1.进程与进程池的效率对比 多进程:p.start()过程中,只是向操作系统发送一个信号,至于什么时候执行,都是操作系统的事情,操作系统接收到信号时,帮该进程申请一块内存空间+拷贝父进程的地址空间 #多进程执行效率 from multiprocessing import Process import time def func(i): sum = 0 time.sleep(1) sum += i print(sum) if __name__ == '__main__': ls = [] stat

协程与线程套接字通讯基于多线程实现套接字服务端支持并发,服务端 from socket import * from threading import Thread def comunicate(conn):  while True:  # 通信循环   try:    data = conn.recv(1024)    if len(data) == 0: break    conn.send(data.upper())   except ConnectionResetError:    bre

这是我google unity3D一个问题偶然发现的在stackflow上非常有趣的帖子: 大意是 要在unity3D上从server下载一个zip,并解压到持久化地址.并将其载入到内存中.以下展示了这样的使用方法: IEnumerator LongCoroutine() { yield return StartCoroutine(DownloadZip()); ExtractZip(); yield return StartCoroutine(LoadZipContent()); } 可是Ex

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行

目录 昨日回顾 GIL全局解释器锁 计算密集型和IO密集型 死锁现象 递归锁 信号量 线程队列 FOFI队列 LIFO队列 优先级队列 今日内容 Event事件 线程池与进程池 异步提交和回调函数 协程 yiled gevent模块 昨日回顾 GIL全局解释器锁 本质上是互斥锁 Cpython才有的 同一个进程下开启多个线程,让并发变成串行,保证线程安全 计算密集型和IO密集型 计算密集型 使用多进程 IO密集型 使用多线程 死锁现象 两个锁在两个或多个线程或进程中被相互调用,从而陷入相互等待的

@ 目录 1.类比 2.总结 关于作者 1.类比 一个生产玩具的工厂: 一个生产线成为一个进程,一个生产线有多个工人,所以工人为线程 单进程-多线程:一条生产线,多个工人 多进程-多线程:多条生产线,多个工人 协程:工人空闲的时候安排做其他事 2.总结 1.进程是资源分配的单位 2.线程为操作系统调度的单位 3.进程切换需要的资源很大,效率很低 4.线程需要的资源一般,效率一般(不考虑GIL) 5.协程切换的任务资源很小,效率高 6.多进程,多线程根据cpu核数不同可能是并行的,但协程是在一个线

1. 用户态和内核态 Linux整个体系分为用户态和内核态(或者叫用户空间和内核空间), 那内核态究竟是什么呢? 本质上我们所说的内核态, 它是一种特殊的软件程序,特殊在哪? 统筹计算机的硬件资源,例如协调CPU资源.分配内存资源.并且提供稳定的环境供应用程序运行. 2. 为什么线程切换会导致用户态和内核态的切换? 线程是cpu调度的基本单位,进程是资源占有的基本单位. 因为线程中的代码是在用户态运行,而线程的调度是在内核态,所以线程切换会触发用户态和内核态的切换. 线程上下文切换的代价是高昂的

paip.提升性能---协程的使用. 近乎无限并发的"微线程" 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 协程,又称微线程和纤程等,Fiber,即纤程..协程有时也被叫做用户态线程..据说源于 Simula 和 Modula-2 语言( 现代编程语言基本上都有支持,比如 Lua.ruby 协程是用户空间线程,操作系统对其存在一无所知,所以需要用户自己去做调度

协程是不同步的 协程 不是 线程,协同程序是 不同步 的 一个线程在程序中和其他线程是异步运行的,在多处理器机器中一个线程可以同时与所有其他线程的实时运行其代码,这使得线程编程能够解决很复杂的事情,因为可能在相同的时间里一个线程在改变它而另一个线程正在读取它,这意味着另一个线程实际上可以改变的东西在游戏中处理的中间似乎是你的源代码一行.这是因为你写的代码是由机器变成汇编语言,更是更复杂.正因为如此,你必须通过锁,以确保这种情况不会由任何确保没有共享内存发生.或者通过锁定其他线程使用同一块内存,当

select注册fd,阻塞,当有fd状态改变时返回,确认对应的fd,做下一步处理.简单来说就是先注册,注册完后休眠并设置一个定时器醒来查看,有事件就通知来取,进行后续动作,没事件就继续睡,再设闹钟.用代码表示就是int flag;while(1){if flag blablabla;else sleep(n)}:select的核心思想就是在把阻塞等待的时间让给他人,让其他任务把资源利用起来,让内核负责监听.当然,select的flag是一个i/o集合,可以对不flag实现不同处理,便于编程. 当

