N堆石子摆成一条线.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价.计算将N堆石子合并成一堆的最小代价.   例如: 1 2 3 4,有不少合并方法 1 2 3 4 => 3 3 4(3) => 6 4(9) => 10(19) 1 2 3 4 => 1 5 4(5) => 1 9(14) => 10(24) 1 2 3 4 => 1 2 7(7) => 3 7(10) => 10(20)

分析 简单的区间DP AC代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) typedef long long ll; int Dp_max[305][305],Dp_min[305][305]; int a[305],sum[305]; inline int read(){ int X=0,w=0; char ch=0; while(!isdigit(ch)) {w|=

Description 在操场上沿一直线排列着  n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的两堆石子合并成新的一堆,  并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.允许在第一次合并前对调一次相邻两堆石子的次序.  计算在上述条件下将n堆石子合并成一堆的最小得分.  Input 输入数据共有二行,其中,第1行是石子堆数n≤100:  第2行是顺序排列的各堆石子数(≤20),每两个数之间用空格分隔.  Output 输出合并的最小得分. Sample Input 3 2 5 1 Samp

题目链接:http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=737 很经典的区间dp,发现没有写过题解.最近被hihocoder上几道比赛题难住了,特此再回头重新理解一遍区间dp. 这道题的题意很明确,有一列石子堆,每堆石子都有数量,还有一个操作:相邻两堆石子合并成一堆石子,这个操作的代价是这两堆石子的数目和.要找一个合并次序,使得代价最小,最终输出最小代价. 这个题可以用动态规划,简单分析可以得知,这一列石子堆都可以划分为小区间,每个小区间

该来的总是要来的———————— 经典问题,石子合并. 对于 f[i][j]= min{f[i][k]+f[k+1][j]+w[i][j]} From 黑书 凸四边形不等式:w[a][c]+w[b][d]<=w[b][c]+w[a][d](a<b<c<d) 区间包含关系单调: w[b][c]<=w[a][d](a<b<c<d) 定理1:  如果w同时满足四边形不等式和决策单调性 ,则f也满足四边形不等式 定理2:  若f满足四边形不等式,则决策s满足 s[i

石子合并(NOI1995) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 90  解决: 48[提交][状态][讨论版] 题目描述 在操场上沿一直线排列着 n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的两堆石子合并成新的一堆, 并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.允许在第一次合并前对调一次相邻两堆石子的次序. 计算在上述条件下将n堆石子合并成一堆的最小得分和初次交换的位置. 输入 输入数据共有二行,其中,第1行是石子堆数n≤100: 第2行是顺序排列的各堆石子数(≤2

描述: 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆. 规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分. 试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分. 开始以为通过贪心算法可能很快解决问题,可是是行不通的. 首先我们可以把这么堆石子看成一列 我们假如5堆的石子,其中石子数分别为7,6,5,7,100 •按照贪心法,合并的过程如下:        每次合并得分        第一次合并  7  6   5   7   

石子合并 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 描述有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出总的代价最小值和最大值. 输入有多组测试数据,输入到文件结束.每组测试数据第一行有一个整数n,表示有n堆石子.接下来的一行有n(0< n <200)个数,分别表示这n堆石子的数目,用空格隔开 输出输出总代价的最小值以及最大值(中间以空格隔开)

http://blog.csdn.net/wangdan11111/article/details/45032519 http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=737 nyoj737 石子合并 详细 标签: 区间型动态规划nyoj737 2015-04-13 21:36 406人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: NYOJ(12)  动态规划(13)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 好吧, 也别

5301 石子合并 0x50「动态规划」例题 描述 设有N堆沙子排成一排,其编号为1,2,3,…,N(N<=300).每堆沙子有一定的数量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆沙子合并成为一堆,每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆沙子的数量之和,合并后与这两堆沙子相邻的沙子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同,如有4堆沙子分别为 1  3  5  2 我们可以先合并1.2堆,代价为4,得到4 5 2 又合并 1,2堆,代价为9,得到9 2 ,再合并得到11,总代价为

Monkey Party Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1699    Accepted Submission(s): 769 Problem Description Far away from our world, there is a banana forest. And many lovely monkeys l

在动态规划中,经常遇到形如下式的状态转移方程: m(i,j)=min{m(i,k-1),m(k,j)}+w(i,j)(i≤k≤j)(min也可以改为max) 上述的m(i,j)表示区间[i,j]上的某个最优值.w(i,j)表示在转移时需要额外付出的代价.该方程的时间复杂度为O(N3) 下面我们通过四边形不等式来优化上述方程,首先介绍什么是“区间包含的单调性”和“四边形不等式” 1.区间包含的单调性:如果对于 i≤i'<j≤j',有 w(i',j)≤w(i,j'),那么说明w具有区间包含的单调性.

