一.磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念,从字义来理解就是输入输出.操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O.比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM 有 I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O.通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是说,上层的 I/O 是稀疏的,下层的 I/O 是密集的. 磁盘的 I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出.输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据.我们常见的磁盘类型有 ATA.SATA.FC.

论存储IOPS和Throughput吞吐量之间的关系 http://www.csdn.net/article/2015-01-14/2823552 IOPS和Throughput吞吐量两个参数是衡量存储性能的主要指标.IOPS表示存储每秒传输IO的数量,Throughput则表示每秒数据的传输总量.本文就IOPS和Throughput吞吐量应用场景入手,描述两者之间的变化关系与计算方法 IOPS和Throughput吞吐量两个参数是衡量存储性能的主要指标.IOPS表示存储每秒传输IO的数量,Th

配置流程 配置SNMPV1/V2C 配置端口 admin:/>show snmp port SNMP Listening Port : 161 admin:/>change snmp port port_number=20000 WARNING: You are about to change the listening port of the SNMP service. This operation may cause the restart of the SNMP service and

接触过存储设备的朋友应该对NAS.DAS和SAN存储不陌生,作为目前三种常见的存储方式,被广泛应用于企业存储设备中,那么NAS.DAS和SAN这三种存储分别有什么特点,又有何区别呢? 一.NAS存储特点(网络直连存储) NAS(网络附加存储)方式则全面改进了以前低效的DAS存储方式.它采用独立于服务器,单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器来连接所存储设备,自形成一个网络.这样数据存储就不再是服务器的附属,而是作为独立网络节点而存在于网络之中,可由所有的网络用户共享. 同时NAS存储真正做到了

存储设备作为数据的容器,为应用提供数据存取服务,而存储系统将数据展现给不同的应用后,应用程序对数据访问不尽相同.简要来说,就是读和写,更加细分的话是以不同的传输单元(I/O大小)进行顺序和随机类型的读写.不同应用的I/O访问差异,直接决定了存储系统对它们的服务方式的不同,了解主流应用的I/O访问类型,是存储性能规划和调优的基础. 本文作主流数据库系统的存储I/O访问类型与配置首篇,罗列了MS SQL Server相关,作者所能收集到的SQL Server I/O访问类型与特点,具体到不同的操作的

FIO测试磁盘iops性能 1.SATA和SAS盘原生IOPS如下: 2.RAID磁盘阵列对应的写惩罚级别: 3.计算功能性IOPS公式如下: 功能性 IOPS=(((总原生 IOPS×写 %))/(RAID 惩罚))+(总原生IOPS×读 %) 4.根据公式和测试磁盘(两块15000RPM SAS组成的RAID1)的类型,这里取原生IOPS值为180,得到如下理论IOPS参考值: IOPS = (180 * 30%)/2 + (180 * 70%) = 54(写IOPS) + 126(读IOP

1. 定义 云硬盘:一种虚拟块存储服务,主要为ECS和BMS提供块存储空间 普通磁盘:也称本地硬盘,指挂载在计算实例物理机上的本地硬盘 2. 性能 吞吐量具体情况具体分析.(若云磁盘用的SSD本地磁盘用的SATA,那么肯定云磁盘吞吐量大:反之则反).同一存储介质情况下,本地硬盘的吞吐量更大. 本地磁盘的性能与主机的负载有关. 性能的话,相同的介质情况下,需要去考虑数据量.数据量较大的话云硬盘性能会好点,小的话还是本地磁盘. 3. 可靠性 云硬盘可靠性高 本地硬盘存在单点故障的风险 4. 受VDC

容灾全景图: 按照距离划分:分为本地容灾 同城容灾 异地容灾  本地容灾包括本地高可用和本地主备.(本数据中心的两机房.机柜) 本地高可用这个方案为了保持业务的连续性,从两个层面来考虑: ①一个是从主机.服务器这个层面考虑,假如这个服务器上的虚拟机或者业务挂了,可以自动的从其他服务器上把它拉活,以此来保证业务的连续性,主要是通过集群HA.DRS.DPM的这些特性. ②另一个就是从存储层面来考虑,使用的Hypermetro特性/ HyperMirror+SmartVirtualization(异构

1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已.更多关于MySQL查询相关参照:http://www.cnblogs.com/clsn/p/8038964.html#_label6 系列文章. 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统. 优化手段本来

在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 一.优化的哲学 注:优化有风险,涉足需谨慎 1.优化可能带来的问题 1.优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统: 2.优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到: 3.任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险: 4.对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果:

1 前言 2 优化的哲学 3 优化思路 3.1 优化什么 3.2 优化的范围有哪些 3.3 优化维度 4 优化工具有啥? 4.1 数据库层面 4.2 数据库层面问题解决思路 4.3 系统层面 4.4 系统层面问题解决办法 5 基础优化 5.1 优化思路 5.2 硬件优化 5.3 服务器硬件优化 5.4 系统优化 5.5 系统参数调整 5.6 应用优化 6 数据库优化 6.1 数据库参数优化 6.2 存储引擎层(innodb基础优化参数) 1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MyS

在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 1.优化的哲学 注:优化有风险,涉足需谨慎 1.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统: 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到: 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险: 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果: 保持现状或出

一.前言 MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅! 图 - MySQL查询过程 二.优化的哲学 注意:优化有风险,涉足需谨慎! 2.1.优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已

MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅. 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化

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1 前言 2 优化的哲学 3 优化思路 3.1 优化什么 3.2 优化的范围有哪些 3.3 优化维度 4 优化工具有啥? 4.1 数据库层面 4.2 数据库层面问题解决思路 4.3 系统层面 4.4 系统层面问题解决办法 5 基础优化 5.1 优化思路 5.2 硬件优化 5.3 服务器硬件优化 5.4 系统优化 5.5 系统参数调整 5.6 应用优化 6 数据库优化 6.1 数据库参数优化 6.2 存储引擎层(innodb基础优化参数) 1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MyS

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转自:https://mp.weixin.qq.com/s/sRsJzFO9dPtKhovJNWN3Dg 一.前言 MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天给大家体验 MySQL 的优化实战,助你高薪之路顺畅! 图 - MySQL查询过程 二.

一.前言 MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天给大家讲解MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅! 图 - MySQL查询过程 二.优化的哲学 注意:优化有风险,涉足需谨慎! 2.1.优化可能带来的问题 1.优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已

   史上最全的MySQL高性能优化实战总结! 1.1 前言 MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅.   图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题

在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 图-MySQL查询过程 一.优化的哲学 注:优化有风险,涉足需谨慎 1.优化可能带来的问题 1.优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统: 2.优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到: 3.任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险: 4.对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接