之前我们学习了RocksDB,但这还只是一个最基础的存储引擎.如果想把它在生产环境中用起来,还需要解决很多问题: 如何从单机扩展到分布式? 如何实现事务,并对事务进行并发控制? 用户接口能不能高级一点?不要只有get/set? 这次我们就来解决这三个问题. 如何从单机扩展到分布式 分布式的一大意义就是把单机放不下的数据分散到多个节点上.我们不妨按照key将不同范围的key分成多个region:比如[a-c]是region1,[d-f]是region2.然后用这种方法存储: 这样实现了一个基本的l

Ⅰ.MVCC介绍 consistent non-locking read,通过行多版本控制的方式读取当前执行时间点的记录 默认情况下innodb select没有任何锁,读到的记录在更新就通过undo读之前版本,serializable时候读会被阻塞,因为它默认加一个lock in share mode --->like oracle 原理 undo && read_view 通过read_view判断一条记录是否可见,不可见(在更新被锁住)就通过undo回滚到之前版本,之前的版本再

1 分布式事务背景 随着分布式数据库技术的发展越来越成熟,业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变.分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求,则其需要完善分布式事务,向传统关系型数据库看齐.即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求及定义,即ACID特征. 分布式数据库的数据是进行多机器多节点分散存储的,这样的存储架构为实现分布式事务带来了极大的难度.数据事务操作时,事务操作会结合数据分布情况,到不同的存储位置上

前言 FreeSql 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/Gbase/神通/人大金仓/翰高/Clickhouse/MsAccess Ado.net 数据库,以及 Odbc 的专门实现包. FreeSql.Cloud 为 FreeSql 提供跨数据库访问,分布式事务TCC.SAGA解决方案,支持 .NET Core 2.1+, .NET Framework 4.0+. 本文主要讲解从跨数据库访问,到分布式事务落地,再升级到

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 测试数据库整合结果 3.2 测试单数据库事务 3.3 测试分布式事务 3.4 测试druid数据源是否整合成功 四.JTA与两阶段提交 4.1 XA 与 JTA 4.2 两阶段提交 五.常见整合异常 参考资料 一.综述 1.1 项目说明 本用例基于spring boot + druid + myb

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

前言 分布式事务,是分布式架构中一个绕不开的话题,而什么是分布式事务?为什么要使用分布式事务?分布式事务有哪些实现方案?更是面试时面试官特别喜欢的一个分布式三连炮!同时用XMind画了一张导图记录分布式事务学习笔记(源文件对部分节点有详细备注和参考资料, 已经完善更新): 1.事务基本概念 1.1什么是事务? 事务是恢复和并发控制的基本单位,事务有四个特性(ACID),原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability).

(一)基础概念:↓ ↓ ↓ 1.1)什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,"一手交钱,一手交货"就是一个事务的例子,交钱和交货必 须全部成功, 事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动. 明白上述例子,再来看事务的定义: 事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败.   1.2)本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,这是利用数据库本身的事务特性来实现的,因此叫数据 库事务,由于应用主

一,什么是事务(本地事务)? 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 简单的说,事务就是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.      而一个逻辑工作单元要成为事务,就必须满足ACID属性.     A:原子性(Atomicity)     事务中的操作要么都不做,要么就全做.    C:一致性(Consistency)    事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态.   I:隔离性(Isolation)    一个事务的执行

这个是昨天上班的时候,写一个后台程序的调试程序时碰到的问题,和项目经理纠结了一天,最后搞定了.于是今天上班正好闲着,花了几乎一天的时间去网上找各种相关的资料.目前了解的内容如此: 根据使用的weblogic数据库驱动不同,可能会有两种报错: ①     Cannot call commit/rollback when using distributed transactions. ②     Cannot call Connection.commit/rollback in distribute

使用分布式事务刚好可以解决集群同时更新多台SQL SERVER数据库,要么全部成功,要么全部回滚的需要. 原来微软早考虑到此方面的问题了. 下面背书,贴出微软官网上面的帮助文档: 分布式事务跨越两个或多个称为资源管理器的服务器.称为事务管理器的服务器组件必须在资源管理器之间协调事务管理.如果分布式事务由 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 之类的事务管理器或其他支持 Open Group XA 分布式事务处理规范的事务管理器来协调,则在这 样的分布式事务中,每个 SQL

