spark动态资源调整其实也就是说的executor数目支持动态增减,动态增减是根据spark应用的实际负载情况来决定. 开启动态资源调整需要(on yarn情况下) 1.将spark.dynamicAllocation.enabled设置为true.意思就是启动动态资源功能 2.将spark.shuffle.service.enabled设置为true. 在每个nodeManager上设置外部shuffle服务 2.1 将spark-<version>-yarn-shuffle.jar拷贝到

spark on mesos 有粗粒度(coarse-grained)和细粒度(fine-grained)两种运行模式,细粒度模式在spark2.0后开始弃用. 细粒度模式 优点 spark默认运行的就是细粒度模式,这种模式支持资源的抢占,spark和其他frameworks以非常细粒度的运行在同一个集群中,每个application可以根据任务运行的情况在运行过程中动态的获得更多或更少的资源(mesos动态资源分配),但是这会在每个task启动的时候增加一些额外的开销.这个模式不适合于一些低延

https://www.cnblogs.com/zzhangyuhang/p/9039695.html https://www.jianshu.com/p/dea6a78b9dff 在Spark1.6中我们使用的叫Hive on spark,主要是依赖hive生成spark程序,有两个核心组件SQLcontext和HiveContext. 这是Spark 1.x 版本的语法 1 2 3 4 5 //set up the spark configuration and create context

文章正文 通过文章“Spark 核心概念RDD”我们知道,Spark的核心是根据RDD来实现的,Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环,其作用就是任务调度.Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每个分区的数据,根据RDD的依赖关系构建DAG,基于DAG划分Stage,将每个Stage中的任务发到指定节点运行.基于Spark的任务调度原理,我们可以合理规划资源利用,做到尽可能用最少的资源高效地完成任务计算. 1.分布式运行框架 Spark可以部署在多种资源管理平

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17465497   Executor框架简介 在Java 5之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理线程的API.Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动.执行和关闭,可以简化并发编程的操作.因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法

本期内容 : Spark Streaming资源动态分配 Spark Streaming动态控制消费速率 为什么需要动态处理 : Spark 属于粗粒度资源分配,也就是在默认情况下是先分配好资源然后再进行计算,粗粒度有个好处,因为资源是提前给你分配好,当有计算任务的时候直接使用就可以了, 粗粒度不好的方面就是从Spark  Streaming角度讲有高峰值.低峰值,在高与低峰值时候需要的资源是不一样的,如果资源分配按照高峰值考虑的话,在低峰值就是对资源的浪费, 随着Spark Streaming

一.摘要 上两篇文章分别介绍了Spring3.3 整合 Hibernate3.MyBatis3.2 配置多数据源/动态切换数据源 方法 和 Spring3 整合Hibernate3.5 动态切换SessionFactory (切换数据库方言),这篇文章将介绍Spring整合Mybatis 如何完成SqlSessionFactory的动态切换的.并且会简单的介绍下MyBatis整合Spring中的官方的相关代码. Spring整合MyBatis切换SqlSessionFactory有两种方法,第一

前面两篇讲解了线程池中线程创建后的运行情况,其中有一系列的策略来保证线程正常运行.但是我们知道线程池是可以设置容量的,而且这容量的设置也是至关重要的,如果容量设置的太小,那么将会影响系统的运行效率,如果设置的过大,也可能造成无止尽的线程堆积,最终造成系统内存溢出.对于此,线程池也提供了一些设置来防止这些现象.下面我们将会介绍. 线程初始化 当我们创建线程池后,如果没有新任务进来的话,默认是没有线程的,提交任务后线程池才会创建新的线程.如果你想创建线程池时就初始化corePoolSize数量的线程

本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. Executor(线程.执行器)——物理线程3. Task(任务)——具体的处理逻辑对象 下图简要描述了这3者之间的关系: sto

Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker(进程)2. Executor(线程)3. Task 下图简要描述了这3者之间的关系: 1个worker进程执行的是1个topology的子集(注:不会出现1个worker为多个topology服务).1个worker进程会启动1个或多个executor线程来执行1个topology的component(spout或bolt).因此,1个运行中的topology就是由集群中多台物

