继续图形学之旅,我们已经解决了如何画线和画圆的问题,接下来要解决的是,如何往一个区域内填充颜色?对一个像素填充颜色只需调用SetPixel之类的函数就行了,所以这个问题其实就是:如何找到一个区域内的所有像素? 区域的表示方法 定义一个区域可以有两种方法,即内点表示法和边界表示法,内点表示就是指用一种颜色表示区域内的点,只要当前像素是这种颜色就在区域内,边界表示就是用一种颜色表示区域边界,只要当前像素是这种颜色就表示到达了区域边界. 简单的种子填充算法 最简单暴力的填充算法即是从区域内一点出发,向

CGA填充算法之种子填充算法 平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法,区域填充即给出一个区域的边界 (也可以是没有边界,只是给出指定颜色),要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色(也可能是图案填充).区域填充中最常用的是多边形填色,本文讨论种子填充算法(Seed Filling)   如果要填充的区域是以图像元数据方式给出的,通常使用种子填充算法(Seed Filling)进行区域填充.种子填充算法需要给出图像数据的区域,以及区域内的一个点,这种算法比较适合人机交互方式进

1.基本概念 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)是一种模拟固体降温过程的最优化算法.其模拟的过程是首先将固体加温至某一温度,固体内部的粒子随温度上升慢慢变为无序的状态,内能增大,然后让其慢慢冷却,温度下降时,内部的粒子慢慢趋于有序,达到一种平衡态,最后达到常温时成为基态,此时内能减为最小,算法模拟这样一个过程期望能达到最优化的目的. 模拟退火算法最早是由kirkpatrick等人应用于组合优化领域,它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法.算法从某一

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

网格分割算法是三维几何处理算法中的重要算法,具有许多实际应用.[Katz et al. 2003]提出了一种新型的层次化网格分割算法,该算法能够将几何模型沿着凹形区域分割成不同的几何部分,并且可以避免过度分割以及锯齿形分割边界.算法的核心思想是先利用模糊聚类的方法分割几何模型,并保留分割边界附近的模糊区域,然后利用最小割的方法在模糊区域里寻找准确的分割边界.算法主要包含以下4个步骤: 1. 计算网格中所有相邻面片之间的距离: 2. 计算每个面片属于不同分割区域的概率: 3. 迭代调整每个面片的概

参考论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 下载地址:https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf R-CNN的工作流程: ⦁ 首先用选择性搜索算法(Selective Search,SS)提取候选区域 ⦁ 使用深度卷积神经网络提取每一个候选区的深度特征 ⦁ 训练SVM分类器来对这些特征进行分类 ⦁ 最后通过边界回归算法重新定位目标边界框 Se

网格分割算法是三维几何处理算法中的重要算法,具有许多实际应用.[Katz et al. 2003]提出了一种新型的层次化网格分割算法,该算法能够将几何模型沿着凹形区域分割成不同的几何部分,并且可以避免过度分割以及锯齿形分割边界.算法的核心思想是先利用模糊聚类的方法分割几何模型,并保留分割边界附近的模糊区域,然后利用最小割的方法在模糊区域里寻找准确的分割边界.算法主要包含以下4个步骤: 1. 计算网格中所有相邻面片之间的距离: 2. 计算每个面片属于不同分割区域的概率: 3. 迭代调整每个面片的概

不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣.本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的.而且也具有一定的工程价值. 怎么说呢,其实在很早浏览matlab的图像处理工具箱的时候,就无数次的看到过这些函数,但是无奈当时不知道他们有什么用

I. 正则表达式(regular expression) 正则表达式是专门处理文本字符串的正式语言(这个是基础中的基础,就不再详细叙述,不了解的可以看这里). ^(在字符前): 负选择,匹配除括号以外的字符.比如[^A-W]匹配所有非大写字符:[^e^]匹配所有e和^以外的字符 |:或者.比如a|b|c等价于[a-c] *:匹配大于等于0个符号前面的字符:+:匹配至少一个前面的字符:.:匹配所有单个字符:?:匹配0或1个前面的字符 \:转义符:将特殊字符转化为简单字符.比如.匹配所有字符,.匹配

大概步骤: 1.创建纹理对象,并为他指定一个纹理. 2.确定纹理如何应用到每个像素上. 3.启用纹理贴图 4.绘制场景,提供纹理和几何坐标 过滤:由于我们提供的纹理图像很少能和最终的屏幕坐标形成对应,大小不同,所以需要设置过滤项目.允许我们进行插值或者匀和,指定放大缩小的函数.glTexParameter*(),使用过滤模式GL_NEAREST那么纹理单位最邻近的将被使用,GL_LINEAR那么就用2*2的包含纹理数据的数组加权组作为纹理; 命名纹理对象:glGenTexures(GLSize

