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匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,M个剩女,每个人都可能对多名异性有好感(-_-||暂时不考虑特殊的性取向),如果一对男女互有好感,那么你就可以把这一对撮合在一起,现在

Strategic Game Bob enjoys playing computer games, especially strategic games, but sometimes he cannot find the solution fast enough and then he is very sad. Now he has the following problem. He must defend a medieval city, the roads of which form a t

题意: 有两台不同机器A和B,他们分别拥有各种运行模式1~n和1~m.现有一些job,需要在某模式下才能完成,job1在A和B上需要的工作模式又可能会不一样.两台机器一开始处于0模式,可以切换模式,但是仅在0模式才有切换权,可以通过重启机器回到0模式.现在有一堆job,要多少次重启机器才可以完成任务. 思路: 分析下,很明显,只要求重启次数,那么和时间无关(可以完全由1个机器来干活),只要同个模式的任务能在一块执行掉就节省重启次数了,所有模式一样的任务只耗费1次重启.但是两台机器协作可能重启次数

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图

匈牙利算法转自于: https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,

定义 如果一个图\((E,V)\)的顶点集\(E\)能够被能够被分成两个不相交的集合\(X,Y\),且每一条边都恰连接\(X,Y\)中的各一个顶点,那么这个图就是一个二分图. 容易得知,它就是不含有奇数环的图(这个等价定义有时候很重要). 一个匹配是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点.顾名思义可以得到一个图的最大匹配的定义.特别地,如果一个图的某个匹配中,所有顶点都是匹配点,那么它是一个完美匹配. 由完美匹配和最大匹配这两个定义我们可以得到两类问题: 有没有可能使得所有顶点都被匹配? 一

[SinGuLaRiTY-1019] Copyright (c) SinGuLaRiTy 2017. All Rights Reserved. 二分图 二分图是图论中一种特殊的图形.顾名思义,二分图G可以被分为X.Y两个子图,在二分图中,没有任意一条连线的两个端点都属于X图或Y图,即每一条连线都贯穿连接着两个子图.二分图的一个重要等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图. 如图-1所描绘的图像就是一个二分图,而图-2就不是一个二分图.                      图-1      

Antenna Placement Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10518   Accepted: 5189 Description The Global Aerial Research Centre has been allotted the task of building the fifth generation of mobile phone nets in Sweden. The most s

Asteroids Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25232   Accepted: 13625 Description Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K a

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 题目大意: 中文题目,点进去马上知道. 解题思路: 这道题目就是求最大匹配数目,直接套用匈牙利算法模板,这个算法大概原则就是:有机会上,没有机会创造机会也要上. 代码: #inc

二分图匹配(匈牙利算法) 1.一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数.如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少的点来覆盖所有的边. 2.最小路径覆盖=最小路径覆盖＝|G|-最大匹配数 在一个N*N的有向图中,路径覆盖就是在图中找一些路经,使之覆盖了图中的所有顶点, 且任何一个顶点有且只有一条路径与之关联:(如

这个算法有点难度,一般比较标准的描述网页上也有相关的描述,我在这里就简单的用十分通俗的语言给大家入个门 主要可以结合https://blog.csdn.net/zsfcg/article/details/20738027这一篇来理解 首先要理解一些基本概念,看图 所谓匹配,就是不相邻的边的集合 最大匹配,就是这些集合中,边数最多的那个集合 如果某一个匹配中所有的边的两个端点包含了图上所有的点,就是完美匹配. |N(S)|或者|X|或|Y|表示的是相应集合的元素的个数. N(S)表示与S集合中的顶

嗯... 题目链接:http://poj.org/problem?id=3041 这道题的思想比较奇特: 把x坐标.y坐标分别看成是二分图两边的点,如果(x,y)上有行星,则将(x,y)之间连一条边,而我们要做的就是要找尽量少的点把所有的边覆盖,即为最小点覆盖问题,根据König定理:最小覆盖点数=最大匹配数,所以就可以用匈牙利算法求最大匹配了. AC代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> us

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

匈牙利算法 var i,j,k,l,n,m,v,mm,ans:longint; a:..,..]of longint; p,f:..]of longint; function xyl(x,y:longint):boolean; var i,j,k,l:longint; begin if f[x]=y then exit(false); f[x]:=y; to m do ))or(xyl(p[i],y)))then begin p[i]:=x; exit(true); end; exit(fals

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 22809   Accepted: 10161 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering p

匈牙利 算法 一. 算法简介 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出.该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. 二分图的定义: 设G=(V,E)是一个无向图,顶点集V可分割为两个互不相交的子集V1,V2,那么称此图G为二分图. 例如,下图就是一个二分图: 二分图的匹配: 二分图中的子图中,每个节点只连一条边,则称该子图是二分图中的一个匹配. 极大匹配: 无法再向二分图中加入边,使得满足匹配条件. 最大匹配: 所有极大匹配中边数最多的一个匹配. 完

一.关于匈牙利算法 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds提出的,用增广路径求二分图最大匹配的算法. 听起来高端,其实说白了就是: 假设不存在单相思(单身狗偷偷抹眼泪),在一个同性恋不合法的国家里(不存在任何歧视#正色),有一些男人和女人,他们互相之间存在一些互相爱恋的关系.而匈牙利算法就是要促成尽量多的男女配对. 如下图: 绿色标注的就是这张图的一个最大二分图匹配. 先提一个下面会提到的名词:增广路:若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边

描述 农夫约翰上个星期刚刚建好了他的新牛棚,他使用了最新的挤奶技术.不幸的是,由于工程问题,每个牛栏都不一样.第一个星期,农夫约翰随便地让奶牛们进入牛栏,但是问题很快地显露出来:每头奶牛都只愿意在她们喜欢的那些牛栏中产奶.上个星期,农夫约翰刚刚收集到了奶牛们的爱好的信息(每头奶牛喜欢在哪些牛栏产奶).一个牛栏只能容纳一头奶牛,当然,一头奶牛只能在一个牛栏中产奶. 给出奶牛们的爱好的信息,计算最大分配方案. 格式 PROGRAM NAME: stall4 INPUT FORMAT: (file s

二分图最大匹配的匈牙利算法模板题. 由题目易知,需求二分图的最大匹配数,采取匈牙利算法,并采用邻接表来存储边,用邻接矩阵会超时,因为邻接表复杂度O(nm),而邻接矩阵最坏情况下复杂度可达O(n^3). 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <vector> u