首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
卓越性能对比平衡游戏对比
2024-08-31
win10平衡模式、高性能模式和卓越模式三种电池模式的区别
win10在1803版本后,有了很多隐藏的功能.电池模式中的"卓越模式"就是其中之一. 互相比较一下: 节能模式:顾名思义是最省电的,此模式下会禁用一些系统特效,且CPU运行频率是最低的. 平衡模式:系统会根据运行状态,低负载的时候和"节能"差不多省电,高负载的时候提升电压.频率以供使用. 高性能模式:CPU等处理设备的速度增加,屏幕亮度和显卡的相关性能也会有提升.不过,高性能模式会大大增加电脑的功率消耗,对于使用电池供电的情况下,就表现为续航时间的缩短. 卓越模式
[No0000143]Win10“卓越性能模式”
从不久之前Win10更新1803以来,微软不仅带来了一些新功能(和BUG),还悄悄地加入了一个“卓越性能模式”,老张想了想,不对呀,以前就有了一个“高性能模式”,这怎么就还多出个新的性能模式来,难道会更好吗?那么我们今天就来试试看,这个模式有什么特别的吧~ 首先按Win键打开菜单,输入“电源”系统自动会找到[ 电源和睡眠设置 ],再把它打开: 点开下面相关设置中的[ 其他电源设置 ]项目: 就可以选择我们想要的[ 电源计划 ], 一般默认的设置是“平衡”,系统会根据运行状态,低负载的时候和“节能
mysql对比表结构对比同步,sqlyog架构同步工具
mysql对比表结构对比同步,sqlyog架构同步工具 对比后的结果示例: 执行后的结果示例: 点击:"另存为(S)" 按钮可以把更新sql导出来.
windows10 卓越性能模式
打开cmd,输入 powercfg -duplicatescheme e9a42b02-d5df-448d-aa00-03f14749eb61 再到电池选项里,勾选卓越性能模式 若没出现卓越性能,创建一个电源计划,你就会发现~
java & python猜数字游戏对比
1.java版 package day03; import java.util.Random;import java.util.Scanner; /** * 猜数字游戏 * 随机生成一个1-100之间的整数. * 在控制台内输入一个1-100之间的整数 * 和随机数进行比较,如果小于随机数,提示猜小了,继续输入 * 如果大于,提示猜大了,直到猜中为止,程序结束 * @author BrcueLong * */public class GuessDemo { public static void
Java几款性能分析工具的对比
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题.理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降.然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加.我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限.为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能分析... 在给客户进行应用程序维护的过程中,我注意到一些关于高负载条件下的性能问题.理论上,增加对应用程序的负载会使性能有所下降,但是我认为性能下降的比率远远高于负载的增加,同时我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升.为了更
工作流程,编程,调试,性能:Unity游戏开发者应该学习的20个改进技巧
Unity 是一个备受欢迎的游戏开发平台.它的功能令人印象深刻,同时也迎合了不同的游戏开发需求.游戏开发者可以使用 Unity 创建任何类型的游戏,从世界级的 RPG 游戏到最流行的增强现实游戏 PokêmonGo.随着世界各地的广泛使用,许多开发人员在网络上用 Unity 来炫技,有些甚至在游戏发布前就能疯狂圈粉!此外,许多初学者都利用 Unity 来学习游戏开发或游戏编程.由于 Unity 的复杂性 -- 它涵盖了设计.脚本.调试和游戏开发的其他各项方面 -- 它可能难以管理.下面介绍一些关
随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降(Batch gradient descent )的公式对比、实现对比[转]
梯度下降(GD)是最小化风险函数.损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现的角度对两者进行分析,如有哪个方面写的不对,希望网友纠正. 下面的h(x)是要拟合的函数,J(theta)损失函数,theta是参数,要迭代求解的值,theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了.其中m是训练集的记录条数,j是参数的个数. 1.批量梯度下降的求解思路如下: (1)将J(theta)对theta求偏导,得到每个theta对应的的梯度 (2)由于是
【转】 随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降(Batch gradient descent )的公式对比、实现对比
梯度下降(GD)是最小化风险函数.损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现的角度对两者进行分析,如有哪个方面写的不对,希望网友纠正. 下面的h(x)是要拟合的函数,J(theta)损失函数,theta是参数,要迭代求解的值,theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了.其中m是训练集的记录条数,j是参数的个数. 1.批量梯度下降的求解思路如下: (1)将J(theta)对theta求偏导,得到每个theta对应的的梯度 (2)由于是
HC32F003与STM8S003资源对比,只是对比,大家评论~!
