0 - 人体姿态识别存在的挑战 图像中的个体数量.尺寸大小.位置均未知 个体间接触.遮挡等影响检测 实时性要求较高,传统的自顶向下方法运行时间随着个体数越多而越长 1 - 整体思路 整个模型架构是自底向上的,先识别出关键点和关节域,然后通过算法组合成个体的姿势图. 1.1 - 求所有关键点(头部,肩膀,手肘,手腕...) 第一个CNN将原图所为输入,输出热图(每一个热图包含一种特定关键点) 第二个CNN将第一个CNN的输出(热图)和原图作为输入,输出热图 循环直到收敛.示意图如上图(b)所示.

小易邀请你玩一个数字游戏,小易给你一系列的整数.你们俩使用这些整数玩游戏.每次小易会任意说一个数字出来,然后你需要从这一系列数字中选取一部分出来让它们的和等于小易所说的数字. 例如: 如果{2,1,2,7}是你有的一系列数,小易说的数字是11.你可以得到方案2+2+7 = 11.如果顽皮的小易想坑你,他说的数字是6,那么你没有办法拼凑出和为6 现在小易给你n个数,让你找出无法从n个数中选取部分求和的数字中的最小数. 输入描述: 输入第一行为数字个数n (n ≤ 20) 第二行为n个数xi (1

<找出1到正整数N中出现1的次数> 编程思想:依次求出正整数每个位数上出现1的次数,累加即可得到最后想要的结果:而每一位上出现1的个数与和它相邻的其它位数上的数字有关系(以此位置上的数为对称轴,其左边的所有数字作为其最高位,其右边的数字作为其最低位:当然若此位置已处于最低位或最高位,那么它对应的最低位或最高位置0),与它们有一个可求出1的固定的关系式(一个数各个位置上的数分离后,它们都对应着各个位置的基准,例如个位上的数对应的基准为1,以此类推即可),即若此位置上的数字为0,则在此位置上出现1

KMP算法能够高效地匹配字符串,找出子串(T串)在主串(S串)中出现的首个位置的原算法网上已经有很多优秀的博文进行详细讲解,这里就不多赘述. 这篇博文主要是对KMP原算法稍作改动,使其能够在主串中把所有匹配的主串找出来. 找出首个匹配的算法好弄,next数组求出来后直接用来匹配,直到出现完全匹配的情况的时候就停止搜索把答案扔出来就行,但是想把所有T串找出来的话就得完全把S串搜完, 就算已经在S串中找到一个T串后也是不能马上停止搜索的. 难点就在已经完全匹配了一个T串以后怎么继续进行下一个匹配.

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For e

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] 思路:定义两个变量start和end,分别指向数组首元素和末尾元素,当start<end时,我们从下标start开始查找与target值相等的,找到退出循环,用相同的方法从后给前找,找到退出循环,并且返回[start,end],没有找到返回[-1,-1]; 代码如下: publi

#import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { ][] = {}; ;i < ;i++){ ;j < ; j++){ a[i][j] = arc4random()%( - + ) + ; printf("%d ",a[i][j]); } printf("\n"); } BOOL flag = true; ;i < ;i++){ ];

--select [dbo].[Fun_GetMaxNum]('棉 20%,麻 190%,涤纶60%') CREATE FUNCTION [dbo].[Fun_GetMaxNum] ( @StrAll NVARCHAR(MAX)) RETURNS int AS BEGIN --棉 50%,麻 40%,涤纶60% ) , --当前的字符串 ), @max INT, @index INT ,@flag INT --只准一次 ) --如果字符串中没有逗号, 使用 PATINDEX 函数, 支持正则 B

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

二分图匹配(匈牙利算法) 1.一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数.如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少的点来覆盖所有的边. 2.最小路径覆盖=最小路径覆盖＝|G|-最大匹配数 在一个N*N的有向图中,路径覆盖就是在图中找一些路经,使之覆盖了图中的所有顶点, 且任何一个顶点有且只有一条路径与之关联:(如

题目大意:给定一个n∗n的满秩矩阵A和一个n∗n的矩阵B.求一个字典序最小的1...n的排列a满足将随意一个Ai换成Bai后矩阵A仍然满秩 我们考虑建立一个二分图.假设Ai能换成Bj.就在i−>j之间连接一条边 那么这个图怎么建呢? 考虑一个行向量Bi,我们在A中找到最小的行向量集合满足Bi能够被这些行向量线性表出,那么显然Bi仅仅能替换这些行向量 我们能够设矩阵C满足C∗A=B,那么C=B∗A−1 Ci,j≠0表示Bi的线性表出须要Aj,因此CT就是这个二分图的邻接矩阵 如今我们有了一个二分图

