定义 如果一个图\((E,V)\)的顶点集\(E\)能够被能够被分成两个不相交的集合\(X,Y\),且每一条边都恰连接\(X,Y\)中的各一个顶点,那么这个图就是一个二分图. 容易得知,它就是不含有奇数环的图(这个等价定义有时候很重要). 一个匹配是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点.顾名思义可以得到一个图的最大匹配的定义.特别地,如果一个图的某个匹配中,所有顶点都是匹配点,那么它是一个完美匹配. 由完美匹配和最大匹配这两个定义我们可以得到两类问题: 有没有可能使得所有顶点都被匹配? 一

https://www.cnblogs.com/goloving/p/9254084.html https://www.cnblogs.com/goloving/p/9254084.html 1.路由全局守卫 在做项目的时候,遇到需要做路由跳转,但当用户输入错误url地址,或是其它非法url路由地址,我们或许会想到跳转至404页面.不管你有没有写一个404页面,当出现未匹配路由都需重新指定页面跳转.可能大家首先想到会是路由重定向,redirect来解决这个问题.但实际上通过redirect是没办

描述 农夫约翰上个星期刚刚建好了他的新牛棚,他使用了最新的挤奶技术.不幸的是,由于工程问题,每个牛栏都不一样.第一个星期,农夫约翰随便地让奶牛们进入牛栏,但是问题很快地显露出来:每头奶牛都只愿意在她们喜欢的那些牛栏中产奶.上个星期,农夫约翰刚刚收集到了奶牛们的爱好的信息(每头奶牛喜欢在哪些牛栏产奶).一个牛栏只能容纳一头奶牛,当然,一头奶牛只能在一个牛栏中产奶. 给出奶牛们的爱好的信息,计算最大分配方案. 格式 PROGRAM NAME: stall4 INPUT FORMAT: (file s

匈牙利算法 简介 匈牙利算法是一种求二分图最大匹配的算法. 时间复杂度: 邻接表/前向星: \(O(n * m)\), 邻接矩阵: \(O(n^3)\). 空间复杂度: 邻接表/前向星: \(O(n + m)\), 邻接矩阵: \(O(n^2)\). 它的主要思路就是对每个点寻找增广路, 尝试改变之前的选择, 判断是否可行. 事实上, 利用dinic/isap跑二分图有 \(O(n * \sqrt{m})\) 的优秀复杂度(不会证), 因此匈牙利算法仅用于少数特殊情况↓ 代码 int to[ns

是否可以借助于zTree实现文本框输入关键词自动模糊匹配zTree下拉树,然后选择下拉树内节点显示在文本框内且隐藏下拉树. 看到这个需求脑子里头大致已经想到了要如何实现这样一个需求,当时是限于时间问题所以没有动手处理.今天闲来无事琢磨了一下这个需求.我的解决思路如下所示: 1.监听文本框的onkeyup事件:实时传递其值到某个函数: 2.编写某个函数接收文本框的值通过zTree的模糊查找方法getNodesByParamFuzzy(key,value)获得: 3.将匹配到的节点列表结合重新赋值给

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6178 [题意] 给定一棵有n个结点的树,现在有k个猴子分布在k个结点上,我们可以删去树上的一些边,使得k个猴子每个猴子都至少和其他一个猴子相连 问树上最少保留多少条边 [思路] 每个猴子要至少和一个猴子相连,考虑保留的边最少,那么最优的情况一定是一条边的两个顶点放两个猴子,这些边的顶点都不重合 我们现在要找到给定的树中最多有多少条这样的边,即最大二分匹配 O(n)的DFS,对于每个结点,优先与叶子结点形成一条

闲着无聊,写了个小程序. 需求: 举例: 比如我的E盘有一个test的目录,test的结构如下: 要求除了包含hello的目录不删除以外,其他的所有文件夹都要删除. 代码如下: package com.zuishiming.filedelete; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import org.apache.co

P3373 [模板]线段树 2 强烈安利这个大佬 超赞!!! 题解 本来以为这个题拿着线段树1的板子改改就好了,但是发现事情并没有那么简单,改了两天... 我们看到这个题其实涉及啦乘法和加法两种运算,如何把这两种运算同时塞到懒标记当中呢??似乎有些困难 !!!那么我们可以开两个懒标记啊,一个记录乘法mul[ ],一个记录加法add[ ] 初始化 add[ ] 初始化当然为0,不加减任何数 mul[ ] 初始化当然为1 ,不乘任何数 标记下传以及ADD运算的时候两者都要维护 运算顺序 当我们乘法和

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2255 一,KM算法:(借助这个题写一下个人对km的理解与km模板) KM算法主要是用来求解图的最优匹配的. 1.带权二分图:  在二分图中每一条边(x.y)相应一个权值Wi这样的二分图叫带权二分图. 一个匹配的权值就是该匹配中全部边的权值之和. 2,最优匹配: 权值最大的一个完美匹配.叫做最优匹配.       <km算法思想> 对于一个带权全然二分图:G(V.E),对于当中每一条边(x.y)边

