摘要 使用经常使用測量比例叠加多个栅格数据,并依据各栅格数据的重要性分配权重. 插图 插图中,两个输入栅格已又一次分类为 1 至 3 三种公共測量级别.为每一个栅格均分配了一个影响百分比.这些像元值与其影响百分比相乘,两者所得结果相加创建输出栅格.以左上角像元为例. 这两个输入的值变为 (2 * 0.75) = 1.5 与 (3 * 0.25) = 0.75.1.5 和 0.75 的和为2.25. 由于加权叠加获得的输出栅格为整数,所以终于值取整为 2. 使用方法 · 全部输入栅格数据必须为整型

数据类型 datatype 关键字 描述 地址定位器 DEAddressLocator 用于地理编码的数据集,存储地址属性.关联的索引以及用于定义将地点的非空间描述转换为空间数据这一过程的规则. 地址定位器样式 GPAddressLocatorStyle 用于创建新地址定位器的模板. 分析像元大小 analysis_cell_size 栅格工具使用的像元大小. 任何值 GPType 接受任何值的数据类型. ArcMap 文档 DEMapDocument 包含一个地图.它的布局以及它的关联图层.表

本文由云+社区发表 作者:董超 导语:现在人工智能是个大热点,而人工智能离不开机器学习,机器学习中深度学习又是比较热门的方向,本系列文章就从实战出发,介绍下如何使用MXnet进行深度学习~ 既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦- 0x00 深度学习简介 虽然吧,我们不讲哪些深奥的数学原理,但是基本的原理还是要掌握下的- 在介绍深度学习之前我们要先了解两个概念,机器学习和神经网络. 机器学习: 在介绍深度学习之前,我们先简单介绍下机器学习,我们引用下维基百科上机器

啰嗦开场白 读本科期间,信号与系统里面经常讲到卷积(convolution),自动控制原理里面也会经常有提到卷积.硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理,里面也是各种大把大把卷积的概念.至于最近大火的深度学习,更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),在图像领域取得了非常好的实际效果,已经把传统的图像处理的方法快干趴下了.啰啰嗦嗦说了这么多卷积,惭愧的是,好像一直以来对卷积的物理意义并不是那么清晰.一是上学时候只是简单考试,没有仔细思考过具体

原文地址:https://blog.csdn.net/dangxw_/article/details/49001413 代码中使用滤镜参见上一篇博客:http://blog.csdn.net/dangxw_/article/details/48999109. 命令行使用滤镜参见ffmpeg官网:http://www.ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html#Video-Filters. 视频素材原效果: 1:boxblur 功能:模糊处理. 接受参数有: luma_radiu

人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门 上篇博文我们准备好了2000张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型.前面说过,原博文给出的训练程序使用的是keras库,对我的机器来说就是tensorflow版的keras.训练程序建立了一个包含4个卷积层的神经网络(CNN),程序利用这个网络训练我的人脸识别模型,并将最终训练结果保存到硬盘上.在我们实际动手操练之前我们必须先弄明白一个问题——什么是卷积神经网络(CNN)? CNN(Conv

原文 GIS基础软件及操作(八) 练习八.地理建模 地理建模:Model Builder 土壤侵蚀危险性建模分析 认识ModelBuilder操作界面 1: 添加硬盘上的数据或工具到模型中,数据也可以从ArcMap或ArcCatalog从直接拖到模型中,工具可以直接从Arctoolbox直接拖到模型中 2: 显示全部模型要素,并充满ModelBuilder窗口 3: 自由缩放,点击此按钮,按住鼠标不放,向上或向下移动鼠标可以缩放ModelBuilder中的流程图 4: 选择,用以选择模型中的数据

Spatial Analyst Tools 1.区域分析 # Process: 以表格显示分区几何统计 arcpy.gp.ZonalGeometryAsTable_sa("", "", 输出表, "") # Process: 以表格显示分区统计 arcpy.gp.ZonalStatisticsAsTable_sa("", "", "", 输出表__2_, "DATA"

js正则实现二代身份证号码验证详解 根据[中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码. 地址码表示编码对象常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码. 出生日期码表示编码对象出生的年.月.日,其中年份用四位数字表示,年.月.日之间不用分隔符. 顺序码表示同一地址码所标识的区域范围内,对同年.月.日出生的人员

/*根据[中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码. 地址码表示编码对象常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码. 出生日期码表示编码对象出生的年.月.日,其中年份用四位数字表示,年.月.日之间不用分隔符. 顺序码表示同一地址码所标识的区域范围内,对同年.月.日出生的人员编定的顺序号.顺序码的奇数分给男

