GraphX原型论文 GraphX是Spark中用于图(e.g., Web-Graphs and Social Networks)和图并行计算(e.g., PageRank and Collaborative Filtering)的API,可以认为是GraphLab(C++)和Pregel(C++)在Spark(Scala)上的重写及优化,跟其他分布式图计算框架相比,GraphX最大的贡献是,在Spark之上提供一栈式数据解决方案,可以方便且高效地完成图计算的一整套流水作业. GraphX最先是
十分钟入门less(翻译自:Learn lESS in 10 Minutes(or less)) 注:本文为翻译文章,因翻译水平有限,难免有缺漏不足之处,可查看原文. 我们知道写css代码是非常枯燥的,尤其是写重复颜色.样式的代码,这需要我们付出很多努力来保持css代码可维护,但是它本不应该是这样的. 很幸运地是,web开发社区已经解决了这个问题,我们在现在已经有了类似与less.sass和stylus这样的预处理器.它们有很多优于一般的css之处,如下所示: 变量---以至于我们可以在样式表中