2-8日我还在家中的时候,被告知mongodb副本集中其中一个从节点因未知原因宕机,然后暂时负责代管的同事无论如何就是启动不起来. 当时mongodb的日志信息是这样的: 实际上这里这么长一串最重要的信息应该是在后边几行: 2017-02-08T17:10:28.754+0800 I REPL [rsBackgroundSync] replSet our last op time fetched: Feb 8 17:08:52:212 2017-02-08T17:10:28.754+0800 I

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

『叶问』#41,三节点的MGR集群,有两个节点宕机后还能正常工作吗 每周学点MGR知识. 1. 三节点的MGR集群,有两个节点宕机后还能正常工作吗 要看具体是哪种情况. 如果两个节点是正常关闭的话,则会向MGR集群发送退出信号,这种情况下,这两个节点属于正常退出,最后仅剩的节点会被提升为Primary角色,还可以正常工作,允许对其进行读写,只是此时没有可用性冗余了.当其他节点再次启动并加入集群后,又能恢复正常服务. 如果是因为网络故障,或者mysqld进程发生oom.或被误杀.或其他原因退出了,

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

1. 集群节点及服务分配 说明: 1.1. 在每个节点上启动两个clickhouse服务(后面会详细介绍如何操作这一步),一个数据分片,一个数据备份,为了确保宕机数据一致性,数据分片和数据备份不能同一节点,比如gawh201上的shard不能备份在gawh201的replica,如果这样做,当gawh201宕机了,该节点shard的数据是找不到的. 1.2. 基于a所以shard和replica必须错开,但不是随意错开就可以了.按照上图给的规律错开(后面会详细介绍超大节点的集群的shard和re

目录 分布集群 emq@s1.emqtt.io 节点设置 emq@s2.emqtt.io 节点设置 节点加入集群 节点退出集群 节点发现与自动集群 manual 手动创建集群 基于 static 节点列表自动集群 基于 mcast 组播自动集群 基于 DNS A 记录自动集群 基于 etcd 自动集群 基于 Kubernetes 自动集群 集群脑裂与自动愈合 集群节点自动清除 跨节点会话(Session) 防火墙设置 一致性 Hash 与 DHT 负载均衡 HAProxy -> EMQ 集群 N

搭建的是 k8s 高可用集群,用了 3 台 master 节点,2 台 master 节点宕机后,仅剩的 1 台无法正常工作. 运行 kubectl get nodes 命令出现下面的错误 The connection to the server k8s-api:6443 was refused - did you specify the right host or port? 注:k8s-api 对应的就是这台 master 服务器的本机 IP 地址. 运行 netstat -lntp 命令发

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件

openstack计算节点宕机迁移方案   情景一:/var/lib/nova/instances/ 目录不共享的处理方法(类似手动迁移云主机到其他节点)

一.实验 实验说明:3台zk集群,主要验证:master上的客户端,在master上建立临时节点,当master宕机时,其他follower选为主后,临时节点是否存在. 主要是通过此来验证,基于zk的分布式锁是否足够健壮.验证:是否会在master宕机后,存在多个客户端都能拿到分布式锁的情况. 二.步骤 前提:搭建好集群. 我这边共3台机器,ip为:192.168.58.131(leader)  192.168.58.132(follower)  192.168.58.133(follower)

Elasticsearch核心技术(2)--- 基本概念 这篇博客讲到基本概念包括: Index.Type.Document.集群,节点,分片及副本,倒排索引. 一.Index.Type.Document 1.Index index:索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合. 索引这个词在 ElasticSearch 会有三种意思: 1).索引(名词) 类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库(Database).索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识. 2

可参考官网文档:redis集群配置 需要注意的是,集群中的每个节点都会涉及到两个端口,一个是用于处理客户端操作的(如下介绍到的6379/6380),另一个是10000+{监听端口},用于集群各个节点间通信. 第一步 :环境准备 此处我准备了三台服务器(也可安装三台虚拟机),其内网IP分别为:192.168.103.54  192.168.103.56  192.168.103.57,我们约定把192.168.103.54作为集群控制端. 第二步:安装redis 可参考redis安装与配置 第三步

一开始,在电脑上同一个集群新增节点(node)怎么试也不成功,官网guide又语焉不详?集群健康值yellow(表示主分片全部可用,部分复制分片不可用) 最后,在stackoverflow上找到了答案.国内CSDN和博客园的方法都不行,还各种照抄错误答案,真是鄙视国内大部分水货.英语好,太重要.具体解决步骤如下: 修改配置文件“elasticsearch.yml”  新增如下信息: http.port:9200-9299 transport.tcp.port:9300-9399 node.max

背景 因磁盘满了,导致kafka所有的服务器全部宕机了,然后重启kafka集群,服务是启动成功了,但有一些报错: broker1: broker2: broker3:一直在刷以下错误信息 虽然报了这些错,但kafka正常启动了,通过命令测试了集群能正常生产和消费消息,但是看kafka-manager界面,出现副本未分配的异常情况: 检查消费这些主题的程序,果然是消费失败了,一直在刷如下异常信息: 注:图中IP的是broker3节点 截止到这里可以看出,broker3节点出问题了,导致消费者程序连

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

如果是全新安装集群的话,可以参考<Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群> 下面是集群新增节点步骤: 1.已经存在一个集群,有两个节点 192.168.100.19 hadoop-master 192.168.100.20 hadoop-slave1 新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd root ②切换到r

本文主要是承接上一篇文章Redis集群的离线安装成功以后,我们如何进行给集群增加新的主从节点(集群扩容)以及如何从集群中删除节点(集群缩容),也就是集群的伸缩,集群伸缩的原理是控制虚拟槽和数据在节点之间进行移动,通过实际操作来整理一下集群的伸缩. 上篇文章中搭建好的集群为三主三从,端口号为7000.7001.7002.7003.7004.7005. 查看集群启动情况:ps -ef | grep redis 查看集群的slots分配情况以及节点之间的主从关系: 首先登陆节点7000:redis-c

2. 基础入门 2.1 重要概念 2.1.1 集群和节点 1)cluster Elasticsearch集群是由一个或多个节点组成,通过其集群名称来进行唯一标识.节点在搜索到集群之后,通过判断自身的 cluster.name 来决定是否加入该集群 2)node 节点就是单个的Elasticsearch实例.在一般情况下,每个节点都在独立的容器中运行.根据节点的作用,node具有如下的角色分配: master-eligible node 主节点负责轻量级群集范围的操作,例如创建或删除索引,跟踪哪些

Vertica节点宕机处理一例: 查询数据库版本和各节点状态 常规方式启动宕机节点失败 进一步查看宕机节点的详细日志 定位问题并解决 1. 查询数据库版本和各节点状态 dbadmin=> select version(); version ------------------------------------ Vertica Analytic Database v6.1.3-7 (1 row) dbadmin=> select node_name, node_id, node_state,