主要实现原理,利用spring的aop 在切入点执行db操作之前 将数据库切换: 本例子采用aop在controller进行拦截 拦截到MongoTemplate.class 切换数据源后重新放回去 ,处理完成后将相关数据源的template删除 引入mongodb相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data

1. 配置多个数据源 这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例.在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar(现在最新的)这个支持包.这里以数据同步项目为例: 数据来源库的连接池数据源配置: <bean id="dataSourceFrom" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass

用到一个项目,需要整合2个不同的数据库! 现将代码贴下,以备后用: 1.创建静态映射类,该类映射动态数据源 public class DataSourceMap { public static final String Analyse="Analyse"; public static final String DLmarket= "DLmarket"; } 2.创建数据库连接配置容器类 public class DataSourceContextHolder { p

1.动态数据源:  在一个项目中,有时候需要用到多个数据库,比如读写分离,数据库的分布式存储等等,这时我们要在项目中配置多个数据库. 2.原理:   (1).spring 单数据源获取数据连接过程: DataSource --> SessionFactory --> Session  DataSouce   实现javax.sql.DateSource接口的数据源,  DataSource  注入SessionFactory, 从sessionFactory 获取 Session,实现数据库的

1:问题描述,以及分析 项目用了spring数据源动态切换,服务用的是dubbo.在运行一段时间后程序异常,更新操作没有切换到主库上. 这个问题在先调用读操作后再调用写操作会出现. 经日志分析原因: 第一:当程序运行一段时间后调用duboo服务时..([DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-199] [DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-200]) dubbo服务默认最大200线程(超过

Spring动态数据源 我们很多项目中业务都需要涉及到多个数据源,就是对不同的方法或者不同的包使用不同的数据源.最简单的做法就是直接在Java代码里面lookup需要的数据源,但是这种做法耦合性太高,而且当逻辑流程不够严谨的时候就会出现各种大家不愿意看到的问题,因此,我们的Spring框架就给我们提供了这种强大的功能.org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource 基本原理如下图所示: 扩展Spring的A

当一个项目中有多个数据源(也可以是主从库)的时候,我们可以利用注解在mapper接口上标注数据源,从而来实现多个数据源在运行时的动态切换. 实现原理 在Spring 2.0.1中引入了AbstractRoutingDataSource, 该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上. 看下AbstractRoutingDataSource: public abstract class AbstractRoutingDataS

之前写过一篇博客<Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架>描述如何通过Spring+Mybatis配置动态数据源访问多个数据库.但是之前的方案有一些限制(原博客中也描述了):只适用于数据库数量不多且固定的情况.针对数据库动态增加的情况无能为力. 下面讲的方案能支持数据库动态增删,数量不限. 数据库环境准备 下面以Mysql为例,先在本地建3个数据库用于测试.需要说明的是本方案不限数据库数量,支持不同的数据库部署在不同的服务器上.如图所示db_project_001.d

需求:系统中要实现切换数据库(业务数据库和his数据库) 网上很多资料上有提到AbstractRoutingDataSource,大致是这么说的 在Spring 2.0.1中引入了AbstractRoutingDataSource, 该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上. Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性.而这样的方案就会不同

[参考]Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换--转载 [参考] 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 一:关于具体的原理说明请卡上面的参考链接 二:操作步骤 :在你数据库配置文件中(我的是spring-dao.xml)配置多数据源  这里只展示了 数据库的配置 <!-- 配置整合mybatis--> <bean id="propertyConfigurer" class=

一.创建基于ThreadLocal的动态数据源容器,保证数据源的线程安全性 package com.bounter.mybatis.extension; /** * 基于ThreadLocal实现的动态数据源容器,保证DynamicDataSource的线程安全性 * @author simon * */ public class DynamicDataSourceHolder { private static final ThreadLocal<String> dataSourceHolde

动态数据源 在很多具体应用场景的时候,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库.又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决.接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理. 实现案例 本教程案例基于 Spring Boot + Mybatis + MySQL 实现. 数据库设计 首先需要安装好MySQL数据库,新建数据库 example,创建example表,用来测

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

文章转自 https://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源,而最近的项目需要同时使用两种方式,记录一下配置方法供大家参考. 应用场景 项目需要同时连接两个不同的数据库A, B,并且它们都为主从架构,一台写库,多台读库. 多数据源 首先要将spring boot自带的DataSourceAutoConfiguration禁掉,因为它会读取application.properties文件的

动态数据源 1.背景 动态数据源在实际的业务场景下需求很多,而且想要沟通多数据库确实需要封装这种工具,针对于bi工具可能涉及到从不同的业务库或者数据仓库中获取数据,动态数据源就更加有意义. 2.依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>4.3.7.RELEASE</ver

上午花了大半天排查一个多数据源主从切换的问题,记录一下: 背景: 项目的数据库采用了读写分离多数据源,采用AOP进行拦截,利用ThreadLocal及AbstractRoutingDataSource进行数据源切换,数据源代码如下: public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DB

怎样不用写java代码来完毕开发? 对于大部分的产品和项目来说.页面变化是很头痛的事情.每次小功能上线,新客户到来,都须要进行定制改造,不断的开发维护.每次开发一方面要修改页面,一方面要修改server代码,然后部署.而借助动态数据源.能够不用开发后端应用,直接完毕功能开发. 新功能开发时,仅仅须要定义须要的数据格式和获取方法,如通过xml上传1个sql语句,系统依据sql语句自己主动提取数据并转成通用的格式.开发过程中,后台java开发部分仅仅是写好sql而且上传,这样前台通过某一个servl

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000 在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式.在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持. Spring内置了一个AbstractRoutingDataSource,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源.因为Abst

当项目慢慢变大,訪问量也慢慢变大的时候.就难免的要使用多个数据源和设置读写分离了. 在开题之前先说明下,由于项目多是使用Spring,因此下面说到某些操作可能会依赖于Spring. 在我经历过的项目中,见过比較多的读写分离处理方式,主要分为两步: 1.对于开发者,要求serivce类的方法名必须遵守规范,读操作以query.get等开头,写操作以update.delete开头. 2.配置一个拦截器,根据方法名推断是读操作还是写操作,设置对应的数据源. 以上做法能实现最简单的读写分离.但对应的也会

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考.关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu

需求:系统中要实现切换数据库(业务数据库和his数据库) 网上很多资料上有提到AbstractRoutingDataSource,大致是这么说的 在Spring 2.0.1中引入了AbstractRoutingDataSource, 该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上. Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性.而这样的方案就会不同