实验:动态分区式存储管理 实验内容: 编写程序模拟完成动态分区存储管理方式的内存分配和回收.实验具体包括:首先确定内存空闲分配表:然后采用最佳适应算法完成内存空间的分配和回收:最后编写主函数对所做工作进行测试. 实验提示 由于是实验,没有真正的内存分配.所以在实验中首先应建立一张空闲区表,初始状态只有一个空闲登记项(假定的内存空闲区)和一张所有状态都为“空”的已分配区表.假定内存空间110KB,OS占用10KB,其余为空闲区.然后可以选择进行内存分配或回收:若是分配,要求输入作业名和所需内存空间

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

1.使用oracle sql developer 4.0.3作为hive query的IDE. 下载hive-jdbc driver http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/downloads/connectors/hive/jdbc/hive-jdbc-v2-5-6.html Start    Oracle    SQL    Developer    and    navigate    to    Preferences    |    Da

1.实现的流程 需求分析 时间:日,时段 分区表:两级 PV UV 数据清洗 2015-08-28 18:19:10 字段:id,url,guid,tracktime 数据分析 导出 2.新建源数据库 3.新建表 4.加载原始数据 5.查看部分结果 6.建立清洗数据表(方便下面的分区表的建立) 7.为清洗表加载数据 8.展示部分清洗过后的数据 9.建立分区表 10.加载数据 11.展示部分结果 二:动态分区表的建立 12.动态分区的配置修改 <property> <name>hiv

分区是在处理大型事实表时常用的方法.分区的好处在于缩小查询扫描范围,从而提高速度.分区分为两种:静态分区static partition和动态分区dynamic partition.静态分区和动态分区的区别在于导入数据时,是手动输入分区名称,还是通过数据来判断数据分区.对于大数据批量导入来说,显然采用动态分区更为简单方便. - 对现存hive表的分区 首先,新建一张我们需要的分区以后的表create table like 'origin' 若现存hive表中没有分区信息,我们需要手动修改hive

Hive动态分区 1.首先创建一个分区表create table t10(name string) partitioned by(dt string,value string)row format delimited fields terminatedby '\t' lines terminated by '\n'stored as textfile;2.然后对hive进行设置,使之支持动态分区,set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;如果限

Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同. 传统数据库的分区方式:就oracle而言,分区独立存在于段里,里面存储真实的数据,在数据进行插入的时候自动分配分区. Hive的分区方式:由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象,Hive的一个分区名对应一个目录名,子分区名就是子目录名,并不是一个实际字段. 所以可以这样理解,当我们在插入数据的时候指定分区,其实就是新建一个目录或者子目录,或者在原有的目录上添加数据文件. Hive分区的创建 Hive分区是在创建表的时候用Partitioned b

在创建好一个分区表后,执行动态分区插入数据,抛出了错误: Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.e

1.开启支持动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; --默认为false set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict; 2.相关参数介绍 set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode; --每一个执行的mapreduce节点上,允许创建的动态分区数[默认100] set hive.exec.max.dynamic.partitions; --所有执行mapre

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

Hive 分区介绍: hive中简单介绍分区表(partition table),含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition) hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等). 分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 分区改变了HIVE 对数据存储的组织方式,hive 会创建反应分区结构的子目录,就是那些实际的目录名称. 对数据

hive的数据是放到hdfs中,当我们的分区字段类型为string时,如果使用动态分区向表中插入数据,而动态分区的那个字段恰好为null或者空字符串,这样hive会为其选一个默认的分区,我们查数据时分区字段的值也是这个默认分区的名,默认名为 __HIVE_DEFAULT_PARTITION__,这个默认分区的名称在配置hive时是可配置的. 如果分区字段的类型为int,这里就有四点疑问: 1. 分区字段的值为null或者空字符串时,hive的数据是什么样,hdfs的目录结构什么样? 2. 分区字

1.实现的流程 需求分析 时间:日,时段 分区表:两级 PV UV 数据清洗 2015-08-28 18:19:10 字段:id,url,guid,tracktime 数据分析 导出 2.新建源数据库 3.新建表 4.加载原始数据 5.查看部分结果 6.建立清洗数据表(方便下面的分区表的建立) 7.为清洗表加载数据 8.展示部分清洗过后的数据 9.建立分区表 10.加载数据 11.展示部分结果 二:动态分区表的建立 12.动态分区的配置修改 <property> <name>hiv

动态分区插入可以基于查询语句分出出要插入的分区名称.比如,下面向分区表插入数据的SQL: insert into table chavin.emp_pat partition(dname,loc) select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate,e.sal,e.comm,e.deptno,d.dname,d.loc from dept d join emp e on d.deptno=e.deptno; hive会根据select字段的最后两个字段确定

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive 参数 1.Hive 参数类型hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头: 通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头: 在Hive CLI查看参数 #显示所有参数 hive>set; #查看单个参数 hive> set hive.cli.print.h

一.静态分区 1.创建分区表 hive (default)> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by '\t'; 2.加载数据到分区表 load data lo

笔者使用的hive版本是hive-1.1.0 hive-1.1.0动态分区的默认实现是只有map没有reduce,通过执行计划就可以看出来.(执行计划如下) insert overwrite table public_t_par partition(delivery_datekey) select * from public_oi_fact_partition; hive 默认的动态分区实现,不需要shuffle 那么hive如何通过map就实现了动态分区了呢,stage1根据FileInput

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string