/*根据[中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码.地址码表示编码对象常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码.出生日期码表示编码对象出生的年.月.日,其中年份用四位数字表示,年.月.日之间不用分隔符.顺序码表示同一地址码所标识的区域范围内,对同年.月.日出生的人员编定的顺序号.顺序码的奇数分给男性,偶

javascript 正则表达式 1.获取屏幕大小尺寸 /* 获取屏幕大小尺寸 */ var getScreen = function () { var screen = { width: 0, height: 0 }; //获取窗口宽度 if (window.innerWidth) screen.width = window.innerWidth; else if ((document.body) && (document.body.clientWidth)) screen.width

判断如下代码的执行结果: public class Spock{ public static void main(String[] args){ Long tail = 2000L; Long distance = 1999L; Long story = 1000L; if( (tail>distance) ^ ((story*2)==tail ) ) System.out.print("1"); if((distance+1 !=tail) ^ ((story*2)==dist

#数据集来源http://spamassassin.apache.org/publiccorpus/ #加载数据 library(tm)library(ggplot2)data.path<-'F:\\dataguru\\ML_for_Hackers\\ML_for_Hackers-master\\03-Classification\\data\\'easyham.path<-paste(data.path,'easy_ham\\',sep='') #读取文件的函数msg.full,返回一个向量

最近需要对身份证合法性进行验证,实名验证是不指望了,不过原来的验证规则太过简单,只是简单的验证了身份证长度,现在业务需要加强下身份证验证规则,网上找到了不少资料,不过都不合偶的心意,无奈只好直接写一个,代码还是用自己的舒服哈 已实现功能:支持15位和18位身份证号,支持地址编码.出生日期.校验位验证 代码如下: /* 根据[中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数

### `highgui`的常用函数: `cv::namedWindow`:一个命名窗口 `cv::imshow`:在指定窗口显示图像 `cv::waitKey`:等待按键 ### 像素级 * 在灰度图像中,像素值表示亮度,所以0表示黑色,255表示白色: * 图像在本质上都是一个矩阵,但是灰度图像的值就是一个矢量,而彩色图像则是多通道的向量,所以可以通过`image.at<>(row,colomn)[]`来取值,灰度就是`uchar`,常用的RGB通道则是`cv::Vec3b`,b代表ush

Photoshop技能167个经典的Photoshop技巧大全 学PS基础:Photoshop 技能167个­ 经典的Photoshop技巧大全,如果你是初级阶段的水平,熟读此文并掌握,马上进阶为中级水平.绝对不是广告噢. ­ 1. 快速打开文件­ 双击Photoshop的背景空白处(默认为灰色显示区域)即可打开选择文件的浏览窗口.­ 2. 随意更换画布颜色­ 选择油漆桶工具并按住Shift点击画布边缘,即可设置画布底色为当前选择的前景色.如果要还原到默认的颜色,设置前景色为25%灰度 (R19

ArcGIS 10.2 for Desktop是在10.1的成功基础上进行的改进,它的改进包括:性能提升.附加的安全性.40多个新的分析工具.3D功能提高.栅格增强.新的地理数据管理能力以及其它更多的功能. 1 安全性 1.1 单点登录 ArcGIS支持从任何客户端一次登录到ArcGIS 系统,并且允许这些凭证在整个ArcGIS系统中使用.例如, 当使用Esri的全球地理编码服务批量处理地理编码的时候,凭证可通过从ArcMap自动传递给ArcGIS Online. 1.2 PKI支持      

根据[中华人民共和国国家标准 GB 11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码.地址码表示编码对象常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码.生日期码表示编码对象出生的年.月.日,其中年份用四位数字表示,年.月.日之间不用分隔符.顺序码表示同一地址码所标识的区域范围内,对同年.月.日出生的人员编定的顺序号.顺序码的奇数分给男性,偶数分给

近几个月研读了不少RGBD-SLAM的相关论文,Whelan的Volume Fusion系列文章的效果确实不错,而且开源代码Kintinuous结构清晰,易于编译和运行,故把一些学习时自己的理解和经验写出来,供大家参考,同时希望各位批评指正. 研读之前已经发现有中文博客做了一些解析,我也受益不少.参见fuxingyin的blog:Kintinuous 解析 .不过有些地方已经不够详细,故此文重新进行解读.可能某些地方会重复. 本文是在自己阅读.整理.代码实践的基础上做的一些结果,希望对相关研究者