摘要:华为云安全网关产品总监郭冕在"华为云TechWave云原生2.0专题日"上发表<华为云FusionInsight MRS,一个架构实现三种数据湖>的主题演讲,分享了智能数据时代的数据湖发展趋势.MRS云原生数据湖技术创新实现一个架构构建离线.实时.逻辑三种数据湖,以及业务实践中的成功案例等. 本文分享自华为云社区<华为云FusionInsight MRS云原生数据湖,一架构三湖,解密华为云FusionInsight MRS组件新特性>,原文作者: IT老磨

摘要:华为云发布新一代智能数据湖华为云FusionInsight时再次提到了湖仓一体理念,那我们就来看看湖仓一体的来世今生. 伴随5G.大数据.AI.IoT的飞速发展,数据呈现大规模.多样性的极速增长,为了应对多变的业务诉求,政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,"湖仓一体"的概念应运而生,它打破数据湖与数仓间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理. 早在2020年5月份的华为全球分析师大会上,华为云CTO张宇昕提出了"湖仓一

1. 引入 开源Apache Hudi项目为Uber等大型组织提供流处理能力,每天可处理数据湖上的数十亿条记录. 随着世界各地的组织采用该技术,Apache开源数据湖项目已经日渐成熟. Apache Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)是一个数据湖项目,可在与Apache Hadoop兼容的云存储系统(包括Amazon S3.Aliyun OSS)上进行流数据处理. 该项目最初于2016年在Uber开发,于2017年成为开源,并于2019年1

1. 引入 Hudi 0.6.0版本之前只支持将Hudi表同步到Hive或者兼容Hive的MetaStore中,对于云上其他使用与Hive不同SQL语法MetaStore则无法支持,为解决这个问题,近期社区对原先的同步模块hudi-hive-sync进行了抽象改造,以支持将Hudi表同步到其他类型MetaStore中,如阿里云的数据湖分析DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics中. 2. 抽象 将Hudi表同步至Hive MetaS

摘要:脏数据对数据计算的正确性带来了很严重的影响.因此,我们需要探索一种方法,能够实现Spark写入Elasticsearch数据的可靠性与正确性. 概述 Spark与Elasticsearch(es)的结合,是近年来大数据解决方案很火热的一个话题.一个是出色的分布式计算引擎,另一个是出色的搜索引擎.近年来,越来越多的成熟方案落地到行业产品中,包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台. 目前,华为云数据湖探索(DLI)服务已全面支持Spark/Flink跨源访问Elastics

摘要:介绍隐藏在华为云数据湖探索服务背后的核心计算引擎Spark,玩转DLI,,轻松完成大数据的分析处理. 本文主要给大家介绍隐藏在华为云数据湖探索服务(后文简称DLI)背后的核心计算引擎——Spark. DLI团队在Spark之上做了大量的性能优化与服务化改造,但其本质还是脱离不了Spark的核心概念与思想,因此笔者从以下几点阐述,让读者快速对Spark有一个直观的认识,玩转DLI. Spark的诞生及优势 2009年,Spark诞生于伯克利大学AMPLab,诞生之初是属于伯克利大学的研究性项

摘要:一个统一的现代化的数据基建需要三类架构来实践三种不同的应用场景. 近期,美国知名科技企业风投机构A16Z总结出一套通用的技术架构服务,分为以下三种场景. 一.数据基建架构全景 数据流向显示,左侧的数据源经数据处理(批量.实时流.事件流等)将数据统一汇聚到数据湖或数仓中,通过数据科学或机器学习进行AI分析,通过AD Hoc和实时分析为客户或APP提供敏捷的结果数据.华为云FusionInsight为政企客户提供一站式全场景的云原生数据湖,围绕政企客户在采存算管用等数据全生命周期提供领先的整体

[摘要]仓储管理存在四大细分场景:出入库管理.盘点.分拣和货物跟踪.本系列将介绍利用华为云IOT全栈云服务,端侧采用华为收发分离式RFID解决方案,打造端到端到IOT智慧仓储解决方案的最佳实践. 仓储是什么? 仓储,是物流生命周期很重要的一部分,首先了解什么物流. 物流,顾名思义“物的流通”,指从物品的供应地向接收地流通,是一个根据实际需要,将运输.核算.储存.装卸搬运.包装.流通加工.配送.信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的复杂过程. 在现代物流流程中,一般会经历如下几个环节: 工厂根据

摘要:华为云FusionInsight MRS新一代的数据湖,让大数据越用越快.越用越易.越用越稳.越用越省!让数据价值近在眼前! 10月30日,以"携手共赢·数创未来"为主题的第二届数据分析技术与应用高峰论坛在深圳举行.会上,华为云大数据高级营销经理王宁进行了主题演讲"华为云FusionInsight MRS跨越技术裂谷,助力客户实现一企一湖,一城一湖"! 大数据技术创新焦点已转向LakeHouse,企业创新焦点已转向湖仓一体 "随着大数据技术的愈发成熟

