https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/DOC1000047742?section=j00d

一.结论: 1.BGP只能建立备份路由,不能建立等价路由. 2.BGP按照下面的规则进行优选路由. BGP选择路由的策略 当到达同一目的地存在多条路由时,BGP依次对比下列属性来选择路由: 优选协议首选值(PrefVal)最高的路由. 协议首选值(PrefVal)是华为设备的特有属性,该属性仅在本地有效. 优选本地优先级(Local_Pref)最高的路由. 如果路由没有本地优先级,BGP选路时将该路由按缺省的本地优先级100来处理. 依次优选手动聚合路由.自动聚合路由.network命令引入的路

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_203 容器,又见容器.Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的.一套服务,其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核.平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中.此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上,并且在没有兼容性问题的情况下执行.而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器,虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度,但是,在整个生产环境中创建.监视和销毁的容器需求总量呈指

基于6.6.6.6/24访问13.1.1.1/24进行负载均衡实例图 一.等价负载均衡 等价负载均衡前,R5路由器背后的6.6.6.6/24访问R1的13.1.1.1/24, 从15.1.1.0/24这条快速以太网链路走,如图1.1所示. 图1.1 等价负载均衡前 等价负载均衡步骤 查看R5的拓扑表,计算到13.1.1.0/24网段的链路的FD值差值为20480(offset-list中需用到),如图1.2所示: 图1.2 R5的拓扑表 在R2的全局模式下配置一个标准访问控制列表,抓取源13.1

基于6.6.6.6/24访问13.1.1.1/24进行负载均衡实例图 一.等价负载均衡 等价负载均衡前,R5路由器背后的6.6.6.6/24访问R1的13.1.1.1/24, 从15.1.1.0/24这条快速以太网链路走,如图1.1所示. 图1.1 等价负载均衡前 等价负载均衡步骤 查看R5的拓扑表,计算到13.1.1.0/24网段的链路的FD值差值为20480(offset-list中需用到),如图1.2所示: 图1.2 R5的拓扑表 在R2的全局模式下配置一个标准访问控制列表,抓取源13.1

作者:邓聪聪 华为系列路由器的负载均衡NQA联动侦测配置案例: 需求:该局域网,IP地址(末位奇数)走联通,IP地址(末位偶数)走电信当某个运营商不可达时,自动切换.通过NQA来确定运营商是否可达.,并与流行为.静态路由联动,实现自动切换.默认路由走联通,当联通不可达切至电信(配置的路由优先级,华为交换机静态路由默认优先级为60) 配置详情: 内网核心路由器配置: <Huawei>dis cu [V200R003C00] # snmp-agent local-engineid 800007DB

与大多数内部路由协议不同的是, EIGRP能够将流量负载分到多条非等价路径上,而不仅仅使用去往目的地最近距离的那一条路径.提供这项功能的特性称为非等价负载分担.   非等价负载分担的核心概念是可行后继.尽管可行后继并不是去往目的地最短的那条路径,但路由器也可以确保它们是去往目的地无环的路径. EIGRP正是利用了这一点:将可行后继提供的路径也放人到路由表中,与最优路径一同使用,甚至当路由处于被动状态时也可以这样做.   工程师可以使用命令variance multiplier来启用非等价负载分担

这是SpringCloud实战系列中第三篇文章,了解前面第两篇文章更有助于更好理解本文内容: ①SpringCloud 实战:引入Eureka组件,完善服务治理 ②SpringCloud 实战:引入Feign组件,发起服务间调用 简介 Ribbon 是由 Netflix 发布的一个客户端负载均衡器,它提供了对 HTTP 和 TCP 客户端行为的大量控制.Ribbon 可以基于某些负载均衡的算法,自动为客户端选择发起理论最优的网络请求.常见的负载均衡算法有:轮询,随机,哈希,加权轮询,加权随机等.

以下内容摘自由华为公司授权并审核通过,今年元月刚刚出版上市的<华为交换机学习指南>一书:http://item.jd.com/11355972.html,http://product.dangdang.com/23372225.html 转载于 https://blog.csdn.net/lycb_gz/article/details/20031595 8.6.7   MSTP负载均衡配置示例 本示例拓扑结构如图8-38所示,SwitchA.SwitchB.SwitchC和SwitchD都运行

因为公司领导需要,需要把lvs备机也使用上,故! 使用双主,相互是主的同时也相互是备机.本人用nat测试发现RS无法实现负载均衡,故采用DR模式来实现非web端的负载均衡 lvs1: DIP 10.60.196.183 VIP 10.60.196.185 lvs2:DIP 10.60.196.184 VIP 10.60.196.186 DR1:10.60.196.181 DR2:10.60.196.182 ---------------------------------------------

