一.首先在master上生成新的token kubeadm token create --print-join-command [root@cn-hongkong nfs]# kubeadm token create --print-join-commandkubeadm join 172.31.182.156:8443 --token ortvag.ra0654faci8y8903     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:04755ff1aa88e7

环境:http://www.cnblogs.com/zzzhfo/p/6126223.html 在添加一台master 把master的/etc/salt目录下的pki打包 上传至第二台master的/etc/salt目录下:然后修改minion端/etc/hosts 把salt 指向新的master.重启服务. 打包文件 [root@salt-server salt]# tar -czf pki.tar.gz pki [root@salt-server salt]# ls master pki

一.RocketMQ介绍 1.1 简介 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 选用理由: 强调集群无单点,可扩展,任意一点高可用,水平可扩展 海量消息堆积能力,消息堆积后,写入低延迟 支持上万个队列 消息失败重试机制 消息可查询 开源社区活跃 成熟的 1.2 关键概念 1.2.1 主题与标签 主题Topic:第一级消息类型,书的标题 标签Tags: 第二

每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA采用同步双写方式,主备都写成功,向应用返回成功. 优点:数据与服务都无单点,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高.缺点:性能比异步复制模式略低,大约低10%左右,发送单个消息的RT会略高.目前主宕机后,备机不能自动切换为主机,后续会支持自动切换功能. ### 先启动 NameServer### 在机器 A,启动第一个 Master### 在机器 B,启动第二个 Master### 在机器

一.概述 1.什么是spark 从官网http://spark.apache.org/可以得知: Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. 主要的特性有: Speed:快如闪电(HADOOP的100倍+) Easy to Use:Scala——Perfect.Python——Nice.Java——Ugly.R Generality:Spark内核上可以跑Spark SQL.Spark S

git 基本命令 git add . git commit -am "请填写你NB的备注" git fetch --all git fetch -p  //如果远程分支删除了,本地发现还是有备份,可以使用此命令 git push origin master:master git remote add origin 仓库地址 git remote rm origin git remote -v git rebase origin/master git rebase --continue

0.16.0版本的发布,带来了minion可以连接多Master的特性. 这种方式称为多master( multi-master )配置, 使环境中的SaltStack冗余.在这种配置下,Salt Minions将连接所有配置的Salt Master. 本文将带你了解如何建立多Master的环境. Master Keys 在建立多Master的配置中,主要的一点就是所有的Master使用同样的private key. 这些key将在Master第一次启动时自动生成. 因此在多Master环境建立

准备主机 centos7镜像 node1: 192.168.0.101 node2: 192.168.0.102 node3: 192.168.0.103 vip: 192.168.0.104 配置ssh免密 并修改/etc/hosts跟/etc/hostname 配置所有节点的kubelet # 配置kubelet使用国内可用镜像 # 修改/etc/systemd/system/kubelet.service.d/-kubeadm.conf # 添加如下配置 Environment="KUBE

机器列表,配置域名解析 cat /etc/hosts192.168.200.210 k8s-master1192.168.200.211 k8s-master2192.168.200.212 k8s-node1192.168.200.213 k8s-node2192.168.200.214 k8s-master-vip环境版本 centos 7.1docker 19.03.4kubernetes 1.16.2前期准备 1.Linux查看版本当前操作系统内核信息 uname -a输出 Linux

    Git push 在使用git commit命令将修改从暂存区提交到本地版本库后,只剩下最后一步将本地版本库的分支推送到远程服务器上对应的分支了,如果不清楚版本库的构成,可以查看我的另一篇,git 仓库的基本结构. git push的一般形式为 git push <远程主机名> <本地分支名>  <远程分支名> ,例如 git push origin master:refs/for/master ,即是将本地的master分支推送到远程主机origin上的对应m

一.简介 官方简介: l  RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: l  能够保证严格的消息顺序 l  提供丰富的消息拉取模式 l  高效的订阅者水平扩展能力 l  实时的消息订阅机制 l  亿级消息堆积能力 二.网络架构 三.特性 1.      nameserver 相对来说,nameserver的稳定性非常高.原因有二: 1 .nameserver互相独立,彼此没有通信关系,单台nameserver挂掉,不影响其他nameserver,即使全部挂掉,也不影响业务