背景 湖仓一体(LakeHouse)是一种新的开放式架构,它结合了数据湖和数据仓库的最佳元素,是当下大数据领域的重要发展方向. 华为云早在2020年就开始着手相关技术的预研,并落地在华为云 FusionInsight MRS智能数据湖解决方案中. 目前主流的三大数据湖组件 Apache Hudi.Iceberg.Delta各有优点,业界也在不断探索选择适合自己的方案. 华为湖仓一体架构核心基座是 Apache Hudi,所有入湖数据通过 Apache Hudi 承载, 对外通过 HetuEngi

8月27日,华为云重磅发布了业界首个鲲鹏大数据解决方案--BigData Pro.该方案采用基于公有云的存储与计算分离架构,以可无限弹性扩容的鲲鹏算力作为计算资源,以支持原生多协议的OBS对象存储服务为统一的存储数据湖,提供"存算分离.极致弹性.极致高效"的全新公有云大数据解决方案,大幅提升了大数据集群的资源利用率,大数据成本最高可降低50%. 你想知道BigData Pro为什么这么厉害么?请看世界名画们的主角 当一个神秘大V是一种什么体验?到底是走上人生颠覆还是被问题缠身? &qu

华为云鲲鹏云容器 见证BigData Pro蝶变之旅大数据之路顺应人类科技的进步而诞生,一直顺风顺水,不到20年时间,已渗透到社会生产和人们生活的方方面面,.然而,伴随着信息量的指数级增长,大数据也开始面临存储资源告急.算力吃紧.数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题,导致唱衰之声此起彼伏.而近年来兴起的容器技术,以其轻量化.易迁移.扩容快等优势,结合计算存储分离的分布式架构,可以更好地发挥大数据平台在海量数据集.高并发.实时分析等应用场景下的优势. 翩然入世 互联网.汽车.保险.电力.零

背景 大数据发展至今,按照 Google 2003年发布的<The Google File System>第一篇论文算起,已走过17个年头.可惜的是 Google 当时并没有开源其技术,"仅仅"是发表了三篇技术论文.所以回头看,只能算是揭开了大数据时代的帷幕.随着 Hadoop 的诞生,大数据进入了高速发展的时代,大数据的红利及商业价值也不断被释放.现今大数据存储和处理需求越来越多样化,在后 Hadoop 时代,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析,

自从计算机出现以来,我们一直在尝试寻找计算机存储一些信息的方法,存储在计算机上的信息(也称为数据)有多种形式,数据变得如此重要,以至于信息现在已成为触手可及的商品.多年来数据以多种方式存储在计算机中,包括数据库.blob存储和其他方法,为了进行有效的业务分析,必须对现代应用程序创建的数据进行处理和分

摘要:本文带您了解直方图在不同产品中的实现,以及GaussDB(for Influx)中直方图的使用方法. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Influx)揭秘第九期:最佳实践之数据直方图>,作者: GaussDB 数据库 . 背景 随着5G和IOT的快速发展,面对爆发式增长的时序数据,如何才能挖掘数据中的潜在价值,为客户的业务运行.商业决策提供精确的指导?在统计学中,直方图作为一种经典的分析工具,可以直观地描述数据分布特征,应用场景极其广泛,例如: 在网络监控数据方面,通过

1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化.虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题: 问题一:不支持事务 由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误.为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写任务完成后才能启动读任务.但并不是所有读任务都能够被调度系统约束住,在读取时仍存在该问题.

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/94161087 [摘要] 本文简要介绍AIOps系统主要组成部分,介绍该系统在企业级IT运维场景下的作用和地位. 我们已经成功地应用了人工智能和机器学习来自动化传统的人工任务和IT操作过程.从异常检测到自动修复,现在将前沿算法融入到易于使用的工具中,允许组织通过从时间消耗和容易出错的过程中解

2019.9.19日,在华为全联接大会的华为云Summit中,华为云CTO宇昕总提出:"企业的应用与数据集成,始终是数字化转型和智能化升级的关键,华为云企业应用与数据集成平台ROMA,打破时间鸿沟和空间鸿沟,有效地解决企业能力构建与开放的难题."当天的华为云Track中,华为云应用平台服务产品部总经理徐峰发表主题演讲,对此进行深度解读,分享华为云ROMA在四大场景中的实践经验. 从信息化到数字化应用与数据的集成始终是企业难题 过去的时间里,企业信息化仅解决数据如何接入IT系统的问题:而

摘要:什么是数据湖?它有什么作用?今天将由华为云技术专家从理论出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来. 什么是数据湖 如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为这样:数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取.处理.分析及传输. 数据湖从企业的多个数据源获取原始数据,并且针对不同的目的,同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本.因此,数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息,从结构化数据到完全非结构化数据. 企业对数据湖寄予厚望,希望它能帮助用户快速获取有

[股神巴菲特加持,今年最受关注美股IPO ] 这段时间, 由股神巴菲特54年来首次打新的美股IPO公司Snowflake迅速得到业界重点关注.Snowflake已于2020年9月16日正式上市,发行价120美元,开盘便涨到了245美元,收盘时更是冲到253.93美元,相比发行价上涨111%,估值超过700亿美元, 是其营收的110倍(PS),毋庸置疑成为今年硅谷最红数据独角兽. [硅谷最红数据独角兽:Snowflake] Snowflake由美国业界三位公认的数据管理技术专家Benoit Dag