NAT是将IP数据报文报头中的IP地址转换为另一个IP地址的过程,主要用于实现内部网络(私有IP地址)访问外部网络(公有IP地址)的功能. 1.实验拓扑 地址表: 1.完成各个接口基本配置之后使用ping命令检测各直连链路的连通性: 2.配置静态NAT 在 网关路由器AR1上配置访问外网的默认路由: 由于内网使用的都是私有地址,PC机无法直接访问公网.需要在网关路由器上配置NAT地址转换. 给PC1 做静态NAT地址转换,即在AR1的g0/0/0 接口下使用nat static命令配置内部地址到

http://blog.csdn.net/gamesofsailing/article/details/38335753?utm_source=tuicool&utm_medium=referral json数据格式在网络中传输需要的数据比二进制庞大太多,我们可以省去key,外加将数字不需要编码成字符串,直接二进制编码就OK. pack : 将json压包,unpack解包成json. var Struct = module.exports = {}; Struct.TYPE = { int8:

尚学linux课程---4.linux网络配置及linux文件 一.总结 一句话总结: linux下的etc目录是配置文件的目录,所以很多的文件配置操作都可以看到它的身影:比如 init系列命名,比如配置永久ip NAT方式配置虚拟机网卡之后:用虚拟路由做DNS服务器的时候,多台linux虚拟机内网可以ping通,外网也可以ping通 1.动态分配ip地址服务是什么(无论Linux下还是win下,动态获取ip地址都需要这个服务)? 动态分配IP地址即DHCP服务:Dynamic Host Con

1.DNS配置 新安装的虚拟机,ping 内网IP可以,但是ping 外网域名却失败,告知“Name or service not known”. 原来是因为需要在/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-XXX中,除了配置IPADDR以及NETMASK之外还要配置GATEWAY以及DNS1(DNS2,如果有的话).尽管网上说需要配置/etc/resovle.cfg,但是其实我并没有配置   2.添加的一个网络配置无法被加载 在/etc/sysconfig/netw

////////////////////////////////////11月16日更新////////////////////////////////////////////////////// 一次机缘巧合让我不得不重装虚拟机,然后又回到起点了,不过这次回到起点获益良多,特此更新一发 在这次重装中,遇到了一个熟悉的问题,配置完之后上不了网(其实是因为之前是跟着教程XJB走的,现在是自己摸索了解的) 1.BOOTPROTO 这个是一个网络配置参数,共有三个选项:dhcp, static和non

题目要求:建立一个类Str,将一个正整数转换成相应的字符串,例如整数3456转换为字符串"3456". 关键:怎么将一个数字转换为字符? [cpp] view plaincopy #include<iostream> using namespace std; class Str { private: int num;//被转换的整数 char s[15];//转换完的字符串 public: Str(int x) { num=x; } void print() { cout&

Linux就这个范儿 第12章 一个网络一个世界 与Linux有缘相识还得从一项开发任务说起.十八年前,我在Nucleus  OS上开发无线网桥AP,需要加入STP生成树协议(SpanningTreeProtocol).当时我对STP不太了解,只知道它是由一个名字叫man却不是man的,并有“互联网之母”称号的牛人发明的.于是就上网査找资料.那时参考资料很少,很幸运Linux上有STP的源码可以借鉴,从而顺利的在Nucleus上实现了STP,也因此与Linux结下了不解之缘.从那时起我就下决心不

原文:WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[编程篇] 对于WCF服务端元数据架构体系来说,通过MetadataExporter将服务的终结点导出成MetadataSet(参考<如何导出WCF服务的元数据>),仅仅是完成了一半的工作.被成功导出的以MetadataSet对象表示的元数据需要最终作为可被访问的网络资源发布出来,才能被服务消费者获取,进而有效地帮助他们进行服务调用.元数据的发布最终是通过ServiceMetadataBehavior这样一个服务行为实现的,我们先来认

原文:WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[基于HTTP-GET的实现](提供模拟程序) 基于HTTP-GET的元数据发布方式与基于WS-MEX原理类似,但是ServiceMetadataBehavior需要做的更多额外的工作.原因很简单,由于在WS-MEX模式下,我们为寄宿的服务添加了相应的MEX终结点,那么当服务被成功寄宿后,WCF已经为元数据的消息交换建立了如图1所示的分发体系,我们需要做的仅仅是对MEX终结点的DispatchRuntime进行相应的定制而已.  图1

