通过JavaScript的Ajax进行详细的解析过程,从而更好的了解Jquery的Ajax. 顺带,我会在后面把我整理的一整套CSS3,PHP,MYSQL的开发的笔记打包放到百度云,有需要可以直接去百度云下载,这样以后你们开发就可以直接翻笔记不用百度搜那么麻烦了.  笔记链接:http://pan.baidu.com/s/1qYdQdKK 密码:pvj2   一.JavaScript原生ajax1.原生ajax代码: window.onload=function(){ var oBtn = do

距离上个迭代过了很长时间,中间经历了很多事情,也在每个空余时间构思了这个迭代的东西以及下个迭代要做的东西.时间周期稍微长了,望见谅. 而且,至今这个开源库的start也已经到了165个了,会支持关注和研究的. 首先解决了上个迭代遇到的问题进行完善和修复: 1. 上个迭代做ajax timeout设置的时候,手抖将timeout不小心设置成timeoutEvent,这期做了修复 2. 解决全局配置中配置额外参数,批量检查时会参数错误问题. 引入新的功能: 1. 增加浏览器发送请求的错误监控和搜集

背景 在这越来越发达的网络时代,web应用也是越来越复杂,尤其是前端的开发,也是越来越受重视. 所以在我们前端开发完成后,会有一些列的web应用的上线验证,如自测.QA测试.code review 等,以确保 应用能在生产上没有事故. 但是事以愿违,很多时候我们都会接受的客户的一些线上问题,这些问题有时候可能你是自己开发的原因本身存 在的问题,这样的问题一般能够在测试环境重现,我们很快的能定位到问题关键位置.但是,很多时候有一些问题, 我们在测试中并未发现,可是在线上却有部分人出现了,问题确确实

一.post请求发送 - 问题:爬虫文件的代码中,我们从来没有手动的对start_urls列表中存储的起始url进行过请求的发送,但是起始url的确是进行了请求的发送,那这是如何实现的呢? - 解答:其实是因为爬虫文件中的爬虫类继承到了Spider父类中的start_requests(self)这个方法,该方法就可以对start_urls列表中的url发起请求: def start_requests(self): for u in self.start_urls: yield scrapy.Re

一.创建线程安全的okhttp单例 import service.NetworkIntercepter;import service.RetryIntercepter;import okhttp3.*;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.con

Linux如何用脚本监控Oracle发送警告日志ORA-报错发送邮件 前言 公司有购买的监控软件北塔系统监控,由于购买的版权中只包含了有限台数据库服务器的监控,所以只监控了比较重要的几台服务器. 后边出现过没有监控的数据库服务器表空间爆满导致生产业务出现问题,后续手工处理数据也麻烦. 因此领导让我想办法能用什么方法监控上目前没有监控的数据库. 当然,我想到的只有三种, OEM 13C,Oracle本家的产品,好处多多: 自己写脚本监控,比较锻炼人和实惠,功能比较单一: 第三方的监控软件,鉴于北塔

借助window.performance实现基本的前端基础性能监控日志并二次重写console方法方便日常前端console日志的调试 npm install sn-console

日志监控原理 1.Zabbix Server和Zabbix Agent会追踪日志文件的大小和最后修改时间,并且分别记录在字节计数器和最新的时间计数器中. 2.Agent会从上次读取日志的地方开始读取日志. 3.字节计数器和最新时间计数器的数据会被记录在Zabbix数据库,并且发送给Agent,这样能够保证Agent从上次停止的地方开始读取日志. 4.当日志文件大小小于字节计数器中的数字时,字节计数器会变为0,从头开始读取文件. 5.所有符合配置的文件,都会被监控. 6.一个目录下的多个文件如果修

前端post请求发送formData的类型数据时,需要服务端引入中间件body-parser,主要原因是post请求发送的数据,是在http的body里面,所以需要进行解析,否则获取不到数据(数据为空) 注意:对于使用Requst Payload(以“流“的方式传递数据时,不要要这个中间件) 即便是前端浏览器能够看到数据(如下图所示)已发送并且请求成功,status==200: 前端代码: let forms= new FormData(); forms.append('uname','test

前端post请求发送formData的类型数据时,需要服务端引入中间件body-parser,主要原因是post请求发送的数据,是在http的body里面,所以需要进行解析,否则获取不到数据(数据为空) 注意:对于使用Requst Payload(以“流“的方式传递数据时,不要要这个中间件) 即便是前端浏览器能够看到数据(如下图所示)已发送并且请求成功,status==200: 前端代码: let forms= new FormData(); forms.append('uname','test

