光顺(Smoothing)方法是最基本的网格节点更新方法.Fluent提供了三种光顺方法: Spring弹簧光顺 Diffusion扩散光顺 Linearly Elastic Solid光顺 三种方法比较 比较项 弹簧光顺 扩散光顺 线弹性光顺 计算量 小 适中 大 网格质量 较差 较好 最好 网格适应 所有类型 所有类型 不适用多面体及笛卡尔网格 三种方法参数 光顺方法 参数 弹簧光顺 设置spring constant factor,取值范围0-1 扩散光顺 设置diffusion para

本文所述的区域运动并非动网格中的运动域,而是指在多参考系(MRF)或滑移网格中所涉及到的区域的运动. 在滑移网格中指定区域运动时,除了能够指定绝对运动外,还能指定某一区域与其他区域间的相对运动,如图所示. 区域运动的指定,除了可以采用Profile文件外,还可以利用UDF宏DEFINE_TRANSIENT_PROFILE及DEFINE_ZONE_MOTION.这两个宏均可采用解释及编译形式加载. DEFINE_TRANSIENT_PROFILE 此宏主要用于替代Profile文件,指定网格区域随

Fluent动网格中的DEFINE_GRID_MOTION宏允许用户定义网格节点的运动.本案例演示采用DEFINE_GRID_MOTION宏指定边界节点的运动. 案例动网格效果如图所示. 案例描述 本案例几何模型如图所示. 如图所示的同心圆柱体,内圆柱面进行扩张与收缩运动.其脉动位移可表达为: \[ \Delta r = v\cdot \Delta t \] 其中v为径向速度,这里指定为: \[ v=2sin(12.56t) \] 可得内圆节点每个时间步坐标为: \[ x^{n+1}=x^{n}

在动网格中,对于那些既包含了运动也包含了变形的区域,可以通过UDF来指定区域中每一个节点的位置.这给了用户最大的自由度来指定网格的运动.在其他的动网格技术中(如重叠网格)则很难做到这一点.定义网格节点的位置是通过UDF宏DEFINE_GRID_MOTION来实现的. 步骤 可以通过以下步骤来指定既包含刚体运动又包含变形的区域: 从Zone Names列表项中选择运动区域 选择Type为User-Defined 在Motion Attributes中,选择UDF函数.此时的UDF用的是DEFINE

在动网格中关于部件运动除了指定刚体运动外,有时还需要指定某些边界的变形,这种情况经常会遇到,尤其是与运动部件存在相连接边界的情况下,如下图中边界1运动导致与之相连的边界2和边界3发生变形. Fluent中预制了三种变形方式: faceted plane cylinder 除此以外,Fluent还允许用户通过UDF宏DEFINE_GEOM自定义边界变形. faceted 选择此类型的变形,则意味着对边界的变形不加控制,变形边界的形状取决于刚体运动. 此方式不需要定义变形参数. plane 定义几何

最近总有小伙伴向我询问Fluent中的动网格问题,因此决定做一期关于Fluent动网格技术的内容. 动网格技术在流体仿真中很特殊,应用也很广.生活中能够碰到形形色色的包含有部件运动的问题,比如说我现在想要出门,那么开门的一瞬间,门的运动会影响到房间内部的空气流动,这就是一个典型的动网格问题.在工程中,动网格应用也非常的广泛,如依靠转子运动而工作的泵和压缩机.依靠旋翼旋转而飞行的直升机.随海浪起伏的船只.内燃机缸内活塞运动等等. CFD中才有动网格 为什么只有搞CFD的人才会提动网格这个事儿? 固

动网格中一个重要任务是部件运动方式的指定.在动网格中指定部件的运动,往往将部件的运动方式指定为其加速度.速度或位移与时间的相关关系,本文主要讲述如何在Fluent中利用瞬态Profile文件指定部件的运动方式. 在Fluent中指定部件运动主要有两种方式:Profile与UDF宏.当运动方程已知时,利用UDF宏指定运动非常方便,然而当需要指定的运动并无任何函数关系时(比如说通过传感器监测得到的速度-时间.加速度-时间曲线),此时利用Profile文件进行运动表述则较为方便. Profile文件有

扩散光顺是Fluent提供的另外一种常用的网格光顺方法.其基本原理是通过求解扩散方程得到网格节点的运动位移. 扩散光顺基本计算 扩散光顺通过求解 以下扩散方程来设置网格的节点位置. \[ \nabla \cdot (\gamma \nabla \vec{u})=0 \] 其中,u为网格的运动速度.求解出运动速度后,可以很容易获得网格节点在下一个时间步长的位置. \[ \vec{x}_{new}=\vec{x}_{old}+\vec{u}\Delta t \] 式中, γ为扩散系数.Fluent提

动网格除了前面讲了很多的关于运动指定之外,另一个重要主题则为网格的更新. 在部件运动之后,不可避免的会造成网格形状的变化,如若不对网格加以控制,在持续运动的过程中,则可能造成网格极度变形.歪曲率过大,甚至产生负体积.因此必须对发生变形的网格进行矫正. Fluent主要提供了三种方式控制网格: Smoothing Layering Remeshing 本文关注Fluent中的Smoothing方法. 启用Smoothing方法 Smoothing方法的启用非常简单,只需要在Dynamic Mesh

