一.华为VRP平台 华为现用的平台是VRP(Versatile Routing Platform)是华为公司数据通信产品的通用操作系统平台. 包含华为产品中的路由.交换.安全.无线等等 二.华为设备管理接口 三.通过设备的Console口连接登陆到VRP平台 用配置线一端连接到设备的console口,另一端接到电脑的COM口 也可以用USB转网口的配置线,网头一端接到设备的console口,USB一端接到电脑. 四.通过设备的Console口连接登陆到VRP平台 1.安装SecureCRT ,并

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 本课时主要介绍

在软件开发中有时会有等待一段时间无人操作后隐藏鼠标,可能原因大致如下: 1.为了安全性,特别是那些需要用到用户名和密码登录服务端的程序,常常考虑长期无人操作,程序自动跳转到用户登录界面: 2.软件为了更好的播放效果,需要隐藏鼠标. 这里写的是第二种情况,wpf做播放时,需要隐藏鼠标. 思路是:假如3s鼠标不动则隐藏,设计了计时器的间隔时间为1s,并添加鼠标没移动的计数器,计数器达到3才执行程序.实现是这样的:每隔1s检测鼠标是否移动,如果不移动则计数器加1,如果中途鼠标移动,则计数器清零,要达到

前言:最近有很多老哥,会私信问我一些华为的网络配置和规划,在调试的时候我发现其实我命令也忘了很多,所以写一个文档,方便大家查阅 实验介绍: 实现功能:1.完成设备重命名,路由器接口IP地址 2.查看设备版本信息 3.保存设备配置,重启设备 拓扑图及配置: 配置过程:在PC中配置 查看设备版本信息  dir 修改设备名: 配置G0/0/0的接口IP地址: 保存配置,被对配置文件命名为test,文件后缀名为cfg: 查看自己保存的配置: 为设备下一次启动所使用的配置文件: 清空配置文件,并重启R1:

使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同.包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分.通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论. 一.使用并行度为1的本地模式测试 1.1.Flink时间时间窗口代码,使用SocketSource: package com.mengyao.flink.stream.window; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut

关注公众号:大数据技术派,回复: 资料,领取1024G资料. 目录 时间滑动计算 外部调用实现时间循环 自关联实现滑动时间窗口 扩展基于自然周的的滚动时间窗口计算 总结 时间滑动计算 今天遇到一个需求大致是这样的,我们有一个业务涉及到用户打卡,用户可以一天多次打卡,我们希望计算出7天内打卡8次以上,且打卡时间分布在4天以上的时间,当然这只是个例子,我们具体解释一下这个需求 用户一天可以打卡多次,所以要求打卡必须分布在4天以上: 7天不是一个自然周,而是某一天和接下来的6天,也就是说时间是是滑动的

VRP介绍 VRP:多功能路由平台(Versatile Routing Platform) 角色:网络操作系统 支撑多种设备的软件平台 提供TCP/IP 路由服务 通用路由平台VRP(Versatile Routing Platform)是华为公司数据通信产品使用的网络操作系统,网络操作系统是运行于一定设备上的.提供网络接入及互联服务的系统软件. VRP通用路由平台作为华为公司从低端到核心的全系列路由器.以太网交换机.业务网关等产品的软件核心引擎,实现统一的用户界面和管理界面:实现控制平面功能,

华为Java笔试题+数据库题 一. 单项选择题 1．Java是从( )语言改进重新设计. A．Ada B．C++ C．Pasacal D．BASIC 2．下列语句哪一个正确( ) A． Java程序经编译后会产生machine code B． Java程序经编译后会产生byte code C． Java程序经编译后会产生DLL D． 以上都不正确 3．下列说法正确的有( ) A． class中的constructor不可省略 B． constructor必须与class同名,但方法不能与clas

窗口(Window) 本文翻译自文档Windows ----------------------------------- Flink使用窗口的概念,根据element的时间戳或者其他指标,将可能无限的DataStream分割为有限的数据切片(slice).我们在处理无限数据流以及进行聚合element的transformation时需要此种窗口分割. 注意:我们在此文档中讨论的大多是keyed windowing,即window是应用在KeyedStream上的.关键字下的窗口具有一定的优势,

Windows 的窗口总是基于窗口类来创建的,窗口类同时确定了处理窗口消息的窗口过程(回调函数). 在创建应用程序窗口之前,必须调用 RegisterClass 函数来注册窗口类.该函数只需要一个参数,即指向 WNDCLASS 窗口类的指针.因为 WNDCLASS 类包含了窗口所拥有的基本属性. 结构原型: typedef struct tagWNDCLASSW { UINT        style; WNDPROC     lpfnWndProc; int         cbClsExtr