枯藤老树昏鸦小桥流水人家 古道西风瘦马夕阳西下断肠人在天涯 18年悄然过去!19年向我们走来,蓦然回首过去的一年有很多经历,很多的故事.生活过往就不说了,就说说MCU.ST的缺货,涨价肯定 有很多人感受到了,也让大家在寻找......找啥?找替代ST,找价格货期都稳定的MCU.当然现在的国产MCU如雨后春笋一般悄然多了起来,比如XX,XXX等等.既然虎子在用华大MCU,我就说说华大HC32F003与S
【转】Appium 中截取 element 图片作为对比,判断对比结果
其实在https://github.com/gb112211/Adb-For-Test 里面有一个截取element进行对比的方法,但是在使用appium时是无法使用的,因为其用到了uiautomator命令... 在appium中截取界面某个element,也就是截取屏幕的部分区域进行对比,在以图片对比结果作为判断依据的时候还是有用的,直接上代码:extend.py #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os import platform im
python接口测试-项目实践(五) 实际结果与预期结果对比之 接口对比
五 与开发接口对比 1 分别将三个接口封装成三个函数,传入接口参数,返回提取并处理后的各字段. 拼接字符串作为单独的函数. def api_1(code): 发送请求获取响应 提取响应数据 响应数据转换 将所取字段和值以字典形式保存到result_dict返回 def result_of_3api(code): result1 = api_1(code) #请求三个接口 result2 = api_2(code) result3 = api_3(code) result = 字符串拼接 retu
【原创】xenomai与VxWorks实时性对比(Jitter对比)
版权声明:本文为本文为博主原创文章,转载请注明出处.如有问题,欢迎指正.博客地址:https://www.cnblogs.com/wsg1100/ (下面数据,仅供个人参考) 可能大部分人一直好奇VxWorks与xenomai对比,实时性孰优孰劣,正好笔者最近要做一个这方面的对比,本文以实时系统其中一个重要指标---Jitter来进行简单对比. 一.环境 简单介绍一下环境: 硬件平台:双核cortex-A15处理器,CPU频率1.5GHZ,内存2GB. xenomai:Linux-4.19+xe
PHP7卓越性能背后的原理有哪些?
作者:韩天峰链接:http://www.zhihu.com/question/38148900/answer/75115687来源:知乎 PHP7在运行原理上与PHP5相比并没有变化,这与hhvm不同.主要是基于perf性能分析工具进行了常规性能优化. 减少内存分配次数,多使用栈内存,缓存数组hash值,字符串解析成参数改为宏展开,使用大块连续内存代替小块内存等等.更细节信息请看鸟哥的PHP7分享PPT.zend引擎程序的性能提升了很多,PHP程序性能自然好了.所有的优化都是很实在的,从细节入手
ReactNative---setState与性能的平衡
setState用来更新RN的视图层显示,每一次setState操作都会更新整个 视图,于是对应的是性能消耗,在某些特殊情况下就会造成卡顿 app假死等问题: 因此个人使用setState中总结的原则: 第一:尽量减少不必要的视图刷新: 第二:尽量减少视图刷新的范围: 如何尽量减少不必要的视图刷新? 1.分清数据状态是在state中维护还是在this中维护: 2.页面加载完之后,如果组件有些行为可能会导致视图刷新,虽然可能 没有setState,例如点击按钮跳转:可以通过维护shouldComp
【转】HashMap,ArrayMap,SparseArray源码分析及性能对比
HashMap,ArrayMap,SparseArray源码分析及性能对比 jjlanbupt 关注 2016.06.03 20:19* 字数 2165 阅读 7967评论 13喜欢 43 ArrayMap及SparseArray是android的系统API,是专门为移动设备而定制的.用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的. 一.源码分析(由于篇幅限制,源码分析部分会放在单独的文章中)二.实现原理及数据结构对比 三.性能测试对比四.总结 一.源码分析稍后会在下一篇文章中补充(都写
