在JDBC中实现SQL语句的模糊查询 在大多数情况下我们可以在JDBC中写入sql语句通过占位符的方式来直接查询,但是如果要进行模糊查询,需要转义字符才能够正常查询. sql语句: select * from table where tableid like %id%; JDBC中的sql语句: String sql = "select * from table where tableid like \"%\"?\"%\"";//?为占位符
今天写个动态脚本,需要把数据库里面包含“USER_"的表删除掉,突然想不起来如何搜索通配字符了,赶紧查查MSDN,整理了下模糊查询的知识点,留着以后查阅用. LIKE模糊查询的通配符 通配符 说明 示例 % 包含零个或多个字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找在书名中任意位置包含单词 "computer" 的所有书名. _(下划线) 任何单个字符. WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean结尾的所有
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&
前言: 算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新. 作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅. l 目的:主要用于多条件模糊匹配. l 贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录. l 权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录. l 必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词. l 典型应用:问-答系统,例如
曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 一.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中含有“王”的记录全部查询出来. 如果需
现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n
有时候在sql遇到一次查询多张表的全部数据例如:创建一张虚拟表A ,表A中需要有表B和表C的全部数据(表B和表C并集,如图) 有两种方法一种是使用: 1):union,不过这种查询速度比较慢 /* B.C 公共部分 */ SELECT * FROM B JOIN C ON B.x = C.x UNION /*B独有部分*/ SELECT * FROM B WHERE B.x NOT IN (SELECT * FROM B JOIN C ON B.x = C.x) UNION /*C独有部分*/
本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student 截图例如以下: 表2:course 截图例如以下: (此时这样建表仅仅是为了演示连接SQL语句.当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.全然外连接. 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=