一.安装说明1.下载安装包,下载地址:https://github.com/alibaba/RocketMQ/releases/download/v3.1.7/alibaba-rocketmq-3.1.7.tar.gz.2.解压安装包到指定的目录.3.参考资料: ROCKETMQ管理类命令总结:http://alibaba.github.io/RocketMQ-docs/document/openuser/RocketMQ_admin.pdf 二.部署说明(一)nameserver1.参数配置(

机器部署 准备三台Linux服务器,安装好JDK1.7 下载Spark安装包 上传spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz安装包到Linux(intsmaze-131)上 解压安装包到指定位置tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /home/hadoop/app/spark2.0/ 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6569036.html 微信:intsmaze 配置Spar

1. 编译安装1.1 下载redis # cd /tmp/# wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz# tar zxvf redis-3.2.1.tar.gz# cd redis-3.2.1/ 1.2 编译redis # make 错误: 找不到 解决: make distclean 然后重新make:redis的代码包里有自带的jemalloc: 1.3 测试 # yum install tcl # make test

一主一从 1.1 环境准备: centos系统服务器2台. 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源. 防火墙关闭. 各节点时钟服务同步. 各节点之间可以通过主机名互相通信 1.2 准备步骤: 1)iptables -F && setenforce 清空防火墙策略,关闭selinux 2)拿两台服务器都使用yum方式安装Mysql服务, 要求版本一致 3)分别启动两台服务器mysql服务, 确保服务正常 架构图: 1.3 实现步骤: 1.3.1 配置m

1:Spark的官方网址:http://spark.apache.org/ Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群.2 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS.Hive,可融入H

Zookeeper到底能干什么? 1.配置管理:这个好理解.分布式系统都有好多机器,Zookeeper提供了这样的一种服务:一种集中管理配置的方法,我们在这个集中的地方修改了配置,所有对这个配置感兴趣的都可以获得变更.这样就省去手动拷贝配置了,还保证了可靠和一致性. 在分布式系统中,常会遇到这样的场景: 某个Job的很多个实例在运行,它们在运行时大多数配置项是相同的,如果想要统一改某个配置,一个个实例去改,是比较低效,也是比较容易出错的方式.通过ZooKeeper可以很好的解决这样的问题,下面的

目录 一.引言 二.介绍 三.Rocketmq关键概念 1.主题与标签 2.发送与订阅群组 3.Broker与NameServer 4.广播消费与集群消费 5.消息队列 6.集群方式 7.顺序消息 8.数据存储结构 四.所有消息中间件 涉及的业务问题(随便看看) 1.Publish/Subscribe 发布订阅 2.Message Priority 消息优先级 3.Message Order 消息有序 4.Message Filter 消息过滤 5.Message Persistence 消息持

0.前言 本文主要对git常用命令的工作原理做一个详细的说明,常用命令主要包括: 1.git add git add相关命令很简单,主要实现将工作区修改的内容提交到暂存区,交由git管理. 2. git commit git commit主要实现将暂存区的内容提交到本地仓库,并使得当前分支的HEAD向后移动一个提交点. 3. git branch 关于分支,大概有展示分支,切换分支,创建分支,删除分支这四种操作. 4. git merge merge命令把不同的分支合并起来.如下图,在实际开发中

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

龙启东 魅族资深DBA 负责MySQL.Redis.MongoDB以及自动化平台建设 .擅长MySQL高可用方案.SQL性能优化.故障诊断等. 本次分享主要包括以下几方面: 如何利用MHA 改造MHA适应MySQL高可用场景 构建MySQL高可用平台的出发点 如何构建MySQL高可用平台 一.背景和目标 以前几十台DB服务器,人工登陆服务器就能维护好,也没有高可用,当master挂了,通知业务将IP切换到slave然后重启也能基本满足业务要求,但是业务迅速发展,实例数不断增加,复制集不断增加,数