关于ext3,ext4,xfs和btrfs文件系统性能对比
关于ext3,ext4,xfs和btrfs文件系统性能对比 应为原文:http://www.ilsistemista.net/index.php/linux-a-unix/6-linux-filesystems-benchmarked-ext3-vs-ext4-vs-xfs-vs-btrfs.html?start=1 还有一篇相关介绍:http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=ext4_benchmarks&num=2 另一篇:h
ext3,ext4,xfs和btrfs文件系统性能对比
应为原文:http://www.ilsistemista.net/index.php/linux-a-unix/6-linux-filesystems-benchmarked-ext3-vs-ext4-vs-xfs-vs-btrfs.html?start=1 还有一篇相关介绍:http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=ext4_benchmarks&num=2 另一篇:http://tetralet.luna.com.tw/ind
跨代的对决 英特尔i7-6700HQ对比i7-4720HQ性能测试
http://itianti.sinaapp.com/index.php/cpu 跨代的对决 英特尔i7-6700HQ对比i7-4720HQ性能测试 2015-10-13 19:46:31 来源:电脑报 作者:电脑报 我要评论:0 点击量:47670 今年9月初,在第四代酷睿Haswell处理器发布两年半之后,英特尔终于正式发布了全新的六代酷睿Skylake处理器.在经历了Broadwell标压处理器的一闪而过之后,Skylake-H系列的到来宣布了全新一代的标压移动处理器时代终于来临.
Android 第三方加固方案 对比 MD
常见的第三方加固方案官网介绍 由于安卓APP是基于Java的,所以极容易被破解,一个不经过加固的APP犹如裸奔一样,毫无防备.之前曾有新闻报道,一些专职的APP打包黑产就是专门从各种渠道找到apk,通过各种破解手段将apk文件破解.反编译,然后加入广告.病毒代码,重新打包投入市场,不明真相的用户将带病毒广告的apk下载下来,甚至因此造成利益损失. 对于移动应用开发工程师来说,应用自动化加固无疑是最便捷的一种安全方式了.通过加固可以在一定程度上达到反编译和防止被二次打包的效果.当然,现在网上很多平
微软和Google的盈利模式对比分析
一: 微软和Google是世界上最成功科技巨头之一,但他们之间却有着不同的产品和业务,二者的盈利方式也各有不同,本文将分析和探讨的二者盈利模式的异同. 微软的盈利模式 在1975年由大学肄业的Bill Gates创建的微软公司,现在已经是世界上最大的科技公司之一.2014年第四季度财报显示,微软的第四财季营收为233.82亿美元,这样一个体量庞大的公司,从操作系统起家,而现在的业务从个人电脑到企业业务,从云服务到游戏机,范围非常广泛.在这众多的业务中,微软是如何盈利的,它的盈利模式又是如何呢.
热门专题
percona 5.7安装
mobaxterm连接不上centos虚拟机
sqlserver数据库使用技巧(一)--限制数据库的大小
webrtc 人脸识别
qtablewidget合并表头
alwayson sqlserver 2016 三台 证书
layui table增加列表达式
windows 2016安装版本 不能安装visio
java 去除空白字符
model-based RL 是如何获得一个比较准的模型的
go协程对channel并发控制
docker安装hive单机
opencv 白平衡 检测
网页名片保存到手机通讯录里
mysql workbench 导入sql.gz
Jupyter 本地 mac
FFmpeg 视频合并 直接写文件名
windows10 cd命令没用
word菜单栏没有endnote选项卡
SSIS项目从创建到部署的简单总结