在请求WebApi 的时候,我们更想知道在请求数据的时候,调用了哪个接口传了什么参数过来,调用这个Action花了多少时间,有没有人恶意请求.我们可以通过记录日志,对Action进行优化,可以通过日志追踪是哪个用户或ip恶意请求. 在项目中引用log4net.dll 定义一个WebApiMonitorLog ,监控日志对象 /// <summary> /// 监控日志对象 /// </summary> public class WebApiMonitorLog { public s

由于MVC自身的特点,可以让我们记录每一个Controller下Action的执行时间以及View视图渲染完成的时间,本文采用log4net记录MVC每个Action的执行时间和View视图渲染完成时间,以及请求Action时post或get的数据.这样通过日志记录的时间方便我们定位哪一个Action和View执行的时间过长,进而采取优化的手段. 监控日志监控的指标如下图 监控程序实现 改监控程序主要继承ActionFilterAttribute类,并重写其中的OnActionExecuted.

我们来看当我们在浏览器输入http://www.mycompany.com:8080/mydir/index.html,幕后所发生的一切. 首先http是一个应用层的协议,在这个层的协议,只是一种通讯规范,也就是因为双方要进行通讯,大家要事先约定一个规范. 1.连接 当我们输入这样一个请求时,首先要建立一个socket连接,因为socket是通过ip和端口建立的,所以之前还有一个DNS解析过程,把www.mycompany.com变成ip,如果url里不包含端口号,则会使用该协议的默认端口号.

cp from : https://blog.csdn.net/xiao_chun5316/article/details/48164435 关于superagent,这次写react组件,发送请求都用的superagent,这里分享一下基本使用方法以及遇到的问题.服务器端客户端都可以用,很方便. 它是为nodejs里一个比较方便的客户端请求代理模块.可以处理get,post, put, delete, head等请求,支持绝对路径,支持链式调用.   1. 请求基础 request对象,请求方

# settings 配置 UA USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36' 一丶scrapy的图片数据爬取(流数据的爬取) ​ scrapy中封装好了一个管道类(ImagesPipeline),基于该管道类可以实现图片资源的请求和持久化存储 编码流程: 爬虫文件中解析出图片的地址 将

封装JSONP 函数,方便请求发送 封装jsonp的代码和封装Ajax的代码非常的相似!可以参照食用偶! <button id="btn">点击我发送请求!</button> <script> function fn2 (data, succ) { console.log('客户端的函数fn被调用了!') console.log(data, succ) } </script> <script type="text/java

调查一个 pdf 打印报错: ExceptionConverter: org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error at org.apache.catalina.connector.OutputBuffer.realWriteBytes(OutputBuffer.java:407)

数据库的健康监控是个很重要的工作.重要的指标\KPI监控结果会有专门的採集.监控.告警系统来做相关事情. 而一些不是很重要的或者还在设计和调试阶段的相关指标,我仅仅是想发送到我自己邮箱,本文就针对在server上配置邮件发送监控数据的过程说明. server版本号为RHEL 6.2: [pg@gtlions ~]# cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server release 6.2 (Santiago) Kernel \r on an \m 停用

客户端: uat-web02:/var/log/nginx# echo "scan-cccc21231">>scan.log uat-web02:/var/log/nginx# cat scan.log scan-aaaaaaaaaaaaa bbbbb21231 scan-bbbbb21231 scan-cccc21231 服务端: zjtest7-frontend:/data/scan# cat scan.2016-09-25 scan-bbbbb21231 scan-c

public class HttpControler { //post请求发送 private Encoding m_Encoding = Encoding.GetEncoding("gb2312"); public string Request(string strUrl,string postStr) { HttpWebRequest tHWRq = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(strUrl); tHWRq.CookieContain

大批量请求发送需要考虑的几个因素: 1. 服务器承载能力(网络带宽/硬件配置); 2. 客户端IO情况, 客户端带宽, 硬件配置; 方案: 1. 方案都是相对的; 2. 因为这里我的情况是客户机只有一台,所以不能考虑使用分布式了, 服务器承载能力也非常有限(经过不断调试得知); 3. 这里没有使用Jmeter, 虽然jmeter也是可以做到的. Python里面支持发送大批量的方案有很多, 这里只介绍我所用过的几种: 1. 使用grequests: grequests可以一次性发送超大批量的请求