我们使用一下两张表作为范例: select * from [dbo].[employee] select * from [dbo].[dept] 1.select语句 DISTINCT:去掉记录中的重复值. select distinct dept_no from [dbo].[employee] TOP:返回第一行或者是前几行 select top(3) * from [dbo].[employee] AS:修改列标题 select e_no as '员工编号', e_name as '员工姓

去哪儿 Hadoop 集群 Federation 数据拷贝优化 背景 去哪儿 Hadoop 集群随着去哪儿网的发展一直在优化改进,基本保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量.然而,随着集群规模的发展,单组 NameNode 组成的集群也到达了新的瓶颈:因为 NameNode 内存使用和元数据量正相关,在 180GB 堆内存配置下,元数据量红线约为 7 亿,而随着集群规模和业务的发展,即使经过小文件合并与数据压缩,仍然无法阻止元数据量逐渐接近红线.而且在性能方面,随着业务的发展,集

 1:多余的存储引用导致性能减少. 2:利用局部性提高程序性能: 先来说说引用是怎么减少程序性能.个人觉得减少程序性能主要有两个原因,一是数据结构选择不合理,二是多层嵌套循环导致部分代码被多余反复执行.在另外一种情况下我们一般都是优化循环最里层的代码,能提出来的尽量往外层提,实在不行的就优化它的执行速度. 1:多余的存储引用导致性能减少. 先来看一个关于引用导致性能减少的问题.以下两个方法哪个更快. static void Test2(ref int sum) { for (int i =

一.操作系统需求及配置 # 1.1.操作系统推荐配置 4C*8G*40G磁盘 # 1.2.内核参数优化 # 系统参数需要留有swap空间,rabbitmq 启动进程用户打开文件数至少需要5万,yum安装时rabbitmq启动,源码安装时root启动.修改方法如下: # CentOS5/.X cat /etc/security/limits.conf * soft nofile * hard nofile * soft nproc * hard nproc * soft core * hard c

​一.引言 随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨

并查集是一种可以在较短的时间内进行集合的查找与合并的树形数据结构 每次合并只需将两棵树的根合并即可 通过路径压缩减小每颗树的深度可以使查找祖先的速度加快不少 代码如下: int getfather(int x) //查找祖先 { if(father[x]!=x) father[x]=getfather(father[x]); //路径压缩,把每个节点的父亲都变得与他的祖先相同 else return x; return father[x]; } int issame(int x,int y) /

MySQL5.7以上my.cnf配置文件配置 低配置服务器配置 [client] #客户端设置 port = 3306 socket = /data/mysql/data/mysql.sock default-character-set = utf8mb4 [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/mysql/data/mysql.sock server-id = 1 pid-file = /data/mysql/data/mysql.pi

今日内容概要 redis高可用 redis集群 redis缓存优化 内容详细 1.redis高可用 # 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master--->哨兵 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---->集群 # 案例 -一主两从,主写数据,从读数据 -如果主库挂掉,从库只能读,redis就不能对外提供服务了,它就不高可用 -即便主挂掉,选一个从库作为主库,继续对外提供服务 就是高可用 -原来的主库,

15套Java架构师详情 * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { background-color: #006; color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  clo

  The police office in Tadu City decides to say ends to the chaos, as launch actions to root up the TWO gangs in the city, Gang Dragon and Gang Snake. However, the police first needs to identify which gang a criminal belongs to. The present question

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/859/E 题意: 有n个人,2n个座位. 给出这n个人初始的座位,和他们想坐的座位. 每个人要么坐在原来的位置不动,要么坐到想坐的座位上,但是不能有两个人坐在同一个座位上. 问你合法的安排座位的方案数. 题解: 将2n个座位抽象成2n个点. 对于每个人,从他的初始位置向想坐的位置连一条边. 总答案即为所有连通块答案的乘积. 由于每一个点最多向外连一条边,所以对于每一个连通块只有三种情况: (1)是一棵树

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们

一.单个集合去重 描述: 去掉一个集合里重复的元素:将list集合转成hashSet集合,hashSet有自动去重的功能,再利用去重后的hashSet集合初始化一个新的list集合,此时这个list就是去重后的集合. 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; public class Main { public static

这是一个非常经典的带权并查集,有两种写法. 1 边权并查集 规定一下,当x和y这条边的权值为0时,表示x和y是同类,当为1时,表示x吃y,当为2时,表示x被y吃. 一共有三种状态,如图,当A吃B,B吃C时,C必须吃A,路径压缩后,A被C吃. 然后就是带权并查集的模板了. 判断条件,当x和y在同一颗树上是, 如果说,x和y之间的关系是0,那么x和RA与Y和RA之间的关系必须相同才行.x和Y之间的关系是1,当S[y]=2时,S[x]=1,当s[y]=1时,s[x]应等于0,才能满足 所以判断条件为(

背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了,容器是云原生的重要基石,而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了.越来越多的公司不论是大公司还是中小公司已经在他们的生产环境中开始使用Kubernetes, 原生Kubernetes虽然已经提供了一套非常完整的资源调度及管理方案但是在实际使用过程中还是会碰到很多问题: 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that duplicates appeared at most twice and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra mem

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/870/E 题意: 给出平面坐标系上的n个点. 对于每个点,你可以画一条经过这个点的横线或竖线或什么都不画. 两条重合的直线算作一条直线. 问你能画出多少种不同的图案. 题解: 将所有横坐标或纵坐标相同的两点之间连边. 对于一个连通块,设这个连通块中不同的横坐标个数为sx,不同的纵坐标个数为sy. 有可能画出的线的个数即为sx + sy. 可以发现,如果一个联通块中有环(即siz[fa] >= sx +

建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`( `bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGN

一.按顺序逐步执行的脚本程序: 二.编译器自动优化 1.不超数据类型范围编译器自动添加强转操作: 2.一但发生运算,byte/short/char都会自动提升为Int,当只有常量参与运算时,编译器会先斩后奏,将常量运算结果再进行赋值,因为常量不会变:

我们知道[parentView removeFromSuperView];  会把全部的view都移除.以下我们可以通过给subView设一个tag,然后遍历所有的subView,找到目标subView再删除. ? 1 2 3 4 5 for (UIView *subviews in [self.view subviews]) {         if (subviews.tag==22) {             [subviews removeFromSuperview];        

TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB:每日作业数100多万,每日计算量4PB,作业并发数2000左右:实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多:存储利用率83%左