摘要:        Eexecutor作为灵活且强大的异步执行框架,其支持多种不同类型的任务执行策略,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开发,基于生产者-消费者模式,其提交任务的线程相当于生产者,执行任务的线程相当于消费者,并用Runnable来表示任务,Executor的实现还提供了对生命周期的支持,以及统计信息收集,应用程序管理机制和性能监视等机制.   1.Exexctor简介 Executor的UML图:(常用的几个接口和子类) Executor:一个接口,其定义了一个

1.Excutor 源码非常简单,只有一个execute(Runnable command)回调接口 public interface Executor { /**     * Executes the given command at some time in the future.  The command     * may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling     * thread, at the

Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker(进程)2. Executor(线程)3. Task 下图简要描述了这3者之间的关系: 注:supervisor.slots.ports:对于每个工作节点配置该节点可以运行多少个worker进程. 每个worker进程使用一个但单独的端口来收取消息,这里配置了哪个端口用来使用. 定义5个端口,那么该节点上允许最多运行5个worker进程. 默认情况下,可以在端口6700, 670

mybatis框架在操作数据的时候,离不开SqlSession接口实例类的作用.可以说SqlSession接口实例是开发过程中打交道最多的一个类.即是DefaultSqlSession类.如果笔者记得没有错的话,早期是没有什么getMapper方法的.增删改查各志有对应的方法进行操作.虽然现在改进了很多,但是也保留了很多.我们依旧可以看到类似于selectList这样子的方法.源码的例子里面就可以找到.如下 SqlSession session = sqlMapper.openSession(T

项目背景:项目开发中数据库使用了读写分离,所有查询语句走从库,除此之外走主库. 最简单的办法其实就是建两个包,把之前数据源那一套配置copy一份,指向另外的包,但是这样扩展很有限,所有采用下面的办法. 参考了两篇文章如下: http://blog.csdn.net/zl3450341/article/details/20150687 http://www.blogjava.net/hoojo/archive/2013/10/22/405488.html 这两篇文章都对原理进行了分析,下面只写自己

转自:http://zhangbo-peipei-163-com.iteye.com/blog/2033832?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 我只是做个笔记,大家如果翻到这里了,最好还是去上面的链接中看原文吧. 最近在用mybatis做项目,需要用到mybatis的拦截器功能,就顺便把mybatis的拦截器源码大致的看了一遍,为了温故而知新,在此就按照自己的理解由浅入深的理解一下它的设计. 和大家分享一下,不足和谬误之处欢迎交流.直接入正题. 首先

  Executor框架简介 在Java5之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理线程的API.Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动.执行和关闭,可以简化并发编程的操作.因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好,除了更易管理,效率更好(用线程池实现,节约开销)外,还有关键的一点:有助于避免this逃逸问题--如果我们在构造器中启动

SparkStreaming动态读取配置文件 标签: SparkStreaming HDFS 配置文件 MySql 需求 要实现SparkStreaming在流处理过程中能动态的获取到配置文件的改变 并且能在不重启应用的情况下更新配置 配置文件大概一个月改动一次,所以不能太耗性能 为什么需要动态读取配置文件? 在之前的项目中一直使用的读配置文件的模式是在应用启动阶段一次性读取配置文件并获取到其中的全部配置内容.并且,在程序运行过程中这些配置不能被改变,如果需要改变,则需要重新打包发布应用. 在代

发现要坚持写博客真的是一件很困难的事情,各种原因都会导致顾不上博客.本来打算写自己动手实现orm,看看时间,还是先实现一个动态sql,下次有时间再补上orm完整的实现吧. 用过mybatis的人,估计对动态sql都不陌生,如果没有用过,就当看看热闹吧.我第一次接触mysql是在大四的时候,当时就觉得动态sql这东西很牛,很灵活,一直想搞明白怎么实现的,尽管当时已经能够写ioc,mvc和简单的orm框架(仿mybaits但是没有动态sql部分),但是仍然找不到mybatis核心的动态sql到底在哪

这是我们要测试的代码 OderDao就是我们要需要获取的对象. 首先我们根据传入的参数,进入SqlSessionFactoryBuilder 中的对应的build 方法,第一步创键XMLConfigBuilder(XML配置建造者)对象,通俗点来说就是通过建造者模式,创建与配置文件相关的一些类. 首先这个XMLConfigBuilder类是继承于BaseBuilder. 再看他本身的有参构造方法 这里他通过传入的参数不同,最终会调用自己私有的构造方法,当执行第一个构造方法时,他会创建一个XPat