医学影像dicom图像增强

2024-11-02

C#开发PACS医学影像处理系统(十八)：Dicom使用LUT色彩增强和反色

在医生阅片确诊的过程中,当发线疑似病灶时在灰度显示下有时并不清晰,这时候就需要色彩增强效果来使灰度图像变为彩色图像. LUT可以简单的理解为0-255的颜色映射值,例如:彩虹编码,将其打包成LUT格式文件,在读取图像后载入LUT: //实例化文件处理对象并打开文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(@"C:\101\1.dcm"); //获取dicom图像对象 DicomImage dicomImage = new DicomImage(dico

[网摘][医学影像] DICOM 和 NIFTI 基础知识与区别

查找DICOM基础知识时,看到这篇文章里面写了一些关于使用深度学习进行医疗影像分析:文件格式篇.下文摘自:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-31 医疗数据组成: 医疗数据有四个关键的组成部分--像素深度.光度解释.元数据以及像素数据.这几部分决定了图像的大小和分辨率. 像素深度(Pixel Depth)或者位深度(Bit Depth)或者色深度(Color Depth)就是用来编码每一像素的信息所用的位数.例如,一个 8 位的栅格会拥有从 0

基于cornerstone.js的dicom医学影像查看浏览功能

最近由于项目需求,需要医学影像.dcm文件的预览功能,功能完成后,基于原生Demo做一个开源分享. 心急的小伙伴可以先看如下基于原生js的全部代码: 一.全部代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=e

使用医学影像开源库cornerstone.js解析Dicom图像显示到HTML中

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>DicomTest</title> <link rel=&

医学影像工作站程序ProDicom的说明

转载 http://blog.csdn.net/prodicom/article/details/4015064 注意:以下内容为转载,但保留了第一人称,请注意,以免造成不必要的麻烦. 医网联影像工作站3.0(ProDicom Workstation 3.0)是我个人使用VC++,应用免费开发包,开发的一套集医学DICOM图像传输/管理/处理.DICOM图像打印/光盘刻录.相关报告编辑/保存/管理为一体的医学影像工具,在多家医院应用运转良好,在我们科室已经使用了4年多了,虽然它功能不是很强大,也

释放至强平台 AI 加速潜能汇医慧影打造全周期 AI 医学影像解决方案

基于英特尔架构实现软硬协同加速,显著提升新冠肺炎.乳腺癌等疾病的检测和筛查效率,并帮助医疗科研平台预防"维度灾难"问题 <PAGE 1 LEFT COLUMN: CUSTOMER LOGO> <PAGE 1 BODY COPY: INTRODUCTION> 前言概述从2019年年底开始迅速扩散的新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称"新冠肺炎")疫情,对医疗机构的快速诊断能力提出了突如其来且非常严峻的挑战,利用人工智能(Artific

C#开发医学影像胶片打印系统(一)：万能花式布局的实现思路

本篇文章将介绍开发医学影像胶片打印系统(printscu模式)遇到不规则排版时的一种思路, 一般来讲,医院打印胶片时都是整张胶片打印,但有时需要将多个病人或一个病人的多个检查打印在同一张胶片上, 这时候就需要不规则排版来满足打印需求,使胶片利用率最大化. 国际惯例,先看效果: 常规打印业务流程: 1.编辑布局模板 2.载入布局模板 3.选择标记模板 4.下载与选择影像 5.微调影像 6.超清预览.发送打印编辑布局模板: 我们在一个Grid中,通过行数和列数循环创建带边框的Border来显示表格

AI+医疗：使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

作者:韩信子@ShowMeAI 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 行业名企应用系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/63 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/298 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容深度学习+医疗科技近年高速发展的人工智能技术应用到了各个垂直领域,比如把深度学习应用于

C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK重建3D影像

VTK简介: VTK是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学.图像处理和可视化.Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的. 因为使用C#语言开发,而VTK是C++的,所以推荐使用VTK的.Net开发库:ActiViz. 本系列文章主要以技术和代码讲解为主,ActiViz的安装和环境配置可以参考: ActiViz(VTK的C#库)学习使用心得之二:Activiz.NET的下载和安装官网资料:https://www.kitware.eu/product/act

【医学影像】《Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning》论文笔记

这篇论文的作者是张康教授为首的团队,联合国内外众多医院及科研机构,合力完成,最后发表在cell上,实至名归. 从方法的角度上来说,与上一篇博客中的论文很相似,采用的都是InceptionV3模型,同时都用了海量的数据,而海量的数据,也是我认为这两篇文章的最主要贡献. [论文出发点]视网膜疾病困扰着成千上万人,而针对视网膜疾病的OCT技术有着大量数据,这为医生诊断带来巨大工作量,研制可媲美专业医师水平的AI系统可带来巨大便利 [论文核心]在两种不可逆的常见致盲性眼病:黄斑变性和糖尿病性视网膜病中,

【医学影像】《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》论文笔记

这是一篇关于皮肤癌分类的文章,核心就是分类器,由斯坦福大学团队发表,居然发到了nature上,让我惊讶又佩服,虽然在方法上没什么大的创新,但是论文本身的工作却意义重大,并且这篇17年见刊的文章,引用量已经达到1300多,让人佩服,值得学习. [出发点]现有的皮肤癌分类系统由于数据量不够,同时只针对标准化的图像如皮肤镜图像和组织图像,通用性不够,还难以媲美医生的水平,也就是说不能投入实际使用 [论文核心]利用inceptionv3训练12万张图片,对皮肤癌的诊断达到可媲美皮肤科医生的水平 [论文贡

