前言 总结目前语音识别的发展现状,dnn.rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向.2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率,引领了DNN-HMM混合系统的风潮.长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory)可以说是目前语音识别应用最广泛的一种结构,这种网络能够对语音的长时相关性

1. MRCPv2协议简介 媒体资源控制协议(Media Resource Control Protocol, MRCP)是一种基于TCP/IP的通讯协议,用于客户端向媒体资源服务器请求提供各种媒体资源服务.此协议是由Cisco.Nuance等公司联合开发,由IETF作为Internet草案发布,经过不断的更新,目前最新的版本为RFC6787,可以支持的媒体资源业务包括文语转换(Text to Speech, TTS).自动语音识别 (Automatic Speech Recognition,

8月31日,移动互联网企业运营解决方案整合平台DevStore团队正式推出新品——产品管理系统iClap,iClap集成了智能任务管理.Bug跟踪.简单发布.人才培养等功能,同时推出普通版和旗舰版两个版本的产品,其中iClap旗舰版包括私有部属.旗舰版专属功能.高级检测.企业插件,平台支持.iClap,希望为移动互联网企业提供一套企业规范化解决方案. 企业级服务是不少企业看好的下一个蓝海,普通工作协作类的比如阿里“为工作而生”的3C协作工具钉钉.但也正说明的企业沟通.工作协同是一种刚性需求.据i

 uDig  基于Eclipse RCP的uDig开源项目既是一个GeoSpatial应用程序也是一个平台开发者可通过这个平台来创建新的在uDig基础上衍生的应用程序,uDig是Web地理信息系统的一个核心组件. 更多uDig信息   GeoAPI  GeoAPI为OGC/ISO标准提供一组Java接口. 更多GeoAPI信息   Geotools  Geotools是一个开源的Java GIS工具包,可利用它来开发符合标准的地理信息系统.Geotools提供了OGC(Open Geospati

     本人用C#开发了一些项目,下面的开源工程给了我很大的帮助——详细的源代码介绍加丰富的实例运用,是非常不错的学习资源,分享给大家,同时附上我的相关开发项目.    Accord.NET The Accord.NET Framework provides machine learning, mathematics, statistics, computer vision, computer audition, and several scientific computing related

综述 根据豌豆夹上的下载量如下图所示,我们组确定的国内行业top5分别是:有道词典(黄明帅负责),金山词霸(黄珂锐负责),百度翻译(刘馨负责),百词斩(贾猛负责),英语流利说(亢建强负责)(时间有限,资料收集可能会不太准确). 现对它们分析如下. 有道词典 产品概述 有道词典是网易有道推出的词典相关的服务与软件.基于有道搜索引擎后台的海量网页数据以及自然语言处理中的数据挖掘技术,大量的中文与外语的并行语料(包括词汇和例句)被挖掘出来,并通过网络服务及桌面软件的方式让用户可以方便的查询. 产品结构

先下载github代码,下面的操作,都是基于这个版本来的! https://github.com/987334176/Intelligent_toy/archive/v1.6.zip 注意:由于涉及到版权问题,此附件没有图片和音乐.请参考链接,手动采集一下! 请参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9647993.html#autoid-3-4-0 一.玩具与玩具之间的对话 app消息提醒 之前实现了App发送语音消息给web端玩具,web端

重要术语说明_语音识别(ASR)_智能语音交互-阿里云  https://help.aliyun.com/document_detail/72238.html 返回模式(response mode) 在调用语音识别服务时进行设置,返回模式有流式(streaming)和整体(total)两个选项. “整体”模式只在语音全部识别完后返回一次完整的结果 “流式”模式下用户一边说话一边返回识别结果,其中除了最后一次是完整的结果,其余的都是中间结果 比如语音是“你好阿里巴巴”,“整体”模式只在用户说完后返

腾讯产业森林:AI时代的创业密码 前半部分泛泛介绍腾讯对创业者的支持,腾讯支持的创业项目的案例.AI的一些基本介绍,后半部分是比较详细的写给创业者的各阶段行动与选择的指南. 总体评价3星,有一些参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄: 1:所谓三浪叠加是指什么?即当前刚刚拉开帷幕的这个AI时代,正伴以移动宽网技术5G和智能物联网(IoT)热潮,三者共同发展,未来某个时刻会产生叠加效应.三浪叠加也使技术社会创新充满无限的可能,蕴藏着创新创业的重大机遇.#264 2:算法完全介入内容生产可能是伪命题,

Android上的导航软件 AndNav AndNav 是一款 Android 手机上的 GPS导航软件(非开源).软件支持GPS定位信息,目的地查询,道路建议管理,导航提示等功能,十分强大的一款软件. 开源WebGIS项目 UMN MapServer MapServer,它是美国明尼苏达大学 (University of Minnesota, 简称 UMN)在二十世纪90 年代利用 C语言开发的开源 WebGIS项目. [MapServer简介] 它起源于 UMN和美国国家航空航天局的合作项目