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1904 自己一开始的想法,打算用匈牙利算法实现,找二分图的最大匹配.但是打了打发现,不太好实现.原因如下:匈牙利算法是不停的找增广路.如果这个题用匈牙利算法实现的时候,就是这个地方: bool Find(int t) { ; i<=m; i++) { ) { Exit[i]=; ||Find(net[i])) { net[i]=t; return true; } } } } ,这个是找到合法的就返回,无法把所有的情况

[题目大意] 有两个国家A和B.存在以下朋友关系: 1.A国:每个人都有一个友善值,当两个A国人的友善值a.b,如果a xor b mod 2=1,那么这两个人都是朋友,否则不是: 2.B国:每个人都有一个友善值,当两个B国人的友善值a.b,如果a xor b mod 2=0 或者 (a or b)化成二进制有奇数个1,那么两个人是朋友,否则不是朋友: 3.A.B两国之间的人也有可能是朋友,数据中将会给出A.B之间“朋友”的情况. 4.在AB两国,朋友圈的定义:一个朋友圈集合S,满足S∈A∪B,

阿里巴巴笔试题:给定一段产品的英文描述,包含M个英文字母,每个英文单词以空格分隔,无其他标点符号:再给定N个英文关键词,请说明思路并变成实现方法. String extractSummary(String description , String[] keyWords) 目标:找出此产品描述中包含N个关键字的长度最短的子串(20分) W0 W1 W2 W3  Q0 W4 W5 Q1 W6 W7 W8 Q0 W9 Q1 P335 <编程之美>上的参考代码: int nTarget = N + 1

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d

昨天端午,晚上的时候接了一个电话,我朋友的公司,数据库被两个工作没多久的phper给弄坏了,具体就是把一个字段值,给全表弄成一个了名字了,当然这个是可以配置了禁止全表更新数据库,这下可急坏了,找到我,叫我给看一下,他们每天3:00是有备份的,按天备份,还好不是增量的,当然binlog日志也是开启的,我看了一下他们的备份文件是 [root@AY1406121449173218ccZ ~]# ls -lha /www/datebak/--.sql -rw-r--r-- root root .9G J

简介: 如果大量使用 JavaScript 和 Ajax 技术开发 Web 2.0 应用程序,您很有可能会遇到浏览器的内存泄漏问题.如果您有一个单页应用程序或者一个页面要处理很多 UI 操作,问题可能比较严重.在本文中,学习如何使用 sIEve 工具检测并解决内存泄漏问题,本文也包含内存泄漏问题的应用示例以及解决方案. 发布日期: 2012 年 4 月 09 日 级别: 中级 原创语言: 英文 访问情况 : 10932 次浏览 评论: 0 (查看 | 添加评论 - 登录)  平均分 (7个评分)

文件A: a f b e c d 文件B: b c a 目的:A包含B,找出A中有但B中没有的部分 代码: 首先利用dos2unix命令将windows文件转换为unix文件 dos2unix a.txt b.txt 方法一: sort a.txt b.txt |uniq -u 输出结果: d e f g k 方法二: grep -vf b.txt a.txt 输出结果: d e f k g 方法一为按字符串排序后输出,方法二位按照原序输出

什么是鞍点????? 鞍点就是在一个二维数组中,某一个数在该行中最大,然而其在该列中又是最小的数,这样的数称为鞍点. 昨天突然在书上看到这样的一道题,就自己尝试着写了一个找出一个二维数组中的鞍点. 好了,废话不多说,代码奉上............ /*这个程序检测的是一个二维数组中是否存在鞍点, 所谓的鞍点即是在这个二维数组中,某一个位置上的 元素在该行上最大,该列上最小*/ #include<stdio.h> #define M 3 #define N 3 //定义行和列的大小 int m

题目传送门 /* 题意:每次能消灭一行或一列的障碍物,要求最少的次数. 匈牙利算法:把行和列看做两个集合,当有障碍物连接时连一条边,问题转换为最小点覆盖数==二分图最大匹配数 趣味入门:http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 */ #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vector> usi