转载:http://blog.csdn.net/u011872919/article/details/11566713 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情况下测试将从产品代码中分离出来. 创建一个测试源根目录. 4 创

1.新建一个maven工程,在src/main/java 下建一个CoverageTest.java 类 package test_junit; public class CoverageTest { public CoverageTest() { // TODO Auto-generated constructor stub } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub } publi

目前针对于高级语言如C++,JAVA,C#等工程都有相关的代码覆盖率统计工具,但是对于oracle存储过程或者数据库sql等方面的项目,代码覆盖率统计和扫描工具相对较少. 因此针对这种情况,设计了代码覆盖率统计工具,其实oracle已经提供了较好的代码profiler包,本文主要介绍利用DBMS_PROFILER设计的代码覆盖率统计工具. 1.代码打桩 获取代码覆盖率的前提是,需要对被测代码进行profiler,也就是打桩,需要有一个计数器去统计被执行到的代码行.Oracle提供了一个有用的工具

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(

1.VS2015+NUnit+OpenCover 完成单元测试代码覆盖率测试 https://download.csdn.net/download/qq_39441918/10522539 2.*注意测试容器类型 MSTEST 和 NUNIT TEST两类 [OpenCover 生成测试报告文件 >> OpenCover.Console.exe 生成HTML报告] A.如果使用 Microsoft.VisualStudio.QualityTools.UnitTestFramework 在VS2

iOS APP代码覆盖率统计 今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下 覆盖率监测的原理 Xcode中配置编译选项后, 编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件:之后在代码中调用覆盖率分发函数,会生成对应的 .gcda 文件. gcno:包含基本的块信息,以及代码行与块的映射关系: gcda:包含代码行执行的情况,以及覆盖率的信息归纳: 执行完测试后,提取goda并借助工具与gc

Android 代码覆盖率统计 本周开始准备统计Android自动化用例的代码覆盖率,将最终使用的方法记录下来. 覆盖率监测的原理 覆盖率监测的原理跟iOS上的原理差不多,大致的思路参考下吧, iOS自动化探索(十)代码覆盖率统计 Android使用的是JaCoCO覆盖率统计工具  jacoco 原理篇 必要知识储备或条件: 项目源码 Android Studio开发环境 基本了解Android项目结构 基础adb操作 同样如果以上说的几个都不懂也行, 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包

GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具,一般配合其图形化工具LCOV一起使用. 一.安装 GCOV不需要单独安装,LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装. 二.使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例,说明使用方法. #include<stdio.h> int main(int argc,char* argv[]) { ) printf("if\n"); else printf("else\n"); ;

之前在 https://www.cnblogs.com/zhouxihi/p/11453738.html 这篇写了一种统计Android覆盖率的方式 但是对于一些比较复杂或者代码结构不够规范的项目,有可能会出现统计不全的问题 这里记录下另外一种统计覆盖率的方法 之前提到的方式大致流程是: 启动APP -> 执行测试 -> 返回桌面 -> 生产覆盖率文件 今天要讲的方式大致流程是: 启动APP -> 执行测试 -> 发送adb请求 -> 生产覆盖率文件 具体步骤: 1.

VS自带是单元测试代码覆盖率(VS自带这个是最佳选择)需要企业版才有.很蛋疼...... 1.下载安装OpenCover 和ReportGenerator. 关于这2个是干啥的百度下.简单说就是可以分析类似MSTest的测试结果和生成覆盖率刻度报告,如HTML文件.OpenCover  还支持NUnit等测试框架. 2. DotNet 的项目文件(.csproj 或者 .vbproj)里最后面可编辑添加自定义的操作.如完成编译后执行特定的任务,这样就方便用命令参数调用OpenCover 和Rep

安装 您可以通常的方式安装coverage.py.最简单的方法是使用pip: $ pip install coverage 要安装预发布版本,您需要指定--pre: $ pip install --pre coverage C扩展 Coverage.py包含速度的C扩展.强烈建议使用此扩展:它更快,并且需要支持许多coverage.py功能.大多数情况下,C扩展程序将在没有任何特殊操作的情况下安装. 如果您在Linux上安装,则可能需要在通过pip安装coverage之前安装python-dev