2019年已经过去,小编为大家整理了这一年以来云加社区发布的 200多篇腾讯干货,点击文章标题即可跳转到原文,请速速收藏哦~ 看腾讯技术: 腾讯成本优化黑科技:整机CPU利用率最高提升至90%: 腾讯科技升级1000天:团战.登月与烟囱革命: “看一看”推荐模型揭秘!微信团队提出实时Look-alike算法,解决推荐系统多样性问题: 10亿级存储挑战!看一看.微信广告.微信支付.小程序都在用的存储系统究竟是怎么扛住的?! 微信扫物上线,全面揭秘扫一扫背后的识物技术! 微信搜一搜正在用的新一代海量

本篇合集包括以下三个部分的内容: 1.微软亚洲研究院过去一年的所有开源合集,如分布式机器学习工具包DMTK等. 2.利用微软研究院的技术提高工作效率的工具合集,如让没有机器学习背景的开发人员也能开发出智能应用的牛津计划等等. 3.包含微软研究院技术转化的应用合集,如微软自拍,微软绝句等等. ​ 微软亚洲研究院过去一年的所有开源合集 2015年5月20日,微软亚洲研究院Graph Engine 1.0预览版正式发布.Graph Engine是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎,能够帮助用户更

人工智能服务--微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)最初包括视觉.语音.语言.知识和搜索五大类共 21 项 API.应用了这些 API 的系统能看.能听.能说话,并且能理解和解读我们通过自然交流所传达的需求.目前整套微软认知服务已经有 8 项向公众开放,17 项向指定开发者开放预览.微软也会原有的基础上持续增加新的 API,并不断更新现有的 API. 最近微软宣布把自定义语音服务(Custom Speech Service)添加到微软认知服务中.自定义语音服务

一直想做一个可以录音的可执行JAVA APP,实现自然语言对话. 第一步就是实现把录音转成语义,比如你对着话筒说"你好",你获取回答相应的回复.你对着话筒说"今天的天气",能够回复你今天的天气,或者至少告诉你,你输入的语句含义是"查今天的天气". 我决定用欧拉蜜语义开放平台的内置功能------智能对话模块做一个实验. 代码下载:JAVA SDK--windows录音+语音识别实例源码 源码解析 1. 在欧拉蜜开放平台上注册,然后进入创建自己的应

记录自己搭建https的silk录音文件语音识别服务的调用过程,所有代码可在文中找链接打包下载 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 欢迎转载 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 本文原地址:ht

前一篇说了一下只有RX,TX,VCC,GND的WIFI模块软串口通讯:在实现了远程观察数据,类似的就可以实现远程控制.接下来说一下近距离控制,很多情况下应用语音识别技术无疑比掏出手机操作要更人性化一些,当然有些情况是例外,例如半夜起床来,那么人体感应模块和光传感器结合就更人性化.LD3320模块本身识别准确率并不高,但是通过编写程序的一些技巧,可以提高这个准确度.不过这个模块接线的时候有一些小问题,我买的是很多教程上的那个长方形模块,头上有俩插孔,尾巴上面2排12个针那种.说一下怎么用起来: 一

DTW(动态时间弯折)算法原理:基于动态规划(DP)的思想,解决发音长短不一的模板匹配问题.相比HMM模型算法,DTW算法的训练几乎不需要额外的计算.所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍得到广泛的应用. 在训练和识别阶段,首先采用端点检测算法确定语音的起点和终点.对于参考模板{R(1),R(2),-,R(m),-,R(M)},R(m)为第m帧的语音特征矢量.对于测试模板{T(1),T(2),-,T(n),-,T(N)},T(n)为测试模板的第n帧的语音特征矢量.参考模板与测试模板一般采用类型的特

DTW主要是应用在孤立词识别的算法,用来识别一些特定的指令比较好用,这个算法是基于DP(动态规划)的算法基础上发展而来的.这里介绍语音识别就先介绍下语音识别的框架,首先我们要有一个比对的模版声音,然后需要去截取其里面包含真正属于语音的部分,这个要采用一个叫做vad(voice activedetection)语音活动检测的算法,而在vad中间我们最常使用双门限端点检测这种方法,如图所示,我们采用vad判断语音的开始和结束,判断方法就是通过音量的大小做一个阈值判定,在时域上很简单就能判定. 图.s

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读

从 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T 谷歌再获语音识别新进展:利用序列转导来实现多人语音识别和说话人分类 雷锋网 AI 科技评论按:从 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T,谷歌一直站在语音人工智能技术的最前沿.近日,他们又将多人语音识别和说话人分类问题融合在了同一个网络模型中,在模型性能上取得了重大的突破. 对于自动理解人类音频的任务来说,识别「谁说了什么」(或称「说话人分类」)是一个关键的步骤.例如,在一段医生和患者的对话中,医生问:「你按时服用心脏病

NVIDIA TensorRT:可编程推理加速器 一．概述 NVIDIA TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK.它包括一个深度学习推理优化器和运行时间,为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量. 在推理过程中,基于TensorRT的应用程序执行速度比仅限CPU的平台快40倍.使用TensorRT,可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型,以高精度校准较低精度,最后部署到高规模数据中心.嵌入式或汽车产品平台. TensorRT建立在NVIDIA的并行编程模型CUDA的基础上,使