华为云: 2台云主机做负载均衡调度 >>申请一个虚拟浮动ip,并绑定一个弹性公网ip >>将两台云主机绑定到虚拟浮动ip上 3台web服务器 1台云服务器做jumpserver(跳板机,用于批量管理) #购买增强型负载均衡器(配置监听器.后端服务器组) 跳板机 下载nginx源码包并打包成rpm,更新自建yum仓库 > 安装rpm-build [root@jumpserver ~]# yum -y install rpm-build > 生成rpmbuild目录结构 [

前面文章讲到了tcp和udp负载均衡,但是没有健康监测,这几天我优化了一下上次的操作.当然,我也是用的跨网段的通讯,因为线上业务主要是海外业务,所以做了iptables流量转发 IP: lvs-master:10.60.196.184    vip10.60.196.186 lvs-buckup:10.60.196.183    vip10.60.196.186 rs1:10.60.196.164 rs2:10.60.196.165 rs3:10.60.196.168 route:42.123.

因为服务需要可缩容,所以不能使用host部署. 涉及两个应用,zuul,basic-info-api 验证,在k8s任意一个node 从zuul 访问 basic-info-api 创建一个SpringBoot应用: basic-info-api 用于检查健康状态的Controller /** * User: laizhenwei * Date: 2018-04-12 Time: 16:10 */ @RestController @RequestMapping(path = "/")

文章大纲 一.Eureka中的核心概念二.Spring RestTemplate详解三.代码实战服务与负载均衡的客户端四.项目源码与参考资料下载五.参考文章 一.Eureka中的核心概念 1. 服务提供者   Eureka服务治理体系支持跨平台,虽然我们前文使用了Spring Boot来作为服务提供者,但是对于其他技术平台只要支持Eureka通信机制,一样也是可以作为服务提供者,换句话说,服务提供者既可以是Java写的,也可以是python写的,也可以是js写的.这些服务提供者将自己注册到Eur

什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前者的代

preface 在蓝厂就职到时候,每台缓存服务器都能够跑到2G的流量,这么大的流量,有人会问,服务器是不是安装的万兆网卡,no no no,仅仅是3张千兆网卡绑定在一块.万兆网卡的服务器少见,大多数都是定制的,就像我第一家公司那样自己去单独购买intel的万兆网卡. 其实这个3张千兆网卡绑定在一块就是做的是负载均衡,在OSI七层参考模型上,是数据链路层的负载均衡. OSI 七层参考模型 那我们先看看OSI七层模型先. 数据链路层的负载均衡 数据链路层负载均衡其实也就是网卡的负载均衡,在下面的应用

一.什么是负载均衡和反向代理 随着网站访问量的快速增长,单台服务器已经无法承担大量用户的并发访问,必须釆用多台服务器协同工作,以提高计算机系统的处理能力和计算强度,满足当前业务量的需求.而如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不会出现一台设备过忙.而其他 的设备却没有充分使用的情况.要解决这一问题,可以釆用负载均衡的方法. . 二.负载均衡 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地 位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通

今天想着将项目优化一下,就想的实现集群分布,在本机测试:利用nginx+tomcat实现 通过上一篇博客(http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8535235.html),Nginx就算是可以运行了,但是如何与Tomcat结合,实现负载均衡呢?既然要实现负载均衡,那肯定不是一个服务器,这里说的服务器是我们自己配置的Tomcat服务器,而且是两台tomcat以上.接下来开始搭建环境: 1.在电脑中配置多个域名,模仿多个主机 (1)在系统配置文件C:\Windows\Sys

1.1 集群简介 简单地说,集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服务器.这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序,系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理.当用户客户机请求集群系统时,集群给用户的感觉就是一个单一独立的服务器,而实际上用户请求的是一组集群服务器. 打开谷歌,百度的页面,看起来好简单,也许你觉得用几分钟就可以制作出相似的网页,而实际上,这个页面的背后是由成千上

什么是负载均衡 负载均衡,英文 名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种 负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服 务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前

“应用交付”,实际上就是指应用交付网络(Application Delivery Networking,简称ADN),它利用相应的网络优化/加速设备,确保用户的业务应用能够快速.安全.可靠地交付给内部员工和外部服务群.从定义中可以看出应用交付的宗旨是保证企业关键业务的可靠性.可用性与安全性.应用交付应是多种技术的殊途同归,比如广域网加速.负载均衡.Web应用防火墙…针对不同的应用需求有不同的产品依托和侧重. 网络的发展为企业带来更多的机遇,但也给企业带来了更多的挑战,随着应用系统访问人数的快速增