题目链接: http://poj.org/problem?id=1469 Description Consider a group of N students and P courses. Each student visits zero, one or more than one courses. Your task is to determine whether it is possible to form a committee of exactly P students that sat

题意: 有一堆的学生关系,要将他们先分成两个组,同组的人都不互不认识,如果不能分2组,输出No.若能,则继续.在两组中挑两个认识的人(每组各1人)到一个双人房.输出需要多少个双人房? 思路: 先判定是否为二分图,可以用黑白着色法(DFS或BFS都行).若是二分图,再进行匹配,用匈牙利算法,注:给的是整个图,没有区分男女,用邻接表比较好. #include <bits/stdc++.h> #define LL long long using namespace std; ; vector<

解题报告 二分图第一题. 题目描写叙述: 为了參加即将召开的会议,A国派出M位代表,B国派出N位代表,(N,M<=1000) 会议召开前,选出K队代表,每对代表必须一个是A国的,一个是B国的; 要求每个代表要与还有一方的一个代表联系,除了能够直接联系,也能够电话联系,求电话联系最少 思路: 电话联系最少就要使直接联系最大,又是一一匹配关系,就是二分图的最大匹配. 以下是匈牙利算法. #include <cstdio> #include <cstring> #include &

二分图匹配是很常见的算法问题,一般用匈牙利算法解决二分图最大匹配问题,但是目前网上绝大多数都是C/C++实现版本,没有python版本,于是就用python实现了一下深度优先的匈牙利算法,本文使用的是递归的方式以便于理解,然而迭代的方式会更好,各位可以自行实现. 1.二分图.最大匹配 什么是二分图:二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图

题意: 有n个学生,有m对人是认识的,每一对认识的人能分到一间房,问能否把n个学生分成两部分,每部分内的学生互不认识,而两部分之间的学生认识.如果可以分成两部分,就算出房间最多需要多少间,否则就输出No. 思路: 判断是否是二分图,并输出最大匹配数.用'临点填色法'判断,相邻点异色,发现同色则不成立,然后匈牙利算法, 求出个数除2.注:匈牙利算法时间复杂度 '邻接表': O(mn),邻接矩阵: O(n^3). 代码: #include <iostream> #include <stdio

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2444 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description There are a group of students. Some of them may know each other, while others don't. For ex

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1045 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description Suppose that we have a square city with straight streets. A map of a city is a square board

定义 如果一个图\((E,V)\)的顶点集\(E\)能够被能够被分成两个不相交的集合\(X,Y\),且每一条边都恰连接\(X,Y\)中的各一个顶点,那么这个图就是一个二分图. 容易得知,它就是不含有奇数环的图(这个等价定义有时候很重要). 一个匹配是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点.顾名思义可以得到一个图的最大匹配的定义.特别地,如果一个图的某个匹配中,所有顶点都是匹配点,那么它是一个完美匹配. 由完美匹配和最大匹配这两个定义我们可以得到两类问题: 有没有可能使得所有顶点都被匹配? 一

[SinGuLaRiTY-1019] Copyright (c) SinGuLaRiTy 2017. All Rights Reserved. 二分图 二分图是图论中一种特殊的图形.顾名思义,二分图G可以被分为X.Y两个子图,在二分图中,没有任意一条连线的两个端点都属于X图或Y图,即每一条连线都贯穿连接着两个子图.二分图的一个重要等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图. 如图-1所描绘的图像就是一个二分图,而图-2就不是一个二分图.                      图-1      

luogu 匈牙利算法 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; int n, m, uu, vv, e, lnk[1005], ans; bool a[1005][1005], vis[1005]; bool dfs(int u){ for(int i=1; i<=m; i++){ if(a[u][i] && !vis[i]){ vi

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2444 [DFS染色] #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; ; const int maxm=maxn*maxn; struct e

最近学了二分图最大匹配,bfs模板却死活打不出来?我可能学了假的bfs 于是用到了dfs模板 寻找二分图最大匹配的算法是匈牙利算法 匈牙利算法的主要程序是寻找增广路 寻找增光路是过程是:从一个未经配对的点出发,历经未配边.匹配边.未配边.匹配边.未配边....最终到达一个未配点的过程,只要把路径中的未配边和匹配边的“身份”对调,匹配就加一了.这就是一个寻找增广路的过程,通过不断寻找增广路,可以找到最大的匹配. #include<cstdio> #include<cstring> #

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,M个剩女,每个人都可能对多名异性有好感(-_-||暂时不考虑特殊的性取向),如果一对男女互有好感,那么你就可以把这一对撮合在一起,现在

匈牙利算法 var i,j,k,l,n,m,v,mm,ans:longint; a:..,..]of longint; p,f:..]of longint; function xyl(x,y:longint):boolean; var i,j,k,l:longint; begin if f[x]=y then exit(false); f[x]:=y; to m do ))or(xyl(p[i],y)))then begin p[i]:=x; exit(true); end; exit(fals

Strategic Game Bob enjoys playing computer games, especially strategic games, but sometimes he cannot find the solution fast enough and then he is very sad. Now he has the following problem. He must defend a medieval city, the roads of which form a t

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 22809   Accepted: 10161 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering p

匈牙利 算法 一. 算法简介 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出.该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. 二分图的定义: 设G=(V,E)是一个无向图,顶点集V可分割为两个互不相交的子集V1,V2,那么称此图G为二分图. 例如,下图就是一个二分图: 二分图的匹配: 二分图中的子图中,每个节点只连一条边,则称该子图是二分图中的一个匹配. 极大匹配: 无法再向二分图中加入边,使得满足匹配条件. 最大匹配: 所有极大匹配中边数最多的一个匹配. 完

一.关于匈牙利算法 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds提出的,用增广路径求二分图最大匹配的算法. 听起来高端,其实说白了就是: 假设不存在单相思(单身狗偷偷抹眼泪),在一个同性恋不合法的国家里(不存在任何歧视#正色),有一些男人和女人,他们互相之间存在一些互相爱恋的关系.而匈牙利算法就是要促成尽量多的男女配对. 如下图: 绿色标注的就是这张图的一个最大二分图匹配. 先提一个下面会提到的名词:增广路:若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边

描述 农夫约翰上个星期刚刚建好了他的新牛棚,他使用了最新的挤奶技术.不幸的是,由于工程问题,每个牛栏都不一样.第一个星期,农夫约翰随便地让奶牛们进入牛栏,但是问题很快地显露出来:每头奶牛都只愿意在她们喜欢的那些牛栏中产奶.上个星期,农夫约翰刚刚收集到了奶牛们的爱好的信息(每头奶牛喜欢在哪些牛栏产奶).一个牛栏只能容纳一头奶牛,当然,一头奶牛只能在一个牛栏中产奶. 给出奶牛们的爱好的信息,计算最大分配方案. 格式 PROGRAM NAME: stall4 INPUT FORMAT: (file s