本案例描述使用动网格过程中处理边界变形的问题. 案例描述 本案例几何为一个抛物线旋转成型的几何体.如图所示. 其中上壁面刚体运动引起抛物面变形.刚体运动方程为: \[ v=\left\{ \begin{array}{c} \begin{matrix} -0.3t& ,t<=1\\ \end{matrix}\\ \begin{matrix} 0.3t-0.6& ,1<t<=3\\ \end{matrix}\\ \begin{matrix} -0.3t+1.2& ,t

DEFINE_CG_MOTION宏通常用于定义刚体部件的运动.本文以一个简单的案例描述DEFINE_CG_MOTION的使用方法. 案例描述 本次计算的案例如图所示.在计算域中有一个刚体块(图中的小正方形),其运动速度为: \[ u_x = 0.1sin(6.8t) \] 由速度方程可知其运动周期为1s. 计算域空间长度0.1m,宽度0.03m,刚体块位于计算域中心,其边长为0.01m.采用Design Modeler创建几何模型. 网格 采用三角形网格,网格尺寸1mm. UDF UDF可写成:

除了利用Profile进行运动指定之外,Fluent中还可以使用UDF宏来指定部件的运动.其中用于运动指定的宏主要有三个: DEFINE_CG_MOTION DEFINE_GEOM DEFINE_GRID_MOTION 今天主要看第一个UDF宏DEFINE_CG_MOTION. 用途 DEFINE_CG_MOTION宏主要用于描述刚体的运动.所谓"刚体",指的是在运动过程中部件几何形状不会发生任何改变,只是其质心位置发生改变. 在定义刚体的运动时,通常以速度方式进行显式定义. 形式 D

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_e256415d0101nfhp.html Chalmers大学的Andreu Oliver González对OpenFOAM中的动网格技术给出了比较全面的介绍. http://www.tfd.chalmers.se/~hani/kurser/OS_CFD_2009/AndreuOliverGonzalez/ProjectReport_FINAL.pdf 这里对其中的部分内容进行了翻译,如下: OpenFOAM中的动网格方法

今天克隆了一个win7的虚拟机,移动到我的本地.打开时发现虚拟机网格连接图标出现X断开连接,于是网上收了一堆答案无一个可用的,决定自己解决这个问题,解决过程如下: 1.报错图如下:设备VMnet0 上的网桥当前未运行.此虚拟机无法与主机或网格中的其他计算机通信. 2.关闭虚拟机后(下面要恢复默认设置前需要关机),打开 编辑菜单>虚拟网络编辑器 3.打开后恢复默认设置或修改VMnet0为"自动桥接",直到与步骤2结果一样,点确定关闭设置窗口. 4.开机前先"虚拟机设置&g

http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1117 1117: 网格中的三角形 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 35  Solved: 12[Submit][Status][Web Board] Description 有一个n行m列单位正方形组成的网格.不难发现一共有n+1条横线,m+1条竖线和它们形成的(n+1)(m+1)个交叉点.你可以选择三个不共线的交叉点,形成一个三角形.

题目链接:http://poj.org/problem?id=2049 解题报告: 网格中的BFS,最主要的是边界问题. 1.这里在左右,上下两个方向上,分别判断墙,和门,细节是,向上有t个墙,for(int j=0;j<t;j++) ya[x][y+1+j]=WALL;   ymax=max(y+t+1,ymax);xmax=max(x+1,xmax); 2.这里采用的是逆向BFS,从dis[1][1]出发,输出dis[tx][ty]; #include <iostream> #inc

计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度 [[1,1,0,1], [1,0,1,0], [1,1,1,1], [1,0,1,1]] 题目描述: 1表示可以经过某个地方,求解从(0,0)位置到(tr,tc)位置的最短路径长度. 思路分析: 使用BFS思想从(0,0)点开始搜索,直到找到(tr,tc). 代码: public int minPathLength(int[][]grids,int tr,int tc){ int[][]direction={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-

题目描述 分析 很好的一道网格中的\(DP\)题 我们设\(f[x][y]\)为小象到达坐标为\((x,y)\)的点时看到的最少的老鼠的数量 但是这样定义是不好转移的,因为小象可能从上面的格子转移下来,也可能从上面的格子转移过来 所以我们用三维数组记录状态,我们设\(f[x][y][0]\)为当前格子从正上方的格子转移过来所看到的最少的老鼠的数量 \(f[x][y][1]\)为当前格子从正左方的格子转移过来所看到的最少的老鼠的数量 我们来分情况讨论一下 无非是考虑当前的位置和当前上下左右的\(4

1.水平梯度误差产生 sigma坐标系下,笛卡尔坐标内水平梯度项对应形式为 \[\begin{equation} \left. \frac{\partial }{\partial x} \right|_z = \left. \frac{\partial }{\partial x} \right|_{\sigma} + \frac{\partial }{\partial \sigma} \frac{\partial \sigma}{\partial x} \end{equation}\] 当采用数

目录 一.模块概览 二.系统环境 三.虚拟机负载 3.1 虚拟机负载 3.2 单网络架构 3.3 多网络架构 3.4 Istio 中如何表示虚拟机工作负载? 四.实战:向istio Mesh中引入虚拟机 4.1 将虚拟机引入到 Istio Mesh 4.2 在 Kubernetes 集群上安装 Istio 4.3 准备虚拟机命名空间和文件 4.4 配置虚拟机 4.5 从虚拟机访问服务 4.6 在虚拟机上运行服务 一.模块概览 在本模块中,我们将了解如何将运行在虚拟机上的工作负载纳入istio服务