转自:http://www.hnyzsz.net/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=735 [石子合并]    在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.    试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分. [输入文件] 包含两行,第1 行是正整数n(1<=n<=100),表示有n堆石子. 第2行有n个数,分别表示每堆石子的个数. 

好方啊马上就要区域赛了连DP都不会QAQ 毛子青<动态规划算法的优化技巧>论文里面提到了一类问题:石子合并. n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分. 求出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分以及相应的合并方案. 设m[i,j]表示合并d[i..j]所得到的最小得分. 状态转移方程: 总的时间复杂度为O(n3). [优化方案] 四边形不等式: m[i,j]满足四边形不等式 令s[i,j]=max{k | m[

题目描述 在一个园形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分. 试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分. 输入输出格式 输入格式: 数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示有N堆石子.第2行有N个数,分别表示每堆石子的个数. 输出格式: 输出共2行,第1行为最小得分,第2行为最大得分. 输入输出样例 输入样例#1: 4 4 5 9 4 输出样例#1: 43 54 区间动态规

一道区间dp的模板题,这里主要记一下dp时环形数据的处理. 简略版:方法一:枚举分开的位置,将圈化为链,因此要做n次. 方法二:将链重复两次,即做一个2n-1长度的链,其中第i(i<=n)堆石子与i+n堆相同. 对整个长链dp后,枚举(1, n), (2, n+1) ... (n, 2n-1),取最值即可. 题目描述 在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分. 试设计出1个算法,计算出将N堆石

题目链接:https://vjudge.net/problem/51Nod-1021 题意 N堆石子摆成一条线.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价.计算将N堆石子合并成一堆的最小代价. 例如:1 2 3 4 ,有不少合并方法 1 2 3 4 => 3 3 4(3) => 6 4(9) => 10(19) 1 2 3 4 => 1 5 4(5) => 1 9(14) => 10(24) 1 2 3

题目来源:洛谷 题目描述 在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分. 试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分 输入输出格式 输入格式: 数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示有N堆石子.第2行有N个数,分别表示每堆石子的个数. 输出格式: 输出共2行,第1行为最小得分,第2行为最大得分. 输入输出样例 输入样例#1: 4 4 5 9 4 输出样例#1: 43 5

区间类动态规划 一.基本概念 区间类动态规划是线性动态规划的拓展,它在分阶段划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的那些元素合并而来由很大的关系.例如状态f [ i ][ j ],它表示以已合并的次数为阶段,以区间的左端点 i 为状态,它的值取决于第 i 个元素和第 j 个元素断开的位置 k,即 f [ i ][ k ] + f [ k+1 ][ j ]的值.这一类型的动态规划,阶段特征非常明显,求最优值时需要预先设置阶段内的区间统计值,还要以动态规划的起始位置来判断.  区间类动态规划

P1880 石子合并 题目描述 在一个园形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分. 试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分. 输入输出格式 输入格式: 数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示有N堆石子.第2行有N个数,分别表示每堆石子的个数. 输出格式: 输出共2行,第1行为最小得分,第2行为最大得分. 输入输出样例 这是一道区间dp十分经典的模板题,让我们揣测一下,前

石子合并(3种变形) <1> 题目: 有N堆石子排成一排(n<=100),现要将石子有次序地合并成一堆,规定每次只能选相邻的两堆合并成一堆,并将新的一堆的石子数,记为改次合并的得分,编一程序,由文件读入堆数n及每堆石子数(<=200): (1)选择一种合并石子的方案,使得做n-1次合并,得分的总和最少: (2)选择一种合并石子的方案,使得做n-1次合并,得分的总和最多: 输入格式 第一行为石子堆数n 第二行为每堆石子数,每两个数之间用一空格分隔. 输出格式 从第1行为得分最小 第2