Structured Streaming 之窗口事件时间聚合操作 Spark Streaming 中 Exactly Once 指的是: 每条数据从输入源传递到 Spark 应用程序 Exactly Once 每条数据只会分到 Exactly Once batch 处理 输出端文件系统保证幂等关系 Structured Streaming 返回的是 DataFrame/DataSet,我们可以对其应用各种操作 - 从无类型,类似 SQL 的操作(例如 select,where,groupBy)到

使用工具:python3.6,   pycharm 使用模块: tkinter模块:("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口,位Python的内置模块,直接import tkinter即可使用 time模块:用于时间显示 注:关于tkinter模块可以参考http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3287652.html 效果图: 如果想直接看所有代码,可以忽略之前所有,直接跳到第5步. 1.产生第一个窗口 from tkin

一:说明 1.图例说明 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.对比说明 DStream: batchInterval: 批次产生间隔时间 Window DStream: windowInterv

一.知识点 Webview模块管理应用窗口界面,实现多窗口的逻辑控制管理操作.通过plus.webview可获取应用界面管理对象. 1.方法 1.1.all: 获取所有Webview窗口 Array[WebviewObject] plus.webview.all(); 说明:获取应用中已创建的所有Webview窗口,包括所有未显示的Webview窗口. 返回WebviewObject对象在数组中按创建的先后顺序排列,即数组中第一个WebviewObject对象用是加载应用的入口页面. 返回值:A

1. 结构 1.1 概述 Structured Streaming组件滑动窗口功能由三个参数决定其功能:窗口时间.滑动步长和触发时间. 窗口时间:是指确定数据操作的长度: 滑动步长:是指窗口每次向前移动的时间长度: 触发时间:是指Structured Streaming将数据写入外部DataStreamWriter的时间间隔. 图 11 1.2 API 用户管理Structured Streaming的窗口功能,可以分为两步完成: 1) 定义窗口和滑动步长 API是通过一个全局的window方法

js实现类似页面广告一段时间自动打开一段时间自动关闭的功能 一.总结 Window 对象的 open()方法:window.open('测试页面.html','news','height=300,width=600,top=50,left=80') setTimeout()定时器的使用:window.setTimeout('window.close()',2000) 二.打开页面后规定时间内弹出一个新窗口,新窗口指定时间后自动关闭 练习1: 实例描述:打开页面后规定时间内弹出一个新窗口,新窗口指

sentinel的滑动窗口统计机制就是根据当前时间,获取对应的时间窗口,并更新该时间窗口中的各项统计指标(pass/block/rt等),这些指标被用来进行后续判断,比如限流.降级等:随着时间的推移,当前时间点对应的时间窗口是变化的,这时会涉及到时间窗口的初始化.复用等.可以说,sentinel上的功能所用到的数据几乎都是滑动窗口统计机制来维护和更新的. sentinel 处理流程是基于slot链(ProcessorSlotChain)来完成的,比如限流.熔断等,其中重要的一个slot就是Sta

知难不难,惶者生存. 作者 | DougLong 编辑 | 火柴Q.甲小姐 *本文为甲子光年专栏作家DougLong独家稿件.作者为AI从业者.Gary Marcus<Rebooting AI>一书中文版(9月上市)译者,开设知乎专栏<湿乎乎的数据智能>(文末点击“阅读原文”可访问此专栏). 趋势与洞见No.49 冬天已经不远了,我们在春天与夏天要念着冬天的问题.……这一场网络设备供应的冬天,也会像它热得人们不理解一样,冷得出奇. ——任正非<华为的冬天>,2000 2

之前一直用翻滚窗口,每条数据都只属于一个窗口,所有不需要考虑数据需要在多个窗口存的事情. 刚好有个需求,要用到滑动窗口,来翻翻 flink 在滑动窗口中,数据是怎么分配到多个窗口的 一段简单的测试代码: val input = env.addSource(kafkaSource) val stream = input .map(node => { Event(node.get("id").asText(), node.get("createTime").asT

一,窗口看门狗 二,喂狗注意事项 三,程序设计 1.检查复位状态,有助于观察当前工作的可靠性 /* Check if the system has resumed from WWDG reset ,检查是否窗口看门狗导致的复位,如果发现由窗口看门狗导致的复位,输出打印信息*/ if (RCC_GetFlagStatus(RCC_FLAG_WWDGRST) != RESET) { /* WWDGRST flag set */ printf("wwdg reset cpu\r\n"); /