C#处理医学影像(三):基于漫水边界自动选取病灶范围的实现思路

开发背景: 医生在实际使用PACS软件观察病灶时,经常会测量不规则病灶的周长和面积,使用画笔工具勾勒比较耗时且准度欠佳, 或者在标记人工智能训练样本时少则几百张,多则几千张,为极大减少耗时和极大提高工作效率,故开发此功能用来自动勾勒病灶范围并自动测量. 国际惯例,先看效果: 思路流程概览: ①以鼠标按下作为漫水算法中心点向外扩散填充 ②裁剪最大外接矩形,缩小计算范围 ③灰度转换 ④Canny算子或Sobel算子提取轮廓 ⑤背景降噪 ⑥提取边界轮廓 ⑦设置容差范围 ⑧可变多边形坐标转化 ⑨缩放.平

C#开发PACS医学影像三维重建(十三):基于人体CT值从皮肤渐变到骨骼的梯度透明思路

当我们将CT切片重建为三维体之后,通常会消除一些不必要的外部组织来观察内部病灶, 一般思路是根据人体常见CT值范围来使得部分组织透明来达到效果, 但这是非黑即白的,即,要么显示皮肤,要么显示神经,要么显示骨骼- 然而,当病灶介于两个CT值范围中间或重合时,要观察病灶这将是一个非常困难的工作,需要手动旋转.切割等一系列操作, 严重降低判断准确性和工作效率,故此采用梯度透明思想来展现渐变过程. 准备一张人体CT值范围表参考: 当我们对三维体使用鼠标操作时,将CT值从最小值到最大值映射到三维体上面,并

C#开发PACS医学影像处理系统(六)：加载Dicom影像

对于一款软件的扩展性和维护性来说,上层业务逻辑和UI表现一定要自己开发才有控制权,否则项目上线之后容易被掣肘, 而底层图像处理,我们不需要重复造轮子,这里推荐使用fo-dicom,同样基于Dicom3.0协议. 根据以上原则,后台影像处理完成之后,即可使用自己开发的控件来呈现. 1.先准备好自己的dcm文件,可以是单个文件或序列文件或DicomDir文件. 2.在VS编辑器里打开NUGET搜索fo-dicoman安装即可. 3.使用fo-dicom读取影像. //将图像处理模式设置为全局WPF模

C#开发PACS医学影像处理系统(十五)：Dicom影像交叉定位线算法

1.定位线概念:某个方位的影像在另一个方向的影像上的投影相交线,例如横断面(从头到脚的方向)在矢状面(从左手到右手)上的影像投影面交线. 举个例子:右边的是MR(核磁共振)的某一帧切片,这是从头开始扫描,扫描到眼睛这个位置, 而左边图像是从左手到右手的扫描切片,那么右边图像的位置就恰好在左边图像的眼睛的位置,用红线标出的位置则为定位线, 一般用于医生参考病灶在矢状面.冠状面和横断面的具体方位. 2.检查设备示意图在笛卡尔空间直角坐标系中,Y 右肩膀到左肩膀,X 后背到前胸,Z 足到头 3.算法

DICOM医学图像处理：DIMSE消息发送与接收“大同小异”之DCMTK fo-dicom mDCM

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico

DICOM医学图像处理：Orthanc Plugin SDK实现WADO服务

背景: Orthanc是博主发现的一个很完美的DICOM和HTTP服务端开源软件,前几篇分别介绍了Orthanc的基本使用.Orthanc从0.8.0版本之后给出了Plugin SDK,通过该SDK可以利用Orthanc内建的REST API实现WADO服务,下面就参照官网给出的说明介绍一下如何使用SDK实现WADO服务,并且对官网的实例进行更新,采用最新的方式直接实现WADO服务. 官方说明中文翻译: 1)简介 DICOM标准定义了文件格式以及医学影像网络传输协议.WADO,即Web Acce

C#开发PACS医学影像处理系统(十六)：2D处理之影像平移和缩放

1.平移,利用WPF中控件边距来控制位移: /// <summary> /// 平移图像 /// </summary> /// <param name="X">平移X轴距离</param> /// <param name="startX">X轴起始位置</param> /// <param name="Y">平移Y轴距离</param> /// <

C#开发PACS医学影像处理系统(十七)：2D处理之影像旋转和翻转

1.任意角度旋转在XAML设计器中,设置RotateTransform属性 <InkCanvas x:Name="ToolInkCanvas" UseCustomCursor="True" ClipToBounds="False" MinHeight="50" MinWidth="50" EditingMode="None" Background="{x:Null}&q

DICOM医学图像窗口变换的加速算法

详见:http://pan.baidu.com/s/1gfFLbJ9 DICOM医学图像窗口变换的加速算法* 张尤赛 ,陈福民 ( 同济大学计算中心, 上海 200092 ) (华东船舶工业学院电子与信息系,江苏镇江 212003) E_mail:yszhang100@sina.com 摘要:研究DICOM医学图像的显示技术,提出了一种图象窗口变换的加速算法,该算法简洁.实用.加速效果理想, 可以在动态连续调节图像窗值的情况下实时地显示DICOM医学图像. 关键词: DICOM: 医学图

DICOM：DICOM标准学习路线图（初稿）

题记: DICOM医学图像处理专栏撰写已有两个年头,积累了近百篇文章.起初只是用于记录自己科研.工作中遇到的疑难问题,专注于图像处理(主要是医学图像,这也正是专栏名称最初的由来):后来逐渐延伸到了DICOM数据传输方向,专注于医院内影像数据的传输和管理,遂将博文标题按照[DICOM医学图像处理:XXX]和[DICOM:XXX]划分,分别介绍图像处理和数据传输:到最后又添加了开源工具分析部分,诸如DICOM开源实现库(dcmtk.dcm4che.fo-dicom).开源PACS系统(Orthanc

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