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过pip来安装: pip install coverage 如果安装后调用出现问题,请留意安装过程的报错信息,做对应的调整 1. r

gcov安装 Linux ver: gcov是gcc的自带功能 属于GNU 不用特别安装 Windows ver: 在windows下安装可以使用gcov的gcc 之前试过mingw和Cygwin64 Terminal,在后续可视化的过程中效果不是很理想,经过多方测试发现Strawberry Perl的GCC可以很好的满足后续可视化的需求.至于为什么mingw的后续可视化为什么不行 好像和llvm的仿真有关系…… 在安装完成Perl以后就就可以在windows下使用gcov了. gcovr安装

1 JaCoCo介绍 JaCoCo是EclEmma团队基于多年覆盖率库使用经验总结而研发的一个开源的Java代码覆盖率库. 2 JaCoCo覆盖率计数器 JaCoCo 包含了多种尺度的覆盖率计数器(Coverage Counters),包含指令级(Instructions,C0 coverage).分支(Branches,C1 coverage).圈复杂度(Cyclomatic Complexity).行(Lines).方法(Methods).类(Classes).具体可参考JaCoCo覆盖率计

Introduction Grunt 是一个基于任务的JavaScript 世界的构建工具 Mocha 是具有丰富特性的 JavaScript 测试框架,可以运行在 Node.js 和浏览器中,使得异步测试更简单更有趣.Mocha 可以持续运行测试,支持灵活又准确的报告,当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例. Prerequisite nodejs项目文件目录结构如下 ├── config ├── controllers ├── models ├── lib ├── node_modules

什么是coveage? coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具,即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码.当你通过pip install coverage成功安装完coverage后,就会在python命令的同级目录,生成一个coverage可执行程序.coverage对应不同版本的python程序,生成了不同版本的可执行程序,如python2平台的coverage2,python3平台的coverage3,以及coverage-X.Y,X.Y为python的版本号. coverage命

前言 我们在做测试的时候,经常遇到领导的灵魂拷问:你的测试用例覆盖率是多少,达到100%了么?你如何保证你的测试质量? 测试用例的覆盖率如何统计呢,如何知道开发的代码,我们都测到了,不会存在漏测的情况. pytest-cov 先命令行安装 pytest-cov 2.10.1版本 pip install pytest-cov==2.10.1 环境要求: 1.python3.6.6 版本 备注:其它版本没试过 python3.6.0会遇到以下问题 INTERNALERROR>raise Covera

最近学习Mybatis的官方文档,看到了[项目文档]一节有很多内容没有见过,做个笔记,理解一下. 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管理者片面追求单元测试的数量,导致底下的开发人员投机取巧,编写出大量的重复测试,数量上去了,质量却依然原地踏步.相比单纯追求单元测试的数量,分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式.JaCoCo(Java Code Coverage)就是一种分析单元测试覆盖率的工具,使用它运行单元测试后,可以给出代码中哪些部分被

pytest-cov 先命令行安装 pytest-cov 2.10.1版本 pip install pytest-cov==2.10.1 环境要求:1.python3.6.6 版本备注:其它版本没试过 python3.6.0会遇到以下问题 INTERNALERROR>raise CoverageException("Couldn't use data file {!r}:{}".format(self.filename, msg)) INTERNALERROR> cover

1. EclEmma的介绍 EclEmma是一个开源的软件测试工具,可以在编码过程中查看代码调用情况.也可以检测单覆盖率. 2. Eclipse下EclEmma安装 1. 选择Help->Eclipse Marketplace->搜索EclEmma,Install: 2. 重启eclipse发现工具栏上出现Coverage图标,说明安装成功: 3. EclEmm 3.1 EclEmma查看代码调用情况 1. 新建一个项目,然后添加一个类,然后简单书写一些代码: 2. 右键项目->选择Co

https://segmentfault.com/a/1190000017569492 需要使用: 使用 Moq 测试.NET Core 应用    https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9308723.html 使用 coverlet 查看.NET Core应用的测试覆盖率  https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9326127.html 这两天在给项目补单元测试,dalao们要求要看一下测试覆盖率 翻了一波官方test命令覆盖率倒是有支持了,然