目录 课程预习 1.1 课程内容分为三个模块 1.2 换工作面临问题 1.3 课程特色 课时1:技术人职业发展路径 1.1 工程师发展路径 1.2 常见技术岗位划分 1.3 面试岗位选择 1.4 常见面试流程 1.5 面试前的准备工作 1.6 面试考察点 1.7 四类硬技能 课时2:计算机与网络基础 2.1 知识点汇总 2.1.1操作系统(加粗为重点) 2.1.2 网络知识(加粗为重点) 2.2 TCP详解 2.2.1 三次握手建联 2.2.2 四次挥手断连 2.3 设计模式详解 2.3.1 单

本文转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-mleak/ 本文针对 linux 下的 C++ 程序的内存泄漏的检测方法及其实现进行探讨.其中包括 C++ 中的 new 和 delete 的基本原理,内存检测子系统的实现原理和具体方法,以及内存泄漏检测的高级话题.作为内存检测子系统实现的一部分,提供了一个具有更好的使用特性的互斥体(Mutex)类. 1．开发背景 在 windows 下使用 VC 编程时,我们通常需要 DEBUG 模式下运行程

Go 语言"避坑"与技巧 任何编程语言都不是完美的,Go 语言也是如此.Go 语言的某些特性在使用时如果不注意,也会造成一些错误,我们习惯上将这些造成错误的设计称为"坑". Go 语言的一些设计也具有与其他编程语言不一样的特性,能优雅.简单.高效地解决一些其他语言难以解决的问题. 本章将会对 Go 语言设计上可能发生错误的地方及 Go 语言本身的使用技巧进行总结和归纳. goroutine(Go语言并发)如何使用才更加高效? Go语言原生支持并发是被众人津津乐道的特

实例:温度转换 (1)分析问题:利用程序进行温度转换,由用户输入温度值,程序给出输出结果:通过语音识别,图像识别等方法自动监听并获得温度信息发布渠道(如收音机.电视机)给出的温度播报源数据,再由程序装换后输给用户:随着互联网的高度普及和接入的便捷,程序也可以定期从温度信息发布网站获得温度值,再将温度信息转换成旅行者熟悉的方式. (2)划分边界:明确问题的输入数据.输出数据和对数据处理的要求.由于程序可能接收华氏温度和摄氏温度,并相互转换,该功能的IPO描述如下. 输入:带华氏或摄氏标志的温度值

文章参考自:http://www.sunyouqun.com/2017/04/page/3/ .https://www.cnblogs.com/yuqilihualuo/p/9790164.html BLE协议栈规定物理层.链路层和DTM层属于控制器,其他协议层属于主机,主机与控制器之间的通信是通过主机控制器接口传输层完成的. 主机控制器接口常简称为HCI(Host Controller Interface). HCI定义了一套“命令-事件”机制,主机向控制器发送HCI命令,控制器向主机返回命令

|| 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 一.前言     在<操作系统篇-浅谈实模式与保护模式>中提到了两种模式,我们说在操作系统中,其实大部分时间是待在保护模式中的.因此若想理解操作系统程序中的启动相关的部分,必须要理解保护模式下的编程,而分段机制是保护模式编程下的基础.而且,由于实模式与保护模式的不同,对保护模式下的分段机制更需要注意. 二.线性地址 在保护模式下编程,访问内存时,需要在程序中给出段地址和偏移量,因为分段是保护模式的基本特征之一.传统上,段地址和偏移地址

转载请附原文链接:http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5582063.html 昨天写到了InnoDB缓冲池的预读:<InnoDB源码分析--缓冲池(二)>,最后因为着急看欧洲杯,没有把线性预读写完,今天接着写. 线性预读是由这个函数实现的:buf_read_ahead_linear,和随机预读一样,首先是要确定区域边界,这个边界内被访问过的page如果达到一个阈值(BUF_READ_AHEAD_LINEAR_THRESHOLD),就会触发预读操作.边界的算法

在Sun的Java JDK 1.40版本中,Java自带了支持正则表达式的包,本文就抛砖引玉地介绍了如何使用java.util.regex包. 可粗略估计一下,除了偶尔用Linux的外,其他Linu x用户都会遇到正则表达式.正则表达式是个极端强大工具,而且在字符串模式-匹配和字符串模式-替换方面富有弹性.在Unix世界里,正则表达式几乎没有什么限制,可肯定的是,它应用非常之广泛. 正则表达式的引擎已被许多普通的Unix工具所实现,包括grep,awk,vi和Emacs等.此外,许多使用比较广泛

(PS:这篇文章为转载,我不喜欢转载的但我觉得这篇文章实在是超赞了,就转了过来,这篇可以说是学习JAVA正则表达的必读篇.作者是个正真有功力的人,阅读愉快) 在Sun的Java JDK 1.40版本中,Java自带了支持正则表达式的包,本文就抛砖引玉地介绍了如何使用java.util.regex包. 可粗略估计一下,除了偶尔用Linux的外,其他Linu x用户都会遇到正则表达式.正则表达式是个极端强大工具,而且在字符串模式-匹配和字符串模式-替换方面富有弹性.在Unix世界里,正则表达式几乎没

    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法