--[[ - @desc lua数据输出 - @param string 字符串 - return string --]] function dump(v) if not __dump then function __dump(v, t, p) local k = p or ""; if type(v) ~= "table" then table.insert(t, k .. " : " .. tostring(v)); else for key

1.线程理论以及线程的两种创建方法 2.线程之间是数据共享的与join方法 3.多线程和多进程的效率对比 4.数据共享的补充线程开启太快 5.线程锁 互斥锁 同步锁 6.死锁现象和递归锁 7.守护线程和守护进程的对比 8.补充 9.GIL锁&GIL锁与线程锁的区别 10.GIL锁补充 11.信号量 时间补充说明

协程就是协程,不是线程. CPU执行单位是线程,不是什么协程. 协程,是同步执行,不是并行,只是切了一个上下文了,为你保存原来的上下文而已. 切到第二个协程时,原来的协程处于挂起状态. 这个特指lua的协程. Unity的协程也是这么回事. lua协程例子: local function run(data) print("co-body", 1, data.a) print("co-body", 2, data.a) print("co-body"

今日内容: 1.线程理论 2.锁: 牺牲了效率,保证了数据的安全(重点) 3.守护线程 4.GIL锁:(重点) 5.计算密集型和IO密集型 6.信号量,事件(了解) 7.补充. 子进程中不能input 1.线程理论 什么是线程:cpu的执行单位(实体) 进程: 资源分配单位线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间的资源共享,共享的是同一个进程中的资源 资源的共享涉及的最主要的问题就是数据的安全问题,这里我们就要用到加锁来实现. 线程的2种创建方式方法1:from threading import

1. 线程概述: 在一个进程的内部,要同时干多件事情,就需要同时运行“多个子任务”,我们把进程内的这些“子任务”叫做线程.也就说线程是进程成的子任务. 线程通常叫做情景的进程.线程是通过向内侧控件的并发执行的多任务.每一个线程都共享一个进程的资源. 线程是最小的执行单元,而进程至少由一个线程组成.如何调度进程和线程,完全由操作系统决定,用户程序不能自己决定什么时候执行.执行多长时间. 线程有两个模块: _thread模块:低级模块(现在很少用了) threading模块:高级模块,是对_thre

  协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine..一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 如何理解: 程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CP

一.socket提升 1.熟悉socket.socket()中的省略部分 socket.socket(AF.INET,socket.SOCK_STREAM) 2.send与recv发送大文件时对于黏包的处理. 2.1 sendall的发送方式与for i in f(局部) 2.2 使用send.recv交替的方式做一个ack来解决黏包 3.socketserver多并发处理 3.1  5种不同的socket类 3.1.1 baseserver用于继承,不对外提供服务 3.1.2 tcpserve

1.线程回调 在线程池/进程池每次提交任务,都会返回一个表示任务的对象,Future对象Future对象具备一个绑定方法,add_done_callback 用于指定回调函数 add 意味着可以添加多个回调函数如果直接使用Thread的话,如何完成回调 from threading import Thread import time def call_back(res): print('任务结果拿到了:%s' % res) def parser(res): print('任务结果拿到了:%s'

进程什么是进程?程序就是一堆放在磁盘上的代码,进程是一段程序的运行过程正规点说,进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成 什么进程切换?进程切换是,一个正在运行的进程被中断,操作系统指定另一个进程为运行态,并把CPU执行权交给这个进程.由操作系统控制调度,如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限1 )如果没有遇到io操作,操作系统会按照一个固定的时间段去切换进程,几百毫秒(时间轮询切换).进程每一次切换的时间都是微不足道的,但要命的是其切换次数.2)遇到io操作,则主动交出c

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_208 协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的. 线程安全 系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均地分