原文:WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[基于WS-MEX的实现](提供模拟程序) 通过<如何将一个服务发布成WSDL[编程篇]>的介绍我们知道了如何可以通过编程或者配置的方式将ServiceMetadataBehavior这样一个服务形式应用到相应的服务上面,从而实现基于HTTP-GET或者WS-MEX的元数据发布机制.那么在WCF内部具体的实现原理又是怎样的呢?相信很多人对此都心存好奇,本篇文章的内容将围绕着这个主题展开. 一. 从WCF分发体系谈起 如果读者想对WCF

第一百二十七节,JavaScript,JSON数据类型转换,数据转换成字符串,字符串转换成数据 学习要点: 1.JSON语法 2.解析和序列化 前两章我们探讨了XML的结构化数据,但开发人员还是觉得这种微型的数据结构还是过于烦琐.冗长.为了解决这个问题,JSON的结构化数据出现了.JSON是JavaScript的一个严格的子集,利用JavaScript中的一些模式来表示结构化数据. 一．JSON语法 JSON和XML类型,都是一种结构化的数据表示方式.所以,JSON并不是JavaScript独有

最近打算搞一个自动化运维平台,所以在看Django的知识. 在实际项目开发中,遇到一个小问题:前后端发生数据交互主流采用的是JSON.前端传数据到服务器端比较简单,稍微麻烦的是服务器端传JSON到前端. 首先数据是从数据库中获取的,Django默认使用的是ORM技术,但是作为一个运维人员,我其实比较反感这类抽象出来的API.因为尽管它对于开发人员来说,将数据库的表抽象成了一个对象,便于开发,不需要写SQL语句,但是这也是后期程序造成性能瓶颈的罪魁祸首(再做一次故障处理时,遇到一条70几行的SQL

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

小码农最近在研究深度学习,对所学知识做点记录,以供以后翻阅.在Caffe框架中,数据的格式都是LMDB的,如何将图像数据转换成这个格式呢? 首先,将图像数据和标签生成txt文档,执行一下代码: find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt `pwd`/examples/images 是图像数据的路径,<pre name="code" class="cpp&

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

前几天项目中有个到处文件的功能,但是有一个字段存进的数据存在换行情况,导出来的数据会出现错乱的情况,所以需要把换行的数据转换成一行.当然也可以在java程序中实现. 数据库中的数据为: SQL'; ADDRESS -------------------------------------------------------------------------------- 上海市 宝山区 同济路 在ORACLE中使用SQL实现换行的方式为: SQL'; ADDRESS -------------

机器学习可以被用于时间序列预测. 在机器学习能使用之前,时间序列预测需要被重新转化成有监督学习.将一个序列组合成成对的输入输出序列. 在这篇教程中,你会发现如何通过使用机器学习算法将单变量和多变量的时间预测序列转化成有监督学习. 在看完这篇教程之后,你会知道: 1.如何写一个将时间序列的数据集转化成有监督学习的数据集的函数. 2.如何将机器学习用于一个单变量的时间序列. 3.如何将机器学习用于一个多变量的时间序列. 开始吧~ 时间序列vs有监督学习 开始之前,我们先来看看时间序列和有监督学习的数

思路:首先将JSON格式的数据转换成JSONObject,然后将JSONObject转换成Java的实体类(其中类属性包括List等类型) Java实体类: SearchFilter 类 1 public class SearchFilter { 2 private String groupOp; 3 4 private List<SearchRule> rules; 5 6 public String getGroupOp() { 7 return groupOp; 8 } 9 10 pub

公司的项目是用webservice来进行前后台对接,启动后台后需要刷服务才能在前台生成对应的代码,但是有一个很恶心的地方,它给每个service都生成了一个model,于是出现后台只有一个javabean,前台生成的代码却有好几个,十几个相同的javabean,唯一的不同是包名的不同. 于是就有了一种需求,将一个javabean转化为另一个javabean,明明两个类一模一样,但是因为参数问题,却不得不转,比如工作流那块,就出现了类似这样的代码: 写了这么长的代码其实啥也没干,就将两个javab

一.后台返回的数据转换成json 1.引入转换json需要的3个依赖 <!--json转换需要的依赖 begin --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.9.2</version> </dependency&g

将类似如下数据转换成树形的数据: [ { id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', parentId: 2 }, { id: 4, name: '1-2', parentId: 1 }, { id: 5, name: '1-2-2', parentId: 4 }, { id: 6, name: '1-1-1-1', parentId: 3 }, { id: 7, name: