSpeedLimit = 0 lowSpeedTime = 999999 或命令行修改 再使用github desktop进行git clone ssh,速度约在200k

几个方法: 修改文件上传大小的限制 以文件形式保存到服务器 转换成二进制字节流保存到数据库 将二进制通过循环的方式写入磁盘 一.修改文件上传大小的限制 通过对web.config和machine.config文件进行修改. 对网站根目录下的web.config进行修改: 原: <httpRuntime executionTimeout="90" maxRequestLength="800000" useFullyQualifiedRedirectUrl=&qu

以ASP.NET Core WebAPI 作后端 API ,用 Vue 构建前端页面,用 Axios 从前端访问后端 API ,包括文件的上传和下载. 准备文件上传的API #region 文件上传  可以带参数 [HttpPost("upload")] public JsonResult uploadProject(IFormFile file, string userId) { if (file != null) { var fileDir = "D:\\aaa"

IE的自带下载功能中没有断点续传功能,要实现断点续传功能,需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头. 一. 两个必要响应头Accept-Ranges.ETag         客户端每次提交下载请求时,服务端都要添加这两个响应头,以保证客户端和服务端将此下载识别为可以断点续传的下载: Accept-Ranges:告知下载客户端这是一个可以恢复续传的下载,存放本次下载的开始字节位置.文件的字节大小: ETag:保存文件的唯一标识(我在用的文件名+文件最后修改时间,以便续传请求时对文件进行

一.实验环境 ubuntu16.04 + 百度在线云盘 二.下载小文件步骤 小文件直接点击右侧的下载按钮即可,弹出文件保存对话框 三.大文件下载步骤 大文件使用如上方式下载时提示,请使用网盘客户端下载 请按照如下步骤安装.设置 1. 进入Firefox插件地址 https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/baidu-pan-exporter/ 选择添加到firefox 2. 重启Firefox浏览器 3. 安装aria2 :$sudo apt-g

1 从后端接收json数据,前端处理生成excel下载 JsonExportExcel的github地址:https://github.com/cuikangjie/JsonExportExcel 这种方式比较适用于该数据需要能够导出下载并且同时要展现在页面的场景 2 通过form表单接收文件 如果后端已经处理成了excel,就不需要前端在处理生成,但是Ajax能够返回的数据格式只能为html,script,json,xml,不能直接接受excel文件,如果你直接通过ajax去获取文件就会报错.

如果出现大文件被截断,且ngix的日志大量出现以下类似报错: 则说明是nginx没有fastcgi_temp的读写权限.其中fastcgi_temp是自己的文件夹名称,每个人的不同且路径也会不同,这个看你的nginx配置.比如我这的就是/data/nginx/proxy_temp 知道原因,解决起来就方便多了:chmod -R 777 /data/nginx/proxy_temp 赋予权限就可以了. 原因:每次下载失败时文件的大小总是64KB.原来,nginx会使用fastcgi_buffer_

主要思想,就是创建一个与目标文件等大小的空白文件,然后分段往这个空白文件中写入数据. 可以通过发送HEAD请求,获得服务器中文件的具体大小,然后再将这样的长度分割成若干等大的数据块,在发送get请求时,通过设置 请求头信息,可以确定好单个线程中下载文件的起始长度和结束长度. 比如说,目标文件大小事900M,在下载时,开三条线程来下载,size = 300.那么第一条线程就该是0~~299M的任务 第二条线程是300~~599M的任务,第三条则是600M~~最后的大小,当不能整除时,每个size+

遇到了线上发布任务失败的情况,要发布的包大小77M,网络OK,手动测试速度是1.7M,下载77M文件用时17s左右,理论上完全没有问题 但是,从日志看确实是download的时候,60s 超时了,而且没有具体的日志记录,所以看了下这个模块的初始化方法 initialize(self, io_loop, max_clients=10, hostname_mapping=None, max_buffer_size=104857600, resolver=None, defaults=None, ma

java两台服务器之间,大文件上传(续传),采用了Socket通信机制以及JavaIO流两个技术点,具体思路如下: 实现思路:1.服:利用ServerSocket搭建服务器,开启相应端口,进行长连接操作2.服:使用ServerSocket.accept()方法进行阻塞,接收客户端请求3.服:每接收到一个Socket就建立一个新的线程来处理它4.客:利用Socket进行远程连接,询问已上传进度5.客:使用FileInputStream.skip(long length)从指定位置读取文件,向服务器