引用一下别人的导读:在实际开发工作中,执行一个事件,然后调用另一接口插入数据,如果处理逻辑出现异常,那么之前插入的数据将成为垃圾数据,我们所希望的是能够在整个这个方法定义为一个事务,TransactionScope 类提供一个简单方法,通过这一方法,您不必与事务本身交互,即可将代码块标记为参与某个事务.TransactionScope对象创建了一个事务,同时将该事务设置给Transaction类的Current属性. 一.TransactionScope的优点 .使用起来比较方便．Transac

一,分布式事务简介 在当前互联网,大数据和人工智能的热潮中,传统企业也受到这一潮流的冲击,纷纷响应国家“互联网+”的战略号召,企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端,或者将之前孤立的IT系统联网整合,或者将原来厚重的企业应用拆分重组,独立成一个个轻量级的应用对外提供服务,这对传统的业务处理的数据一致性,带来了严重的挑战,我们已经身处一个分布式的计算环境,分布式事务的需求越来越普遍. 举一个例子,某行业电商网站经过几年的发展,业务数据累积越来越多,查询越来越慢.经过内部评审分析,认为

分布式事务创建注意事项 指定一个由 Transact-SQL 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 管理的 Microsoft 分布式事务的起点. 执行 BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION 语句的 SQL Server 数据库引擎的实例是事务创建者,并控制事务的完成. 当为会话发出后续 COMMIT TRANSACTION 或 ROLLBACK TRANSACTION 语句时,控制实例请求 MS DTC 在所涉及的所有实例间管理分布式事务的完成. 事务级别的快照隔离不支

1. TX-LCN分布式事务Demo实战 1.1. 原理介绍 1.1.1. 事务控制原理 TX-LCN由两大模块组成, TxClient.TxManager,TxClient作为模块的依赖框架,提供TX-LCN的标准支持,TxManager作为分布式事务的控制放.事务发起方或者参与反都由TxClient端来控制.(简单来说就是单独部署一套TxManager模块来实现事务管理,TxClient就是我们自己的服务系统) 原理图如下: 1.1.2. LCN事务模式 1.1.2.1. 原理介绍 LCN模

一,分布式事务简介 在当前互联网,大数据和人工智能的热潮中,传统企业也受到这一潮流的冲击,纷纷响应国家“互联网+”的战略号召,企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端,或者将之前孤立的IT系统联网整合,或者将原来厚重的企业应用拆分重组,独立成一个个轻量级的应用对外提供服务,这对传统的业务处理的数据一致性,带来了严重的挑战,我们已经身处一个分布式的计算环境,分布式事务的需求越来越普遍. 举一个例子,某行业电商网站经过几年的发展,业务数据累积越来越多,查询越来越慢.经过内部评审分析,认为

出处:C#分布式事务解决方案-TransactionScope 引用一下别人的导读:在实际开发工作中,执行一个事件,然后调用另一接口插入数据,如果处理逻辑出现异常,那么之前插入的数据将成为垃圾数据,我们所希望的是能够在整个这个方法定义为一个事务,TransactionScope 类提供一个简单方法,通过这一方法,您不必与事务本身交互,即可将代码块标记为参与某个事务.TransactionScope对象创建了一个事务,同时将该事务设置给Transaction类的Current属性. 一.Trans

0 引言 本文主要介绍java中分布式事务以及对应的解决方案. 1 分布式事务产生的原因 1.1 数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的原理在此不做解释,以后有空详细说,简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库.这时候,如果一个操作既访问01库,又访问02库,而且要保证数据的一致性,那么就要用到分布式事务. 1.2 SOA优化 所谓的SOA化,就是业务的服务化.比如原来单机支撑了整个电商网站,现在对整个网站进行拆解,分离出了订单中心.用

前言 图中那个红衣服的就是本人 什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上. 简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败. 本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 分布式事务的基础 数据库的 ACID 满足了数据库本地事务的基础,但是它无法满足分布式事务,这个时候衍生了 CAP 和