前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https://d3js.org/), Web开发过程中选择使用哪一个插件是很重要的问题.就我个人而言,一般会从以下几点考虑.   1.兼容性 使用一个插件之前必须要先评估一下它对浏览器的兼容性,不然写完了发现没法儿用就得不偿失了. 经过多次尝试,我初步判断这三个插件的兼容性是这样的: Highcharts 兼

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等

Python3:pyecharts数据可视化插件 一.简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. 二.安装 pip install pyecharts 在线安装不成功,采用离线插件whl安装: (1)下载:pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl (2)然后进入到所咋的文件夹,执行安装命令: D:\whl>pip install pyecharts-0.1.

一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架

基于开源数据可视化类库(MSChart.VTK.D3)实现的组件样例,并基于World Wind实现调用上述组件的功能插件. GitHub下载地址:https://github.com/hujiulin/WorldWind_DataVisualization 1. 加载组件 – Load plugin 2. DataVisualization2D组件 3. DataVisulization3D组件 4. DataVisualizationWEB组件 参考链接:http://cesiumcn.or

一.echarts.js的优势与总体情况 echarts.js作为国内的IT三巨头之一的百度的推出一款相对较为成功的开源项目,总体上来说有这样的一些优点 1.容易使用 echarts.js的官方文档比较详细,而且官网中提供大量的使用示例供大家使用 2.支持按需求打包 echarts.js官网提供了在线构建的工具,可以在线构建项目时,选择项目所需要使用到的模块,从而达到减小JS文件的体积 3.开源 4.支持中国地图功能  缺陷: 1.体积较大 一个基础的echarts.js都要400K左右,相对于

本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等,第二个网址则是图表形象生动的演示,文章内容均出自于此,有些图片是引用

效果图: 1.静态文件放入View目录中 在View目录下新建Public目录,在Public目录下新建js.css目录. 把jit的资源放入对应目录中 2.在html中引入jit Application/Equip/View/Index/index.html <extend name="$_home_public_layout"/> <block name="style"> <!-- CSS Files --> <link

可视化面板介绍 ​ 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出. 01-使用技术 完成该项目需要具备以下知识: div + css 布局 flex 布局 Less 原生js + jquery 使用 rem适配 echarts基础 02- 案例适配方案 设计稿是1920px flexible.js 把屏幕分为 24 等份 cssrem 插件的基准值是 80px 插件-配置按钮---配置扩展设

ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)是基于HTML5 Canvas的一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性 大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 目前,ECharts的最新版本为1.1.0,由百度商业前端数据可视化团队开源. ECharts提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图

前段时间自己研究了demo就是把某个区域的某个位置通过经纬度在地图上可视化.其实就是使用了第三方插件,比现在比较火的可视化插件d3.js echart.js.大致思路就是,把要用到的位置的geojson数据报错,然后本地调用这些数据,通过d3.js或者echart.js通过地图中的api把他显示到页面上,这样可以更直观更方便的进行预览,也就是现在比较火的数据可视化,也是未来前端发展的一个不错的方向.由于第一次做所以有些需要优化的地方自己可以根据需求优化.代码如下: html: <!DOCTYPE

随着云计算时代的到来,由于Web技术的快速革新以及为了提供高质量的用户体验,数据可视化成为了前端技术发展的一大方向.为了解决这个问题,现如今涌现了很多优秀的第三方的javascript图形库,比如highcharts.js,echarts.js,d3.js,go.js… 数据可视化javascript插件对比 在HTML5标准支持下,web实现图形标准主要分为canvas和svg,上述的javascript图形库都是依赖2者之一作为底层库.Canvas基于像素,提供2D绘制函数,是一种HTML标

又是一月结束,打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦.提到汇报,必不可少的一部分就是数据的汇总.分析. 作为一名合格的社会人,我们每天都在工作.生活.学习中和数字打交道.小到量化的工作内容,大到具体的工作指标,车间生产.批发零售各行各业都充斥着大量数据.在互联网诞生之后,网络把我们紧紧相连,也让数据更为密集地汇聚. 扯远了--当前,正在写月报的葡萄面对的是,后端发来铺天盖地的两万条数据. 这个数据能用吗? 能用,但不是完全能用. 毕竟做报告的时候,我们不能把两万条数据直接甩到领导的脸上,让他自

背景 最近看到很多网站都运用到了一种前端数据延迟加载技术,包括淘宝,新浪网等等,这样做的目的可以使得一些未显示的图片随 着滚动条的滚动进行延迟显示. 好处显而易见,可以减少前端对于图片的Http请求,减轻对于服务器的压力,对于长篇并且大批量的图片的网页很有帮助. 详细分析 1. 今天就来介绍如何设计这样的一种jQuery插件. jQuery官方也开放一个Lazyload插件,但是用了一下,发现它 有些问题,在网页加载的时候(具体地址可以参考这个Demo:http://www.appelsiini

JS前端图形化插件之利器Gojs组件(php中文网) 一.总结 一句话总结:php中文网我可以好好走一波 二.JS前端图形化插件之利器Gojs组件 参考: JS前端图形化插件之利器Gojs组件-js教程-PHP中文网http://www.php.cn/js-tutorial-382417.html 之前分享过两篇关于流程画图的前端组件,使用的jsPlumb.这个组件本身还不错,使用方便.入门简单.轻量级,但是使用一段时间下来,发现一些弊病,比如组件不太稳定,初始进入页面的时候连线的样式有时会乱掉

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

Nagios 是一款强大的开源监控软件,但他本身不能绘图,只能查看当前数据,不能看历史数据以及趋势,也正因此,想要更舒适的使用就要搭配绘图软件,现在可搭配的绘图软件有很多,例如 pnp4nagios,rrdtools,grafana,cacti,以及 Cloud Insight,这些软件和 Nagios 有的还要搭配使用. 本文就介绍以下几种快速实现 Nagio 数据可视化的软件,以及它们的安装配置方式和展示效果图. Pnp4nagios,Rrdtools Pnp4nagios 利用 rrdto

ECharts 下载js代码 工作原理浅析 在项目中引入ECharts 后台处理 数据库端MySQL PHP端 JQuery Ajax处理 ECharts 端处理 前端全部代码 演示结果 总结 最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端,找来找去,发现百度开发的这套图表工具库还不错,网上搜索了一下相关的教程,也算是实现了较为简单的demo.于是写下来,记录一下. ECharts ECharts是国人开发的一套前端的图表工具库,使用起来超方便,也很简单(当然了,前提是理解了其工作原理之

在上篇结尾处我提到“如果现在让我重新选择,我会使用哪个可视化工具?”我的答案是 Redash,原因主要不是功能层面,而是技术层面.本篇就从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量,这三个方面来比较一下 Superset,Redash 与 Metabase. 关注度与活跃度 看一个项目在 Github 上的星数,是评判一个项目成熟度最快速的方法.那除了星数以外,项目的 Github 页面上还有什么重要信息呢?这里我建议大家去看一看项目的 Insights.首先我们来看 Superse