题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/predict-the-winner/ 题目说明 题解 主要方法:递推:动态规划:前缀和 解释说明: 求前缀和 pre_nums ,pre_nums[0] = 0, pre_nums[1+i] = sum(nums[0--i]) 动态规划.递推: 数据表示:设立二维数组dp,dp[i][j]表示区间 [i,j] 内先取者能取得的最大值.dpnums 初始状态:遍历 nums 数组求得长度为 1 的区间 [i,i] 内的最

Leetcode之动态规划(DP)专题-486. 预测赢家(Predict the Winner) 给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家1拿,…….每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取.直到没有剩余分数可取时游戏结束.最终获得分数总和最多的玩家获胜. 给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家.你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化. 示例 1: 输入: [1, 5, 2] 输出: Fa

486. 预测赢家 给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家1拿,--.每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取.直到没有剩余分数可取时游戏结束.最终获得分数总和最多的玩家获胜. 给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家.你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化. 示例 1: 输入: [1, 5, 2] 输出: False 解释: 一开始,玩家1可以从1和2中进行选择. 如果他选择2(或者1),

题目描述 给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家1拿,--.每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取.直到没有剩余分数可取时游戏结束.最终获得分数总和最多的玩家获胜. 给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家.你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化. 示例 1: 输入: [1, 5, 2] 输出: False 解释: 一开始,玩家1可以从1和2中进行选择. 如果他选择2(或者1),那么玩家2

题目描述: 给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家1拿,…….每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取.直到没有剩余分数可取时游戏结束.最终获得分数总和最多的玩家获胜. 给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家.你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化. 示例1: 输入: [1, 5, 2] 输出: False 解释: 一开始,玩家1可以从1和2中进行选择. 如果他选择2(或者1),那么玩家2

Given an array of scores that are non-negative integers. Player 1 picks one of the numbers from either end of the array followed by the player 2 and then player 1 and so on. Each time a player picks a number, that number will not be available for the

给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家1拿,…….每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取.直到没有剩余分数可取时游戏结束.最终获得分数总和最多的玩家获胜.给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家.你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化.示例 1:输入: [1, 5, 2]输出: False解释: 一开始,玩家1可以从1和2中进行选择.如果他选择2(或者1),那么玩家2可以从1(或者2)和5

Given an array of scores that are non-negative integers. Player 1 picks one of the numbers from either end of the array followed by the player 2 and then player 1 and so on. Each time a player picks a number, that number will not be available for the

Given an array of scores that are non-negative integers. Player 1 picks one of the numbers from either end of the array followed by the player 2 and then player 1 and so on. Each time a player picks a number, that number will not be available for the

之前只是知道动态规划是通过组合子问题来解决原问题的,但是如何分析,如何应用一直都是一头雾水.最近在leetcode中发现有好几道题都可以用动态规划方法进行解决,就此做下笔录. 动态规划:应用于子问题重叠情况,原问题的多个子问题间可能含有相同的子子问题,当然,关于将原问题分解成子问题的思路,分治算法也是可行的,但是如果采用分治递归来解决就会出现一些问题.在重复的子问题的计算中,分治算法会忽略到重复问题,也就是说相同的问题,分治算法会计算多次,这样效率会很低.而动态规划算法会仔细安排求解顺序,对每个

题目链接:https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/ 1.暴力递归 当前数组左边界:i,右边界:j: 对于先发者来说,他能取到的最大值是:max(arr[i] + second(arr, i + 1, j), arr[j] + second(arr, i, j - 1)); (arr[i] + 作为后发者,在 i+1 到 j 上取得的值),(arr[j] + 作为后发者,在 i 到 j-1 上取得的值) 中大的一个. 对于后发者来说,他是被

Author       : Email         : vip_13031075266@163.com Date          : 2021.03.07 Version     : 北京 Copyright : 未经同意不得转载!!! Reference:https://leetcode-cn.com/problemset/all/ 写给自己的序: 从事LinuxC开发有3年了,这期间基本都是使用C语言写bug.日常工作除了薪资赶不上其他语言,其余各方面感觉C语言还是挺棒的.我偶尔刷l

lc 486 Predict the Winner 486 Predict the Winner Given an array of scores that are non-negative integers. Player 1 picks one of the numbers from either end of the array followed by the player 2 and then player 1 and so on. Each time a player picks a

原题 思路: 解法一: 转换比较拿取分数多少的思路,改为考虑 player拿的分数为正,把Player2拿的视为负,加上所有分数,如果最后结果大于0则Player1赢. 思考得出递归表达式: max(nums[beg] - player2(beg + 1, end), nums[end] - player2(beg, end + 1)) 此解法效率很差 104ms,beats 5.32% class Solution { public: bool PredictTheWinner(vector<

动态规划篇 # 题名 刷题 通过率 难度 5 最长回文子串   22.4% 中等 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 32 最长有效括号   23.3% 困难 44 通配符匹配   17.7% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 62 不同路径   49.5% 中等 63 不同路径 II   29.4% 中等 64 最小路径和   55.0% 中等 70 爬楼梯   40.8% 简单

本文总结LeetCode上有动态规划的算法题,推荐刷题总数为54道.具体考点分析如下图: 1.中心扩展法 题号:132. 分割回文串 II,难度困难 2.背包问题 题号:140. 单词拆分 II,难度困难(最佳解法采用记忆化回溯) 题号:416. 分割等和子集,难度中等 题号:474. 一和零,难度中等 题号:638. 大礼包,难度中等(回溯法解决,分解为子问题,有动态规划的思路) 3.最短路径问题 矩阵空间,逆向动态规划 题号:174. 地下城游戏,难度困难 题号:312. 戳气球,难度困难,

Hello everyone, I am a Chinese noob programmer. I have practiced questions on leetcode.com for 2 years. During this time, I studied a lot from many Great Gods' articles. After worship, I always wanted to write an article as they did, and now I take t

LeetCode探索初级算法 - 动态规划 今天在LeetCode上做了几个简单的动态规划的题目,也算是对动态规划有个基本的了解了.现在对动态规划这个算法做一个简单的总结. 什么是动态规划 动态规划英文 Dynamic Programming,是求解决策过程最优化的数学方法,后来沿用到了编程领域. 动态规划的大致思路是把一个复杂的问题转化成一个分阶段逐步递推的过程,从简单的初始状态一步一步递推,最终得到复杂问题的最优解. 动态规划解决问题的过程分为两步: 寻找状态转移方程 利用状态转移方程式自底

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