前言 呜,好久没写博客了,DDL 也有好多,一不留神就轮到我了呜. 看了一眼其它同学写的博客,什么数模啊,什么 CTF 啊,什么 Python 爬虫啊,感觉自己真是越来越菜了呜. 然后在我一愁莫展之际,我突然发现,我去年开学初还有一篇写了一半的博客没有发. 于是我就把它补全重新排了下版然后扔上去敷衍部长了 本帖为蓝书(<算法竞赛入门经典训练指南>)中 5.5二分图匹配 相关内容的自学笔记 对书中大多数难懂的内容如最佳完美匹配做了详细的解释并加上了自己的理解 (毕竟原文是真的谜语人) 可能大概似

匈牙利算法转自于: https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,

1.      括号匹配   有一棵树,每个节点上都有一个括号(左括号或者右括号).有多少个有序点对(u, v)从u到v的路径上的节点构成的字符串是一个合法的括号匹配?(我们称这样的点对是合法的) 输入格式 第一行是一个整数n,表示节点个数 第二行是一个字符串,由(和)组成,第i个字符表示第i个节点的括号. 接下来n-1行,每行两个整数u, v 表示u与v之间有一条边. 输出格式 输出一个整数,合法的点对数量. 输入样例 输出样例 4 ()() 1 2 2 3 3 4 4 数据范围和约定 30%

The Accomodation of Students Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3565    Accepted Submission(s): 1659 Problem Description There are a group of students. Some of them may know each ot

类型:树形 DP 传送门:>Here< 题意:给一棵树,你可以匹配有边相连的两个点,问你这棵树的最大匹配是多少,并且计算出有多少种最大匹配. 解题思路 首先树形Dp是很明显的,$f[i][0]$表示$i$的子树中,$i$不参与匹配的最大匹配数,同样$f[i][1]$表示$i$参与匹配的最大匹配数.这样第一个子问题的答案就是$Max(f[1][0], f[1][1])$. 对于$f[i][0]$的转移很简单,既然$i$不参与匹配,那么$f[i][0]$就是它的每棵子树的最大匹配之和$$f[i][

题意: 线段树是这样一种数据结构:根节点表示区间 [1, n]:对于任意一个表示区间 [l, r] 的节点,若 l < r, 则取 mid = ⌊l+r/2⌋,该节点的左儿子为 [l, mid],右儿子为 [mid + 1, r]:若 l = r,则它为叶子. 一棵树的匹配是指一个树边集合,满足任意两条边没有公共端点.一棵树的最大匹配是指所有合法 匹配方案中,所选树边最多的匹配方案. 给定一棵表示 [1, n] 的线段树,请求出它的最大匹配中有多少条边,并求出有多少种最大匹配的方 案.因为答案很

题意 给一棵树,你可以匹配有边相连的两个点,问你这棵树的最大匹配时多少,并且计算出有多少种最大匹配. N≤1000,其中40%的数据答案不超过 108 题解 显然的树形DP+高精. 这题是作为考试题考的,因为记得有一次考试,状态用两个数组存. 所以看到这题瞬间想到状态dp[i][0/1]代表以i为根的子树不选/选i点的最大匹配数. f[i][0/1]代表以i为根的子树中不选/选i形成最大匹配的方案数. 然后方程改了半天:而且极长所以看代码吧. TM还要加高精... (第一个点挂了,特判过的) #

题意:在方格图上打小怪,每次可以清除一整行或一整列的小怪,问最少的步数是多少,又应该在哪些位置操作(对输出顺序没有要求). 分析:最小覆盖问题 这是一种在方格图上建立的模型:令S集表示“行”,T集表示“列”,那么小怪站的位置w(i,j),就是二分图上的边.如此建图,那么每次清除,就是把与某个点相连的边全部清除,问最少选择多少个点.(这也是最小点覆盖的概念:选择尽量少的点,使得每条边至少有一个端点被选中) 这里有一个König定理:最大二分匹配数==最小覆盖点数. 既然是求最小点覆盖,那么自然是选

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1836    Accepted Submission(s): 798 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图

二分图二•二分图最大匹配之匈牙利算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上一回我们已经将所有有问题的相亲情况表剔除了,那么接下来要做的就是安排相亲了.因为过年时间并不是很长,所以姑姑希望能够尽可能在一天安排比较多的相亲.由于一个人同一天只能和一个人相亲,所以要从当前的相亲情况表里选择尽可能多的组合,且每个人不会出现两次.不知道有没有什么好办法,对于当前给定的相亲情况表,能够算出最多能同时安排多少组相亲呢? 同样的,我们先将给定的情况表转换成图G=(V,